Zakłócenia pamięci długotrwałej są rozwiązywane poprzez odpychanie i precyzję wymiarów pamięci diagnostycznej Część 1

Abstrakcyjny

Kiedy wspomnienia mają podobne cechy, może to prowadzić do zakłóceń i ostatecznie do zapomnienia. Jednak nabywając doświadczenie, zakłócenia można wyeliminować. Rodzi to ważne pytanie, w jaki sposób wspomnienia zmieniają się wraz z doświadczeniem, aby zminimalizować zakłócenia. Intuicyjnie zakłócenia można zminimalizować, zwiększając precyzję i dokładność pamięci.

Pamięć jest bardzo ważną częścią ludzkiej działalności myślowej. Dzięki niemu możemy zapisać dużą ilość informacji, wiedzy i doświadczenia oraz szybko je przywołać, gdy zajdzie taka potrzeba. Pamięć jest jednym z ważnych wskaźników pomiaru inteligencji człowieka, a jej związek z podobieństwem również przyciąga uwagę badaczy.

W życiu codziennym zazwyczaj łatwiej zapamiętujemy informacje związane z naszymi własnymi doświadczeniami, nawykami i emocjami, a informacje do nich podobne łatwiej nam zaakceptować i zapisać. Podobieństwo to może dotyczyć nie tylko treści informacji, ale także wielu aspektów, takich jak forma i kolor informacji.

Jednocześnie pozytywne nastawienie i emocje mogą mieć również pozytywny wpływ na naszą pamięć. Kiedy czujemy się szczęśliwi i zrelaksowani, nasza zdolność pamięci odpowiednio się poprawia, ułatwiając przyjmowanie i zatrzymywanie informacji. Negatywne emocje, takie jak stres i depresja, mogą łatwo hamować naszą pamięć i zdolność myślenia, wpływając na naszą zdolność radzenia sobie ze złożonymi problemami.

Dlatego zawsze powinniśmy zachować optymistyczne nastawienie, aktywnie poszukiwać pięknych rzeczy i doświadczeń oraz mieć większy dostęp do przydatnych informacji i wiedzy. Mogą one poprawić naszą pamięć i umiejętności myślenia, a także pomóc nam stać się lepszymi w codziennym życiu i pracy. wydajność. Widać, że musimy poprawić naszą pamięć. Cistanche desericola może znacznie poprawić pamięć, ponieważ Cistanche desericola to tradycyjny chiński materiał leczniczy o wielu unikalnych efektach, z których jednym jest poprawa pamięci. Skuteczność mięsa mielonego wynika z różnych zawartych w nim składników aktywnych, w tym kwasów, polisacharydów, flawonoidów itp. Składniki te mogą na różne sposoby promować zdrowie mózgu.

Kliknij Poznaj 10 sposobów na poprawę pamięci

Jednak najnowsze dowody sugerują potencjalnie adaptacyjną rolę zniekształceń pamięci. Mianowicie podobieństwo może powodować wyolbrzymienie subtelnych różnic między wspomnieniami (odpychanie). Tutaj sprawdziliśmy, czy odpychanie występuje szczególnie w wymiarach cech, wzdłuż których konkurują wspomnienia i czy odpychanie pozwala przewidzieć zmniejszoną interferencję pamięci. Aby przetestować te pomysły, opracowaliśmy syntetyczne twarze w dwuwymiarowej przestrzeni twarzy (afekt i płeć). Pozwoliło nam to precyzyjnie manipulować podobieństwem między twarzami i wymiarem cechy, według której twarze się różniły. W trzech eksperymentach uczestnicy nauczyli się kojarzyć twarze z unikalnymi słowami wskazującymi.

Testy pamięci skojarzeniowej potwierdziły, że gdy twarze były podobne (twarze naczelnych), powodowało to zakłócenia. Korzystając z zadania ciągłej rekonstrukcji twarzy, odkryliśmy dwie zmiany w pamięci twarzy, które występowały preferencyjnie wzdłuż wymiaru cech, który był „diagnostyczny” dla różnicy między twarzami naczelnych: (1) istniała tendencja do zapamiętywania naczelnych z przesadnymi różnicami (odpychanie) i ( 2) nastąpił wzrost precyzji funkcji pamięci. Co najważniejsze, odpychanie i precyzja były powiązane ze zmniejszoną interferencją pamięci skojarzeniowej, ale były to statystycznie rozłączne wkłady. Łącznie nasze odkrycia ujawniają, że podobieństwo między wspomnieniami wyzwala dające się oddzielić, zależne od doświadczenia zmiany, które pełnią adaptacyjną rolę w zmniejszaniu zakłóceń.

Słowa kluczowe

Pamięć epizodyczna i przypominanie · Zapominanie; Zakłócenia · Zniekształcenia pamięci.

Wstęp

Kiedy wspomnienia epizodyczne są podobne, może to prowadzić do zakłóceń i zapomnienia. Najważniejszym punktem, na który położono nacisk w teoriach pamięci epizodycznej, było nie tylko scharakteryzowanie kontekstów i sytuacji, w których występuje interferencja, ale także rozważenie mechanizmów, które rozwiązują zakłócenia (Anderson, 2003; Anderson i in., 1994; Anderson i Spellman, 1995; Crowder, 2014; Fawcett i Hulbert, 2020; Smith i Hunt, 2000). W zakresie, w jakim podobieństwo jest podstawową przyczyną zakłóceń, jednym z potencjalnie skutecznych sposobów ograniczenia zakłóceń jest uwypuklenie subtelnych różnic między wspomnieniami (Hulbert i Norman, 2015; Smith i Hunt, 2000). Jednakże istnieje zaskakująco mało dowodów charakteryzujących, czy i w jaki sposób zawartość wspomnień epizodycznych zmienia się w odpowiedzi adaptacyjnej na zakłócenia.

Jednym ze sposobów uwypuklenia różnic między podobnymi wspomnieniami jest zwiększenie precyzji pamięci. Na przykład, jeśli dwoje uczniów wygląda podobnie, dokładniejsze zapamiętanie cech twarzy tych uczniów (np. ich określonego koloru oczu) powinno sprawić, że wspomnienia te będą bardziej wyraźne. Koncepcja ta jest podobna do idei wynikającej z uczenia się percepcyjnego, zgodnie z którą wymiary bodźca są „rozciągnięte”, aby umożliwić bardziej precyzyjne rozróżnianie percepcyjne (Goldstone, 1998; Nosofsky, 1986). Analogicznie, zwiększenie precyzji pamięci powinno zwiększać przestrzeń pomiędzy podobnymi pamięciami, redukując w ten sposób zakłócenia.

Alternatywna, choć nie wykluczająca się wzajemnie możliwość, polega na tym, że różnice między podobnymi wydarzeniami są uwydatniane przez błędne pamiętanie cech zdarzeń jako bardziej odmiennych niż w rzeczywistości.

Na przykład dwa niedawne badania wykazały, że gdy w przeciwnym razie identyczne obiekty były kojarzone z nieco innymi kolorami, różnica kolorów między tymi obiektami była systematycznie wyolbrzymiana w pamięci (Chanales i in., 2021; Zhao i in., 2021). Co najważniejsze, jest to odpychanie pamięci pojawiło się dopiero po rozległej praktyce i zbiegło się ze zmniejszeniem liczby błędów pamięci związanych z zakłóceniami. W rzeczywistości na wczesnych etapach nauki istniało „pociągnięcie” do pamięci kolorów (Chanaleset al., 2021). Warto zauważyć, że uprzedzenia przypominające odpychanie zaobserwowano również w pamięci roboczej (Bae i Luck, 2017; Chunharas i in., 2018; Chunharas i in., 2019; Golomb, 2015) i uwadze wzrokowej (Chen i in., 2019; Won i in. in., 2020; Yu& Geng, 2019).

W zakresie, w jakim zakłócenia pamięci epizodycznej powodują zmiany precyzji lub błędu systematycznego, zmiany te powinny najprawdopodobniej wystąpić (lub być najbardziej korzystne) wzdłuż wymiarów cech, które umożliwiają rozpoznanie różnic między podobnymi wspomnieniami. Na przykład, jeśli dwóch uczniów ma identyczny kolor włosów, ale nieco inny kolor oczu , wówczas kolor oczu reprezentowałby wymiar cechy diagnostycznej.

Ukierunkowane zmiany w dokładności rozróżniania wzdłuż wymiarów cech diagnostycznych zaobserwowano podczas uczenia się kategorii (Goldstone i Steyvers, 2001; Kruschke, 1996; Theves i in., 2020) oraz pamięci roboczej (Chunharas i in., 2018). Modele obliczeniowe interferencji pamięci epizodycznej sugerują, że reprezentacja pamięci epizodycznej również podlega ukierunkowanym zmianom, które w szczególności wyolbrzymiają różnice między podobnymi wspomnieniami (Hulbert i Norman, 2015), ale empiryczne wsparcie dla tej propozycji pozostaje ograniczone.

Chociaż zarówno precyzja, jak i stronniczość mogą przyczyniać się do rozwiązywania zakłóceń pamięci, są to konstrukcje ortogonalne. Podczas gdy precyzja odnosi się do zmniejszenia zmienności pamięci, obciążenie odnosi się do zmiany w rozkładzie pamięci. Jednak obie miary wymagają, aby pamięć była wyrażana za pomocą wartości ciągłych.

Ponadto obliczenie precyzji wymaga wielokrotnego próbkowania poszczególnych wspomnień (w celu zaobserwowania zmienności odpowiedzi). Pomimo niedawnego postępu w kierunku wykorzystania ciągłych miar cech w badaniach nad pamięcią epizodyczną (np. Berens i in., 2020; Bradyet al., 2013; Cooper i in., 2019; Cooper i Ritchey, 2019; Harlow i Donaldson, 2013; Harlow i Yonelinas, 2016 ;Nilakantan i in., 2017; Nilakantan i in., 2018; Rhodeset al., 2020; Richter i in., 2016), wcześniejsze badania nie porównywały konkretnie względnego udziału precyzji i błędu systematycznego w rozwiązaniu zakłóceń pamięci epizodycznej.

Tutaj, używając bodźców wielowymiarowych (twarzy), sprawdziliśmy, czy podobieństwo między bodźcami wywołuje zmiany adaptacyjne w pamięci cech epizodycznych (precyzja i/lub błąd) wzdłuż wymiarów cech diagnostycznych czy niediagnostycznych. Opracowaliśmy zestaw syntetycznych bodźców twarzy, którymi manipulowano w subiektywnie istotnych wymiarach (Oosterhof i Todorov, 2008), a także zadanie rekonstrukcji behawioralnej twarzy, które umożliwiło uczestnikom wyrażenie pamięci twarzy poprzez aktywne dostosowywanie syntetycznych twarzy.

Zastosowaliśmy tę innowacyjną metodologię w trzech eksperymentach (w tym w zarejestrowanym wcześniej trzecim eksperymencie), z których każdy obejmował prosty paradygmat uczenia się, w którym uczestnicy badali powiązania między twarzami a słowami podpowiedzi (zawodami). Co najważniejsze, większość twarzy przedstawiała konkurencyjnego naczelnego, który różnił się jedynie równoważonym wymiarem diagnostycznym (organizm afektu). Po szeroko zakrojonych badaniach i praktyce wyszukiwania danych, zbadaliśmy jednocześnie wspomnienia uczestników pod kątem obu wymiarów cech.

Naszą główną hipotezą było to, że konkurencja przyniesie zmiany adaptacyjne wzdłuż wymiaru diagnostycznego. W szczególności przewidywaliśmy, że pamięć dla cech diagnostycznych będzie obciążona wyolbrzymianiem różnic między podobnymi wspomnieniami (odpychanie) i że odpychanie będzie powiązane z mniejszą ingerencją w pamięć. Przewidzieliśmy także większą precyzję cech diagnostycznych i, co ważne, sprawdziliśmy, czy odpychanie i precyzja niezależnie przewidywały zakłócenia pamięci.

Metody

Przeprowadziliśmy trzy eksperymenty, stosując ten sam podstawowy projekt eksperymentalny i procedurę. Jedyne różnice pomiędzy eksperymentami polegały na (1) bardzo nieznacznym wzroście podobieństwa konkurencyjnych naczelnych w porównaniu z eksperymentami 1, 2 i 3 oraz (2) minimalna liczba rund uczenia się została zwiększona w porównaniu z eksperymentem 1 do eksperymentów 2 i 3, aby uwzględnić większe podobieństwo/trudność . Analizy i przewidywania dla Eksperymentu 3 zostały wstępnie zarejestrowane (https://osf.io/s2gnq) po przeanalizowaniu danych z Eksperymentów 1 i 2. Dlatego też analizy są najpierw raportowane dla Eksperymentów 1 i 2, a następnie oddzielnie dla Eksperymentu 3 (w celu sprawdzenia replikacji ). Przedstawiane są również analizy eksploracyjne, w których połączono dane z eksperymentów.

Uczestnicy

Uczestnikami byli studenci studiów licencjackich z Uniwersytetu w Oregonie, którzy otrzymali zaliczenie kursu. Do Eksperymentu 1 zrekrutowano łącznie 40 uczestników. Czterech uczestników zostało wykluczonych z analiz z powodu błędów technicznych/proceduralnych (pełne kryteria wykluczenia można znaleźć w rejestracji wstępnej: https:/ /osf.io/s2gnq), co dało próbę 36 uczestników (Mag=19.11 ± 1,65 lat, zakres 18–25 lat; 25 kobiet).

Szukaliśmy podobnej wielkości próby w Eksperymencie 2 i zrekrutowaliśmy 41 uczestników (Mag=20,49± 2,47 lat, zakres 18–28 lat; 28 kobiet); żaden uczestnik nie został wykluczony z powodu błędów technicznych/proceduralnych. W oparciu o rozmiary efektów w Eksperymentach 1 i 2 oraz odpowiednie analizy mocy zrekrutowaliśmy próbę 60 uczestników do wcześniej zarejestrowanego Eksperymentu 3 (patrz https://osf.io/s2gnq). Trzej uczestnicy zostali wykluczeni z powodu błędów technicznych/proceduralnych, w wyniku czego próba liczyła 57 uczestników (Mag=19.00 ±2,41 roku, zakres 18–22 lat; 40 kobiet).

Każdy eksperyment obejmował pojedynczą sesję dla każdego uczestnika, która trwała 90–120 minut. Świadomą zgodę uzyskano zgodnie z procedurami zatwierdzonymi przez Instytucjonalną Komisję Rewizyjną Uniwersytetu w Oregonie. Wszyscy uczestnicy, którzy nie zostali wykluczeni z powodu błędów technicznych/proceduralnych, zostali uwzględnieni w naszych analizach wyników testu pamięci skojarzeniowej (patrz Procedura). Włączenie do wszystkich kolejnych analiz opierało się na zestawie kryteriów wykluczenia na podstawie wyników (patrz Kryteria wykluczenia na podstawie wyników).

Materiały

Słowa podpowiedzi Dla każdego uczestnika i każdego eksperymentu użyto tego samego zestawu 12 słów podpowiedzi (rolnik, dentysta, prawnik, nauczyciel, szef kuchni, krawiec, hydraulik, aktor, artysta, chirurg, sędzia, fryzjer). Każde słowo wskazujące zostało przypisane do unikalnej twarzy, a przydział był losowy dla każdego uczestnika. Wszystkie słowa sygnalizacyjne odnoszące się do zawodów składały się z jednej lub dwóch sylab i były wyświetlane w kolorze białym, wielkimi literami.

Twarze Obrazy twarzy są kolorowe i mają jednolity kształt elipsy o promieniu poziomym wynoszącym 81 pikseli i promieniu pionowym wynoszącym 120 pikseli. We wszystkich eksperymentach obrazy twarzy wygenerowano z zestawu ośmiu podstawowych twarzy. Podstawowe twarze uzyskano w wyniku oddzielnej procedury eksperymentalnej, podczas której uczestnicy podzielili korpus 1008 twarzy na „rodziny” w oparciu o subiektywną ocenę prawdopodobieństwa, że ​​twarze są powiązane genetycznie. Do odpowiedzi sortowania zastosowano algorytmy grupowania, aby zidentyfikować odrębne skupienia (rodziny). Każda z ośmiu ścian podstawowych reprezentuje średnią twarz z klastra, znormalizowaną pod kątem cech nieistotnych dla grupowania (zobacz https://osf.io/6cew9/, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat metod generowania bodźców). Co najważniejsze, ze względu na sposób wygenerowania ośmiu podstawowych twarzy, podstawowe twarze różniły się od siebie pod względem cech, które były ortogonalne do wymiarów efektu i płci (które były wymiarami, którymi manipulowano w bieżących eksperymentach).

Dla każdego uczestnika każdego eksperymentu połowę powierzchni podstawowych (cztery) przypisano do warunku konkurencyjnego, a połowę (cztery) do warunku niekonkurencyjnego. Przypisanie ścian podstawowych do warunków było losowe dla każdego uczestnika. Podstawowymi twarzami manipulowano w dwóch wymiarach – afektu i płci – w celu wygenerowania konkretnych twarzy badanych przez uczestników (badane twarze). Dla czterech podstawowych twarzy przypisanych do warunku rywalizacji stworzyliśmy naczelne, generując dwie zbadane twarze z każdej twarzy podstawowej, przy czym wspólna podstawa była źródłem konkurencji. W przypadku czterech twarzy przypisanych do warunku niekonkurencyjnego każdą twarzą bazową poddano manipulacji w celu wygenerowania pojedynczej badanej twarzy. W ten sposób w każdym eksperymencie wygenerowano i wykorzystano łącznie 12 badanych twarzy.

W każdym eksperymencie każdą badaną twarzą manipulowano tak, aby znalazła się w jednym z czterech miejsc w przestrzeni dwa x dwa (wpływ na płeć). Oznacza to, że w każdym eksperymencie każda badana twarz miała jedną z dwóch wartości afektu i jedną z dwóch wartości płci. Aby manipulować tymi wymiarami, zebraliśmy subiektywne oceny afektu i płci dla wszystkich 1008 twarzy w korpusie (patrz https://osf.io/znc58/), a następnie wykorzystaliśmy analizy regresyjne, aby poznać mapowanie między płcią a afektami i parametrami obrazu twarzy (łącznie 739 parametrów) pochodzących z aktywnego modelu wyglądu (AAM) (Chang& Tsao, 2017; Cootes i in., 2001; Edwards i in., 1998).

Zatem wagi regresji umożliwiły przełożenie różnych efektów i wartości płci na przestrzeń cech parametrów {{0}} w celu manipulowania ścianami podstawowymi. Aby zmaksymalizować niezależność wymiarów afektu i płci, dla każdego z parametrów AAM zachowano wymiar (afekt lub płeć) o najwyższej wadze regresji, a wagę regresji dla drugiego wymiaru ustalono na 0. Zatem każdy wymiar twarzy (afekt, płeć) został powiązany z odrębnym zestawem parametrów AAM.

For more information:1950477648nn@gmail.com