Konsekwencje przewidywalnej struktury czasowej w sytuacjach wielozadaniowych Część 1

ABSTRAKCYJNY

W życiu codziennym często przewidujemy moment nadchodzącego zadania lub wydarzenia, aktywnie angażując się w inne. W tym przypadku zbadaliśmy wpływ przewidywalnej struktury czasowej w takim scenariuszu obejmującym wiele zadań.

Przewidywanie i pamięć są ze sobą ściśle powiązane. Posiadanie dobrych umiejętności przewidywania poprawia naszą pamięć i odwrotnie. Poniżej przedstawiono kilka aspektów dowodu:

Po pierwsze, przewidywanie pomaga nam lepiej zapamiętywać informacje. Kiedy coś analizujemy i spekulujemy, w miarę jak nasze zrozumienie tej kwestii staje się coraz głębsze, możemy lepiej przechowywać to w naszej pamięci. Dlatego lepsza zdolność przewidywania oznacza lepszą pamięć.

Po drugie, prognozy mogą dostarczyć nam bardziej szczegółowych informacji. Ludzka pamięć często składa się ze szczegółowych informacji, a lepsze zdolności przewidywania często prowadzą nas do zwracania większej uwagi na szczegóły. Te szczegółowe informacje mogą pomóc nam lepiej zapamiętać rzeczy, a także pozwalają nam lepiej zrozumieć i zastosować te szczegóły.

Ponadto przewidywania przynoszą również większe zaangażowanie emocjonalne, co jest również bardzo ważnym czynnikiem w promowaniu pamięci. Kiedy doświadczamy zdarzenia lub wydarzenia bardziej emocjonalnie, zwykle zapamiętujemy je głębiej. To jeden z powodów, dla których wzruszająca historia lub dające do myślenia przemówienie wywierają na ludziach głębokie wrażenie.

Wreszcie ulepszone zdolności przewidywania mogą również poprawić naszą pamięć. Kiedy popełniamy błąd lub błędnie przewidujemy, często głęboko myślimy, aby uniknąć ponownego popełnienia błędu. Te refleksje i myślenie zwykle wymagają od nas przeglądu poprzednich decyzji i praktyk, wzmacniając w ten sposób naszą pamięć.

Podsumowując, istnieje silny związek między przewidywaniem a pamięcią. Dobra zdolność przewidywania zwykle prowadzi do silniejszej pamięci, a lepsza pamięć może dodatkowo rozwinąć zdolność przewidywania. Dlatego zawsze powinniśmy dążyć do doskonalenia naszych umiejętności przewidywania i zapamiętywania, aby lepiej się rozwijać. Widać, że musimy poprawić pamięć, a Cistanche desericola może znacznie poprawić pamięć, ponieważ Cistanche desericola to tradycyjny chiński materiał leczniczy, który ma wiele unikalnych efektów, z których jednym jest poprawa pamięci. Skuteczność mięsa mielonego wynika z różnych zawartych w nim składników aktywnych, w tym kwasów, polisacharydów, flawonoidów itp. Składniki te mogą na różne sposoby promować zdrowie mózgu.

Kliknij Wiedz, aby poprawić pamięć krótkotrwałą

W zadaniu wzrokowo-pamięciowym manipulowaliśmy tym, czy początek sondy pamięci roboczej można przewidzieć w czasie, jednocześnie osadzając proste zadanie interweniujące w okresie opóźnienia.

Najpierw pokazujemy, że na wydajność pamięci roboczej korzystnie wpływały oczekiwania doczesne, mimo że w międzyczasie należało wykonać zadanie pośrednie. Co więcej, tymczasowe przewidywania dotyczące zbliżającej się sondy pamięci roboczej dodatkowo wpłynęły na wydajność zadania interweniującego, powodując szybsze odpowiedzi, gdy sonda pamięci była oczekiwana wcześnie, i wolniejsze odpowiedzi, gdy sonda pamięci była oczekiwana późno, w porównaniu z sytuacją, gdy była ona czasowo nieprzewidywalna.

Ponieważ zadanie pośrednie zawsze występowało w tym samym czasie podczas opóźnienia pamięci, różnice w wynikach tego zadania pośredniczącego wynikają z międzyzadaniowej konsekwencji oczekiwań czasowych.

W ten sposób pokazujemy, że w przypadku ustawień wielozadaniowych wiedza o tym, kiedy zawartość pamięci roboczej będzie wymagana w nadchodzącym zadaniu, nie tylko ułatwia wykonanie powiązanego zadania pamięci roboczej, ale może również wpłynąć na wykonanie innych zadań pośrednich.
1. Wstęp

W dynamicznie rozwijającym się świecie prawidłowości pomagają nam przewidywać przyszłe stany środowiska, a tym samym kierują zachowaniami adaptacyjnymi. Jednym z potężnych źródeł takich przewidywań są przewidywalne struktury czasowe (przegląd zob. Nobre i van Ede, 2018).

Wynikające z tego oczekiwania doczesne mogą pomóc przygotować się na nadchodzące postrzeganie i działanie oraz zoptymalizować je (Breska i Deouell, 2014; JT Coull i Nobre, 1998; Denison, Heeger i Carrasco, 2017; Heideman i in., 2018; Jones i Boltz, 1989; Praamstra, Kourtis, Hoi i Oostenveld, 2006; Rohenkohl, Cravo, Wyart i Nobre, 2012; Shalev, Nobre i van Ede, 2019; Shin i Ivry, 2002; van Ede, Rohenkohl, Gould i Nobre, 2020; van Elswijk, Kleine, Overeem i Stegeman, 2007; Vangkilde, Coull i Bundesen, 2012). Co więcej, oczekiwania czasowe mogą również kierować ustalaniem priorytetów i dostępem do zawartości pamięci roboczej w momentach, gdy są one najbardziej istotne (Jin, Nobre i van Ede, 2020; Olmos-Solis, van Loon, Los i Olivers, 2017; van Ede, Niklaus i Nobre, 2017; Zokaei, Board, Manohar i Nobre, 2019).

Do tej pory skutki oczekiwań czasowych były zwykle badane w kontekście pojedynczego zadania – to znaczy przy braku wymagań dotyczących zadań interwencyjnych w okresie oczekiwania.

Nie oddaje to ważnej „sytuacji wielozadaniowej”, z jaką mamy do czynienia podczas codziennych czynności, w których często wymagane jest żonglowanie różnymi zadaniami w ciągu zwykłego okresu. W tych wielozadaniowych scenariuszach możemy przewidzieć czas nadchodzącego wydarzenia w przypadku jednego zadania (zadanie A), jednocześnie będąc zmuszeni do zaangażowania się w inne zadanie (zadanie B).

W tym miejscu badamy, czy posiadanie przewidywalnej struktury czasowej zadania A (tutaj zadania pamięci roboczej) może wpływać na wykonanie zadania B (tutaj prostego zadania pośredniczącego) w takiej sytuacji wielozadaniowej.

Najpierw zadajemy sobie pytanie, czy wykonanie zadania pamięci roboczej nadal korzysta z oczekiwań doczesnych, gdy zadanie pośrednie następuje w okresie oczekiwania. Dodatkowo badamy, czy przewidywalna struktura czasowa zadania A może również wpływać na wykonanie pośredniczącego zadania B, wpływając w ten sposób na ogólną wydajność podczas żonglowania równoległymi zadaniami.

Aby odpowiedzieć na te pytania, wprowadziliśmy zadanie interweniujące w okresie przechowywania zadania wizualnej pamięci roboczej. Pomiędzy blokami czas trwania okresu retencji był przewidywalny (100% pewności, że będzie krótki lub długi) lub nieprzewidywalny (50% krótki, 50% długi).

Co najważniejsze, manipulacja oczekiwaniami czasowymi miała zastosowanie tylko do czasu, gdy elementy w pamięci roboczej będą sprawdzane pod kątem raportu. Dla kontrastu, zadanie pośrednie zawsze występowało w tym samym czasie po zakodowaniu pamięci, niezależnie od oczekiwanego czasu sondowania pamięci.

W związku z tym jakikolwiek wpływ na wykonanie zadania pośredniczącego będzie odzwierciedlał międzyzadaniową konsekwencję oczekiwań czasowych. Naszym głównym celem w bieżącym badaniu było wykazanie dowodu słuszności koncepcji, czy istnieją takie efekty między zadaniami przewidywalnych struktur czasowych.

2. Metody

2.1. Uczestnicy

Pożądaną wielkość próby ustalono na n=54 na podstawie poprzedniego badania internetowego przeprowadzonego w naszym laboratorium, którego celem było pytanie uzupełniające przy użyciu podobnego ogólnego układu zadań (Gresch, Boettcher, van Ede i Nobre, 2021).

Aby określić docelową liczbę uczestników, zebraliśmy dane od łącznie 75 uczestników online. Dane od 20 uczestników wykluczono zgodnie z naszą procedurą usuwania próbnego a priori przed podziałem danych według warunków.

Usunięto także jednego dodatkowego uczestnika za użycie do wykonania zadania strategii innej niż pamięć (szczegóły w sekcji „Analiza”). Spośród 54 uczestników (przedział wiekowy: 19–40; średni wiek: 28,37; 15 kobiet; 38 mężczyzn, 1 niebinarnych), 45 osób stwierdziło, że jest praworęcznych (9 leworęcznych).

Uczestnicy zostali rekrutowani za pośrednictwem Prolific Academic (https://www.prolife.co/) i poddani wstępnemu badaniu przesiewowemu w oparciu o kryteria demograficzne (przedział wiekowy 18–40 lat, biegła znajomość języka angielskiego), ogólny stan zdrowia (wzrok normalny lub skorygowany do normalnego, brak historii chorób psychicznych) oraz historię wcześniejszego uczestnictwa w Prolific Academic (uczestnictwo w co najmniej 10 badaniach, ze wskaźnikiem akceptacji badań powyżej 90%).

Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę przed uczestnictwem i otrzymywali wynagrodzenie w wysokości 7,50 GBP za godzinę. Dodatkowa nagroda pieniężna w wysokości do 5 funtów może zostać przyznana w zależności od wykonania zadania pamięciowego przez uczestników.

W szczególności wyniki powyżej 80% otrzymywały premię w wysokości od0,01 GBP przy 80% do 5 GBP przy 100%, przy średniej kwocie premii wynoszącej 0,67 GBP (SD=0. 85) wśród wszystkich uczestników. Badanie zostało zatwierdzone przez Centralną Komisję ds. etyki badań naukowych Uniwersytetu Oksfordzkiego.

2.2. Zadanie i procedura

Uczestnicy wykonali internetowe zadanie dotyczące wizualnej pamięci roboczej, wymagające od nich najpierw zapamiętania kątów dwóch zorientowanych słupków, a następnie, podczas sondowania po upływie interwału retencji, odtworzenia dokładnego kąta jednego z tych elementów pamięci (jak w Gresch i in., 2021). .

Ponadto uczestnicy musieli wykonać zadanie pośrednie pomiędzy zakodowaniem tablicy pamięci a odzyskaniem badanego elementu (ryc. 1A). Dwie krytyczne manipulacje eksperymentalne dotyczyły czasu pojawienia się sondy pamięci.

Po pierwsze, sonda może nastąpić po krótkim (1250 ms) lub długim (2500 ms) okresie retencji (warunek opóźnienia: wczesny lub późny). Po drugie, w blokach stałych (przewidywalnych) sonda pamięci występowałaby zawsze w tym samym czasie, natomiast w blokach zmiennych (nieprzewidywalnych) występowałaby w sposób nieprzewidywalny (rodzaj bloku: stały vs. zmienny).

Skutkowało to czterema możliwymi warunkami próbnymi: wczesny ustalony, wczesny zmienny, późno ustalony lub późno zmienny początek sondy pamięci. Co najważniejsze, zdarzenie pośrednie zawsze występowało w tym samym czasie po zniknięciu początkowej tablicy (1000 ms), niezależnie od czasu sondowania pamięci.

Uczestnicy przeprowadzali eksperyment w przeglądarce internetowej na swoich komputerach osobistych. Polecanymi przeglądarkami internetowymi były MozillaFirefox i Google Chrome. Niedozwolone było uczestnictwo za pośrednictwem telefonu komórkowego lub tabletu.

Przed eksperymentem oceniano rozdzielczość ekranu uczestników, prosząc ich o dostosowanie obrazu karty kredytowej tak, aby odpowiadał rozmiarowi fizycznej karty kredytowej umieszczonej na ekranie. W ten sposób moglibyśmy obliczyć stosunek szerokości obrazu karty w pikselach do rzeczywistej szerokości karty w centymetrach, aby uzyskać miarę gęstości pikseli (piksel na cm).

Razem z zalecaną odległością oglądania wynoszącą około 60 cm (na długość ramienia od monitora) umożliwiło to prezentację bodźców w stopniach kąta widzenia, niezależnie od rozmiaru monitora (Li, Joo, Yeatman i Reinecke, 2020).

Skrypt eksperymentalny został wygenerowany w programie PsychoPy (Peirce i in., 2019) i udostępniony online za pomocą Pavlovia (https://pavlovia.org/). Kod eksperymentalny można znaleźć tutaj,https://osf.io/rx7yv/.

Na początku każdej próby dwa nachylone słupki były jednocześnie prezentowane na szarym tle (wartość RGB: [128 128 128]) przez 250 ms. Jeden pręt zawsze umieszczano po lewej stronie, a drugi po prawej stronie centralnego krzyża mocującego.

Niezależnie od położenia, jeden z prętów był przechylony w lewo (przeciwnie do ruchu wskazówek zegara), a drugi w prawo (zgodnie z ruchem wskazówek zegara). Aby uniknąć kątów zbyt bliskich południkom pionowym lub poziomym, kąty elementów rysowano losowo w odstępach co 5◦ w zakresie od ±5◦ do ±85◦. We wszystkich próbach prawdopodobieństwo pojawienia się paska skierowanego w lewo lub w prawo było takie same w lewej lub prawej stronie ekranu.

Bodźce miały w przybliżeniu 0,8◦ szerokości i 5,7◦ długości i były wyśrodkowane w odległości oglądania wynoszącej około 5,7◦ kąta widzenia od fiksacji. W przypadku kodowania oba lateralizowane elementy były równie prawdopodobne, że zostaną zbadane, co czyni je równie istotnymi.

Po zniknięciu układu następował okres opóźnienia wynoszący 1000 ms, podczas którego krzyżyk fiksacyjny pozostawał na ekranie. Po tym opóźnieniu „element pośredni” (przechylony pasek) był wyświetlany na środku ekranu przez 250 ms. Uczestnicy musieli odpowiedzieć na pojawiający się element, naciskając klawisz F lewym palcem wskazującym, jeśli pasek był przechylony w lewo, lub klawisz J prawym palcem wskazującym, jeśli pasek był przechylony w prawo.

W ramach bloków nachylenie elementów pośrednich było pseudorandomizowane w taki sposób, że przechylenie w lewo i w prawo występowało równie często. Element pośredni był zawsze prezentowany w innym kolorze niż dwa poprzedzające go elementy pamięci.

Kolor elementów pamięci i elementu pośredniego był zawsze wybierany z zestawu trzech łatwo rozpoznawalnych kolorów (wartości RGB: niebieski [{{0}},225 228], pomarańczowy [254 163,0], różowy [253 142 253]). . Kolory elementów pamięci i elementów pośrednich różniły się losowo w poszczególnych próbach. Element pośredni miał ten sam rozmiar co elementy pamięci, a jego kąt był również losowo rysowany w zakresie od ± 5◦ do ± 85◦ w odstępach co 5◦.

For more information:1950477648nn@gmail.com