Powiązania między zdolnościami wykonawczymi, wolną wodą i mikrostrukturą istoty białej we wczesnej starości, część 3

7.1. Powiązania między funkcją wykonawczą a mikrostrukturą istoty białej

Powiązania między czynnikami EF a miarami mikrostruktury FW i istoty białej przedstawiono w Tabeli 2. Odpowiednie powiązania między wszystkimi współzmiennymi a miarami mikrostruktury FW i istoty białej z tych modeli przedstawiono w Tabeli 3.

Liczne badania przeprowadzone w ostatnich latach wykazały, że istnieje ścisły związek pomiędzy ludzką pamięcią a mikrostrukturą istoty białej mózgu. Istota biała składa się z wielu włókien nerwowych i tkanki podporowej, a jej funkcją jest łączenie różnych obszarów mózgu włóknami nerwowymi. Dla uczenia się i zapamiętywania ludzkiego mózgu kluczowa jest zdrowa i kompletna sieć neuronowa istoty białej.

Niezdrowy stan mikrostruktury istoty białej może przyczyniać się do degradacji pamięci i pogorszenia funkcji poznawczych. Badania wykazały, że zwyrodnienie istoty białej jest również jedną z głównych przyczyn chorób neurodegeneracyjnych, takich jak choroba Alzheimera. Zwyrodnienie to może prowadzić do uszkodzenia i utraty połączeń we włóknach nerwowych, co wpływa na przekazywanie informacji w różnych obszarach mózgu, pogłębiając pogorszenie funkcji poznawczych i utratę pamięci.

Istnieją jednak również badania pokazujące, że ludzie mogą zachować zdrowie istoty białej oraz dobrą pamięć i zdolności poznawcze, poprawiając swój styl życia i nawyki behawioralne. Na przykład dobre odżywianie i odpowiedni sen mogą zapewnić energię potrzebną mózgowi i białko potrzebne do naprawy komórek; regularne ćwiczenia mogą stymulować powstawanie neuronów i nerwiaków; uczenie się nowej wiedzy, ćwiczenie pamięci i myślenia może stymulować i utrzymywać włókna nerwowe. Łączność; utrzymywanie zaangażowania społecznego może poprawić aktywność poznawczą mózgu i zdrowie psychiczne.

Ponadto ciągły rozwój współczesnej technologii medycznej, takiej jak technologia neuroobrazowania, może pomóc lekarzom w obserwacji mikrostruktury istoty białej pacjentów w celu wczesnego wykrywania i leczenia niektórych chorób i objawów związanych ze zwyrodnieniem istoty białej.

Dlatego utrzymanie mikrostruktury istoty białej ma kluczowe znaczenie dla utrzymania zdrowia mózgu i pamięci. Ludzie mogą stale poprawiać swoje zdrowie dzięki dobrym nawykom życia i technologii medycznej, aby utrzymać zdrową i kompletną sieć neuronową istoty białej, dzięki czemu stają się mądrzejsi, bardziej kreatywni i bardziej energiczni. Widać, że musimy poprawić naszą pamięć. Cistanche desericola może znacznie poprawić pamięć, ponieważ Cistanche desericola to tradycyjny chiński materiał leczniczy o wielu unikalnych efektach, z których jednym jest poprawa pamięci. Skuteczność mięsa mielonego wynika z różnych zawartych w nim składników aktywnych, w tym kwasów, polisacharydów, flawonoidów itp. Składniki te mogą na różne sposoby promować zdrowie mózgu.

Kliknij i poznaj sposoby na poprawę funkcjonowania mózgu

Analizy przeprowadzono oddzielnie dla każdego obszaru i każdej metryki (FW, FAFWcorr i MDFWcorr), ale powiązania między dowolną daną metryką a wspólnymi czynnikami EF i specyficznymi dla pamięci roboczej oszacowano w ramach tego samego modelu.

Korekty FDR w Tabeli 2 opierały się na wszystkich wartościach p tylko z tej kolumny (np. na wszystkich powiązaniach między wspólnym współczynnikiem EF a metrykami FW, z oddzielnymi poprawkami FDR dla FAFWcorr i MDFWcorr; 3 dodatkowe zestawy poprawek FDR zbadano pod kątem powiązań między wartościami roboczymi Specyficzne dla pamięci i FW, FAFWcorr i MDFWcorr). Przykład tych analiz pokazano na ryc. 3 (dla FW we wszystkich drogach).

Wspólny współczynnik EF został powiązany z FW w 9 z 11 dróg istoty białej (i miara „wszystkich dróg”). We wszystkich przypadkach więcej FW odpowiadało niższej zdolności wspólnego EF (zakres od=-0,15 do -0,26). Wspólne EF nie było powiązane z FAFWcorr lub MDFWcorr w żadnym z traktów. Czynnik specyficzny dla pamięci roboczej został powiązany z większym FAFWcorr w IFG Triangularis (= 0.21), ale nie z żadnymi innymi metrykami mikrostruktury FW lub istoty białej po korekcie FDR.

Analizy po wykluczeniu osób z MCI przedstawiono w Tabeli 4. W przypadku wspólnego EF i FW negatywne powiązania były nieistotne po korekcie FDR, chociaż istotne powiązania zaobserwowano dla 2 z 11 dróg istoty białej w oparciu o nieskorygowane wartości p (obręcz i pęczek jednolistny). Powiązania z pozostałymi obszarami zostały osłabione w przybliżeniu o połowę (zakres=-0.09 do -0.15). W przypadku współczynnika specyficznego dla pamięci roboczej powiązanie z FA w IFG Triangularis pozostało istotne nawet po korekcie FDR (= 0,25). Dodatkowo zaobserwowano istotne powiązania dla FA w pęczku podłużnym dolnym i pęczku podłużnym górnym (odpowiednio=0,26 i 0,28).

7.2. Interakcje między rezerwą poznawczą a mikrostrukturą istoty białej

Następnie w pełnej próbie (tj. obejmującej osoby z MCI i osoby, u których nie zdiagnozowano MCI) powtórzyliśmy ten sam zestaw analiz po dodaniu do modelu regresji ogólnych zdolności poznawczych w wieku 20 lat i ich interakcji z odpowiednią miarą istoty białej. Przeprowadziliśmy jedynie analizy moderacyjne dla miar istoty białej istotnie powiązanych z czynnikami EF w analizach pierwotnych (tj. wspólna EF i FW w 9 drogach oraz miara „wszystkich dróg”, specyficzna dla pamięci roboczej i FAFWcorr tylko w przewodzie IFG Triangularis).

Results are displayed in Table 5. Although AFQT scores were strongly predictive of Common EF (βs = 0.41 to 0.64), they did not moderate any of the associations between the EF factors and FW described above (all uncorrected ps >{{0}},243, ps skorygowane FDR > 0,782). Na koniec przeprowadziliśmy analizy wrażliwości, stosując dychotomiczny wynik dla rezerwy poznawczej (tj. grupując osoby powyżej lub poniżej średniej), które również nie ujawniły żadnych dowodów na to, że rezerwa poznawcza moderuje powiązania między czynnikami EF a FW lub FA (patrz dodatkowa tabela S3).

8. Dyskusja

Celem badania było lepsze zrozumienie powiązań między zdolnościami EF a mikrostrukturą istoty białej u osób starszych. Wyniki wykazały, że zdolności EF (w szczególności wspólny czynnik EF obejmujący wykonanie 6 zadań) były powiązane z FW w prawie wszystkich badanych tutaj drogach korowych, ale nie z FAFWcorr ani MDFWcorr. Większa wspólna zdolność EF była powiązana z mniejszą ilością FW. Odkrycia te odzwierciedlają powiązania z wiekiem, który był powiązany z wolną wodą we wszystkich drogach korowych, ale tylko w niektórych obszarach z FAFWcorr lub MDFWcorr.

Wyniki te są spójne z dwoma niedawnymi badaniami, które sugerują, że EF są powiązane z FW (ale nie FAFWcorr lub MDFWcorr) w próbkach starszych dorosłych (Archer i in., 2020; Maillard i in., 2019). Te wcześniejsze badania skupiały się na próbach z wysokim odsetkiem MCI (~50%), a nasze badanie rozszerza te ustalenia na nieco młodszą próbę, w której częstość występowania MCI była znacznie niższa. Co ważne, po wykluczeniu osób z MCI (13,7% próby) opisane powyżej powiązania między pospolitym EF a FW okazały się nieistotne, co sugeruje, że osoby z MCI mogą być przyczyną wielu zaobserwowanych powiązań FW, chociaż istniały pewne dowody na to, że pospolity EF pozostał powiązany z FW w obręczy i uncinate (w oparciu o surowe wartości). Zatem powszechne powiązania między wspólnym EF i FW można zaobserwować przede wszystkim w próbkach z niektórymi przypadkami MCI/AD.

Innym wyjaśnieniem braku istotności wielu obszarów po wykluczeniu przypadków MCI jest zmniejszona moc w mniejszej próbie normalnej poznawczo (z ograniczonym zakresem wyników). Jednakże powiązania pomiędzy Common EF i FW były o około połowę mniejsze w porównaniu z uczestnikami z MCI (Tabela 2 vs Tabela 4), co sugeruje, że różnice nie wynikają po prostu ze zmniejszenia wielkości próby. Zatem EF może być umiarkowanie powiązany z FW u osób z prawidłowymi funkcjami poznawczymi, z powiązaniami obserwowanymi potencjalnie w przypadku dróg połączonych czołowo (np. podłokietnika i obręczy) w normalnym procesie starzenia. Jest to spójne z poglądem, że wskaźniki FW uwzględniają przede wszystkim neurodegenerację (Pasternaket al., 2012), przy czym indywidualne różnice w FW nie są silnie powiązane ze zdolnościami poznawczymi, dopóki nie nastąpi pewna neurodegeneracja.

Inne niedawne badanie z udziałem osób starszych z prawidłowymi funkcjami poznawczymi ujawniło podobne negatywne powiązania między FW a poznaniem płynnym (które obejmowało wiele zadań EF) w niektórych, ale nie wszystkich, drogach istoty białej (w tym obręczy i SLF) oraz brak powiązań z FAFWcorr w żadnym z kandydatów ( Gullett i in., 2020). Dlatego powiązania między pospolitym EF i FW mogą być stosunkowo ograniczone w niektórych obszarach mózgu w wieku dorosłym i normalnym starzeniu, ale rozszerzanie się zębów wraz z wiekiem i/lub wczesną patologią AD. W obu przypadkach powiązania wydają się być unikalne dla wskaźników FW, a nie FAFWcorr lub MDFWcorr.

Ponieważ było to jedno z pierwszych badań sprawdzających te powiązania na poziomie czynników ukrytych, udało nam się również zbadać powiązania między wariancją charakterystyczną dla zadań pamięci roboczej, które nie zostały jeszcze wychwycone przez wspólny EF (tj. czynnik specyficzny dla pamięci roboczej). Wyniki całej próby (w tym osób z MCI) były zgodne z wcześniejszymi badaniami młodszych dorosłych, w których specyficzna zdolność aktualizacji pamięci roboczej nie była powiązana z mikrostrukturą istoty białej (Smolker i in., 2018), chociaż wskaźniki FA i MD nie zostały skorygowane o FW w tym wcześniejszym badaniu. Jednakże czynnik specyficzny dla pamięci roboczej był powiązany z FAFWcorr w IFG-Triangularis w analizie pierwotnej (w tym uczestnicy z MCI) oraz z FAFWcorr w trzech odcinkach (IFG-Triangularis, dolny i górny pęczek podłużny) po wykluczeniu uczestników z MCI.

Ważne będzie dalsze zbadanie tych nowych powiązań ze specyficzną dla pamięci roboczej, aby zrozumieć te pozytywne skojarzenia z FAFWcorr, w tym dlaczego niektóre powiązania zaobserwowano tylko u osób zdrowych pod względem poznawczym. Co ważne, niewiele było dowodów na różnice na poziomie grupy w FAFWcorr pomiędzy osobami z prawidłowymi funkcjami poznawczymi i osobami z MCI (patrz tabela S3), co sugeruje, że brak powiązania w pełnej próbie nie był spowodowany tym, że osoby z MCI miały niższy współczynnik FAFWcorr. Raczej indywidualne różnice uchwycone miarami mikrostrukturalnymi mogą być bardziej subtelne i rzucić światło na indywidualną zmienność w normalnym procesie starzenia. Oznacza to, że chociaż wskaźniki FW wychwytują neurodegenerację lub degradację aksonów (a zatem odnoszą się do zdolności poznawczych po wystąpieniu pewnego zaniku), miary mikrostrukturalne mogą powiedz nam więcej o normalnym funkcjonowaniu i/lub może być przydatny w badaniach predykcyjnych. Byłoby to spójne z wcześniejszymi pracami wykazującymi, że FW jest silnie powiązany z neurodegeneracją (np. objętością hipokampa), ale FAFWcorr w sklepieniu wchodzi w interakcję z objętością hipokampa, aby przewidzieć przyszły spadek funkcji wykonawczych (Archer i in., 2020).

Niezależnie od tego odkrycia te podkreślają znaczenie rozważenia roli MCI w tych powiązaniach i oddzielnej oceny poznawczych korelatów mikrostruktury istoty białej u osób z prawidłowymi funkcjami poznawczymi. Co więcej, ponieważ wcześniejsze prace sugerowały, że operacje specyficzne dla pamięci roboczej mogą być bardziej powiązane z podkorowymi obszarami mózgu, takimi jak gromadzenie się w zwojach podstawy mózgu (Friedman i Miyake, 2017), interesujące będzie dalsze badanie tych powiązań z FW i istotą białą w innych drogach poza badanymi tutaj drogami korowymi.

Kolejnym celem badania było sprawdzenie, czy wskaźnik rezerwy poznawczej (ogólne zdolności poznawcze w wieku 20 lat) moderuje powiązania między EF a mikrostrukturą istoty białej. Na przykład wcześniejsze prace na tej próbie VETSA wykazały, że osoby z niskimi ogólnymi zdolnościami poznawczymi w wieku 20 lat wykazywały silniejsze powiązania między objętością hipokampa a pamięcią w średnim wieku 56 lat (Vuoksimaaet al., 2013). Obecne wyniki nie wykazały dowodów na takie interakcje w przypadku pospolitego EF. Łagodzący wpływ rezerwy poznawczej może być widoczny jedynie w kontekście patologii związanej z chorobą lub wiekiem. Chociaż FW we wszystkich drogach było istotnie powiązane z wiekiem, przekrojowy charakter tego badania utrudnia określenie, czy to powiązanie odzwierciedla neuropatologię związaną z wiekiem, czy też odzwierciedla istniejące wcześniej różnice indywidualne lub inne czynniki wykraczające poza neuropatologię związaną z wiekiem. Rzeczywiście, w drugiej fali badania VETSA (średni wiek: 62 lata) zaobserwowano nieprawidłowości w istocie białej (FennemaNotestine i in., 2016; Sanderson-Cimino i in., 2021), co sugeruje, że przynajmniej u niektórych pacjentów występowała pewna patologia, jednakże istniała znacząca interakcja z w wieku 20 lat nie zaobserwowano zdolności poznawczych. Alternatywnie lub dodatkowo moderowanie FAFWcorr i MDFWcorr poprzez rezerwę poznawczą może być możliwe w próbkach z większymi wskaźnikami upośledzenia (MCI lub AD), ponieważ EF wydają się bardziej powiązane z tymi miarami u pacjentów z AD (Jiet al., 2017).

Chociaż powiązania między czynnikami EF i FW różniły się po usunięciu osób z MCI z tych analiz (tj. Tabela 2 w porównaniu z Tabelą 4), nie stwierdzono różnic grupowych między osobami z MCI a osobami z prawidłowymi funkcjami poznawczymi w naszym indeksie rezerwy poznawczej młodych dorosłych (p =. 263). Fakt, że nasi badani z MCI mieli porównywalny poziom rezerw poznawczych u młodych dorosłych z osobami z prawidłowymi funkcjami poznawczymi, ale wydawał się wykazywać znacznie silniejsze powiązania między pospolitym EF i FW, dodatkowo potwierdza pogląd, że powiązania między EF i FW różnią się w przypadku starzenia normalnego i patologicznego. Dlatego interesujące może być zbadanie łagodzącego wpływu rezerwy poznawczej wyłącznie w próbach przypadków MCI, choć konieczne będzie dokonanie tego w próbie obejmującej większą liczbę osób MCI.

8.1. Mocne i słabe strony
Kompleksowa ocena EF w badaniu VETSA umożliwiła zbadanie powiązań między EF a mikrostrukturą istoty białej przy użyciu podejścia ze zmiennymi ukrytymi, które wyodrębniło wspólną wariancję EF z wariancji specyficznej dla pamięci roboczej w okresie wczesnej starości, kiedy większość osób funkcjonowała normalnie pod względem poznawczym. Badanie to stanowi także jedno z pierwszych badań roli rezerwy poznawczej w tych skojarzeniach. Do słabych stron badania należy fakt, że wszyscy uczestnicy to mężczyźni, a zdecydowana większość to osoby niebędące Latynosami i rasy białej. Ważne będzie, aby ocenić te powiązania w bardziej zróżnicowanych próbach.

Dodatkowo wykorzystaliśmy ustalone szablony dróg istoty białej (Archer, Vaillancourt i Coombes, 2018) oraz niedawno dostępny atlas dróg istoty białej, który zapewnia dokładne pokrycie mózgu, odtwarzając wcześniejsze powiązania między EF i FW u osób starszych (Archer i in., 2020). ). Chociaż nasze wyniki wykazały spójne powiązania między wspólnym czynnikiem EF a metrykami zewnątrzkomórkowymi (FW), ale nie metrykami wewnątrzkomórkowymi (FAFWcorr i MDFWcorr), nadal nie jest jasne, jakie specyficzne procesy komórkowe przyczyniają się do każdej zmiennej. Lepsze zrozumienie korelatów poznawczych FW, FAFWcorr i MDFWcorr pomoże rzucić światło na naturę tych miar oraz ich rolę jako predyktorów i wskaźników starzenia, ale potrzebne są również dodatkowe badania, aby określić ilościowo, co powoduje indywidualne różnice w tych miarach.

Wreszcie, badanie to ma charakter przekrojowy i nie może określić, czy te powiązania odzwierciedlają istniejące wcześniej powiązania między wspólnym EF i FW, czy też te skutki są specyficzne dla starzenia się. Wyniki jednego z istniejących badań sugerują, że wyjściowe poziomy FW są również powiązane z podłużnymi zmianami EF, chociaż ta próbka była o około 10 lat starsza niż obecna, a u większości osób zdiagnozowano MCI lub demencję (Maillard i in., 2019). W naszym badaniu wiek był konsekwentnie powiązany ze wszystkimi pomiarami wolnej wody (i niektórymi pomiarami istoty białej), co sugeruje, że zbadane tutaj pomiary wolnej wody są wrażliwe na wiek. Korelacje z wiekiem mogą być stosunkowo najniższe, biorąc pod uwagę wąski przedział wiekowy naszej próby (~10 lat). W każdym razie konieczne będzie zbadanie tych powiązań we wczesnej dorosłości i w wieku średnim, aby ustalić, czy powiązania między FW i EF odzwierciedlają związane z wiekiem zmiany w EF, czy też być może wyjaśniają indywidualne różnice w EF w ciągu życia.

8.2. Uwagi końcowe

EF to złożone zdolności kontroli poznawczej, które są bardzo istotne w procesie starzenia. Badanie to rzuca światło na neuronalne podstawy wspólnych i specyficznych składników EF, wykazując, że pomiary FW w wielu korowych drogach istoty białej są powiązane z indywidualnymi różnicami w wspólnych zdolnościach EF. Natomiast zdolności specyficzne dla pamięci roboczej zostały powiązane z FAFWcorr, ale dopiero po wykluczeniu z analiz osób z MCI. W bieżącym badaniu powiązania między wspólną zdolnością EF a FW nie były moderowane przez rezerwę poznawczą, ale ważne będzie rozważenie, czy czynniki te mogą w większym stopniu przyczyniać się do powiązań między EF i istotą białą w późniejszych stadiach starzenia lub postępie w kierunku pogorszenia funkcji poznawczych lub demencji.

Oświadczenie o wkładzie autorstwa autorstwa

Daniel E. Gustavson: weryfikacja danych, analiza formalna, wizualizacja, pisanie – wersja oryginalna, pisanie – recenzja i redakcja. Derek B. Archer: Przeglądanie danych, Wizualizacja, Pisanie – wersja oryginalna, Pisanie – recenzja i edycja. Jeremy A. Elman: Przeglądanie danych, Pisanie – recenzowanie i redagowanie.Olivia K. Puckett: Przeglądanie danych, Pisanie – recenzowanie i redagowanie. ChristineFennema-Notestine: Kuracja danych, metodologia, pisanie – recenzja i redakcja. Matthew S. Panizzon: Przeglądanie danych, pisanie – recenzowanie i redagowanie. Niranjana Shashikumar: Przeglądanie danych, pisanie – recenzowanie i redagowanie. Timothy J. Hohman: Metodologia, Pisanie – recenzja i redakcja. Angela L. Jefferson: Pisanie – recenzja i redakcja. Lisa T. Eyler: Metodologia, pisanie – recenzja i redakcja. Linda K. McEvoy: Metodologia, pisanie – recenzja i redakcja. Michael J. Lyons: Pozyskanie funduszy, Pisanie – recenzja i redakcja. Carol E. Franz: Pozyskiwanie funduszy, Metodologia, Nadzór, Administracja projektu, Pisanie – recenzja i redakcja. William S. Kremen: Pozyskiwanie funduszy, Metodologia, Nadzór, Administracja projektem, Pisanie – recenzja i redakcja.

Deklaracja konfliktu interesów

Autorzy oświadczają, że nie mają żadnych znanych konkurencyjnych interesów finansowych ani powiązań osobistych, które mogłyby mieć wpływ na pracę opisaną w tym artykule.

Dostępność danych

Dane zostaną udostępnione na żądanie.

Podziękowanie

Badania te były wspierane przez granty R03 AG065643, R01AG050595, R01 AG076838, R01 AG022381, P01 AG055367, K01AG073584 i K08 AG047903 z National Institutes of Health. Publikacja tego artykułu została sfinansowana przez fundusz otwartego dostępu bibliotek Uniwersytetu Kolorado w Boulder.

Za treść tego manuskryptu odpowiadają autorzy i nie odzwierciedla ona oficjalnych poglądów NIA/NIH ani Administracji Weteranów. Nieocenioną pomoc w prowadzeniu Rejestru VET zapewniły liczne organizacje, m.in. Departament Spraw Weteranów USA, Departament Obrony; Krajowe Centrum Akt Personalnych, Krajowa Administracja Archiwów i Akt; Urząd Skarbowy; Krajowe Centrum Badania Opinii; Krajowa Rada ds. Badań Naukowych, Narodowa Akademia Nauk; Instytut Badań Geodezyjnych na Uniwersytecie Temple. Autorzy dziękują za ciągłą współpracę bliźniaków i wysiłki wielu pracowników.

Bibliografia

Alexander, AL, Lee, JE, Lazar, M., Field, AS, 2007. Obrazowanie tensora dyfuzji mózgu. Neuroterapeutyka 4, 316–329.https://doi.org/10.1016/j.nurt.2007.05.011.

Archer, DB, Vaillancourt, DE, Coombes, SA, 2018. Szablon i probabilistyczny atlas ludzkich dróg sensomotorycznych przy użyciu dyfuzyjnego MRI. Cereb. Kora 28, 1685–1699.https://doi.org/10.1093/cercor/bhx066.

Archer, DB, Coombes, SA, McFarland, NR, DeKosky, ST, Vaillancourt, DE, 2019. Opracowanie szablonu traktografii przezkallosalnej i jego zastosowanie w leczeniu otępienia. Neuroobraz 200, 302–312.https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.06.065.

Archer, DB, Moore, EE, Shashikumar, N., Dumitrescu, L., Pechman, KR, Landman, BA, Hohman, TJ, 2020. Wskaźniki wolnej wody w projekcjach przyśrodkowej części płata skroniowego istoty białej odnoszą się do podłużnego pogorszenia funkcji poznawczych. Neurobiol. Wiek 94,15–23 lata.https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2020.05.001.

Archer, DB, Moore, EE, Pamidimukkala, U., Shashikumar, N., Pechman, KR, Blennow, K., Gifford, KA, 2021. Związek między mikrostrukturą istoty białej a samopostrzeganym pogorszeniem funkcji poznawczych. Neuroobraz: kliniczny 32,102794.https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102794.

Avants, BB, Epstein, CL, Grossman, M., Gee, JC, 2008. Symetryczna rejestracja obrazu dyfeomorficznego z korelacją krzyżową: ocena automatycznego etykietowania mózgu osób starszych i neurodegeneracyjnych. Med. Anal obrazu. 12, 26–41.https://doi.org/10.1016/j.media.2007.06.004.

Bakkour, A., Morris, JC, Wolk, DA, Dickerson, BC, 2013. Wpływ starzenia się i choroby Alzheimera na anatomię kory mózgowej: specyfika i zróżnicowane powiązania z funkcjami poznawczymi. Neuroobraz 76, 332–344.https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.02.059.

Barulli, D., Stern, Y., 2013. Wydajność, pojemność, kompensacja, utrzymanie, plastyczność: nowe koncepcje w rezerwie poznawczej. Trendy Cogn. Nauka. 17, 502–509.https://doi.org/10.1016/j.tics.2013.08.012.

Baudic, S., Dalla Barba, G., Thibaudet, MC, Smagghe, A., Remy, P., Traykov, L., 2006. Deficyty funkcji wykonawczych we wczesnej chorobie Alzheimera i ich związek z pamięcią epizodyczną. Łuk. Clin. Neuropsychol. 21, 15–21.https://doi.org/10.1016/j.acn.2005.07.002.

For more information:1950477648nn@gmail.com