Efekty grupowania czasowego w werbalnej i muzycznej pamięci krótkotrwałej: czy reprezentacja porządku szeregowego jest domeną ogólną? Część 3

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>zgrupowane) dostarczyły niepotwierdzonych dowodów na korzyść modelu zerowego (BF. Następnie porównano współczynnik sąsiadujących transpozycji pomiędzy dwoma warunkami (H, niezgrupowane zgrupowane) Wyniki dostarczyły decydujących dowodów na korzyść obecności mniejszej liczby sąsiadujących transpozycji w zgrupowanych niż w niezgrupowanych próby (BF.623.10).

Model zerowy odnosi się do modelu, który dana osoba tworzy w swoim mózgu w celu przechowywania wspomnień i doświadczeń. Model zerowy jest magiczną częścią naszego ludzkiego myślenia. Pomaga nam pamiętać o tym, co się wydarzyło. Dzięki tym wspomnieniom i doświadczeniom możemy lepiej radzić sobie z przyszłymi wyzwaniami.

Pamięć jest cenną wartością człowieka i odgrywa bardzo ważną rolę w naszym życiu. Czasami musimy przypomnieć sobie jakieś ważne wydarzenia lub informacje, aby podjąć właściwą decyzję. Pamięć nie tylko pomaga nam w życiu osobistym, ale także stanowi ogromną pomoc w pracy i nauce.

Co zatem model zerowy ma wspólnego z pamięcią? Model zerowy jest dla nas narzędziem do przechowywania przeszłej wiedzy i doświadczenia. To podstawa naszej pamięci. Nasze mózgi zdobywają nową wiedzę, tworząc modele zerowe, a także wykorzystują tę metodę do pogłębienia swojego zrozumienia i zapamiętywania już znanej wiedzy.

Dzięki ciągłemu uczeniu się i stosowaniu modeli zerowych możemy lepiej rozumieć i zapamiętywać różne rzeczy. Model zerowy pomaga nam budować zrozumienie świata, a także wzmacnia naszą pamięć i zdolności uczenia się. Możemy lepiej uczyć się nowych rzeczy, korzystając z modeli zerowych i uzyskać lepsze zastosowania w naszym przyszłym życiu i pracy.

Krótko mówiąc, model zerowy i pamięć oddziałują ze sobą. Model zerowy pomaga nam przechowywać i ulepszać znaną wiedzę i doświadczenie, a także może pomóc nam lepiej uczyć się i rozumieć nową wiedzę. Dzięki ciągłemu stosowaniu modelu zerowego możemy poprawić naszą pamięć i zdolność uczenia się, dzięki czemu będziemy mogli odgrywać większą rolę w naszym przyszłym życiu i pracy. Pielęgnujmy i dobrze wykorzystujmy nasze własne modele zerowe i pamięć, aby osiągnąć przyszły sukces i rozwój. Widać, że trzeba poprawić pamięć, a Cistanche desericola potrafi znacząco poprawić pamięć, bo Cistanche desericola potrafi także regulować równowagę neuroprzekaźników, np. zwiększać poziom acetylocholiny i czynników wzrostu. Substancje te są bardzo ważne dla pamięci i uczenia się. Ponadto Cistanche desericola może również poprawić przepływ krwi i promować dostarczanie tlenu, co może zapewnić mózgowi odpowiednią ilość składników odżywczych i energii, poprawiając w ten sposób witalność i wytrzymałość mózgu.

Kliknij Poznaj suplementy, aby zwiększyć pamięć

Analizy eksploracyjne. Ponieważ niniejsze badanie skupiało się na badaniu natury senereDresentatlon 1 US]cal STM.1t 1S, ma to kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że tnatcomtour nie będzie dominującym składnikiem w reprezentowaniu sekwencji. Kontur jest krytycznym aspektem regularności melodycznej u osób niebędących ekspertami (patrz Dowling 1978: DowlingTillmann, 2014).
Zatem istnieje możliwość, że spodnie skupiały się bardziej na konturze niż na manipulowaniu pozycjami przedmiotów. Mogło to mieć wpływ jedynie na wynik oparty na konturze. Następnie ponownie oceniliśmy interwał, uznając interwał za prawidłowy, gdy jest taki sam jak dla odpowiedniego interwału w sekwencji docelowej.

Następnie porównaliśmy współczynnik prawidłowego przypomnienia pozycji przedmiotu i metod punktacji konturowej (odejmując poziom szansy 0.l7 i 10,5 od punktacji przedmiotu i wycieczki kon., wyniki nieukierunkowanego i-testu Bayesa dla par próbek przeprowadzonego na element skorygowany o przypadek dostarczył decydujących dowodów (BF10=9.22e5) na korzyść lepszej wydajności przy stosowaniu pozycji elementu (M=0.24, SD=0.11) niż metoda punktacji konturowej ( M=0.18, SD=0.09).

Aby lepiej zrozumieć pochodzenie spadku sąsiadujących błędów transpozycji w zgrupowanych sekwencjach, porównaliśmy współczynniki przemieszczeń wewnątrz i pomiędzy grupami – najnowsze interpozycje różnicujące, brak interpozycji i przemieszczenia na granicy grupy – pomiędzy dwoma warunkami grupowania ( patrz tabela 2).

Porównania eksploracyjne przeprowadzone za pomocą nieukierunkowanego testu t dla par Bayesa sugerują umiarkowany poziom braku różnicy między dwoma warunkami w zakresie współczynnika interpozycji (BF01=3.69) i transpozycji wewnątrzgrupowych (BF01=6.48). i inne transpozycje międzygrupowe (BF01=3.02). Co ciekawe, wyniki ujawniły zdecydowane dowody na obecność różnicy pomiędzy szybkością przemieszczeń obejmujących granice grup (BF10=153.29).

improving brain function

Na koniec skorzystaliśmy ze zmian wprowadzonych w zadaniu, które uczyniły zachowania reagowania bardziej porównywalnymi z tymi charakteryzującymi werbalne przywołanie seryjne, aby przeprowadzić eksploracyjną analizę opóźnień odpowiedzi. Analiza ta jest interesująca, ponieważ grupowanie czasowe wywiera istotny wpływ na wzór czasu przypominania , co dobrze uwzględnia dwuwymiarowa reprezentacja informacji o położeniu (Lewandowsky i Farrell, 2008).

W niezgrupowanych sekwencjach czas odpowiedzi charakteryzuje się długim opóźnieniem inicjacji połączenia, po którym następuje czas reakcji w kształcie odwróconej litery U (Farrell i Lewandowsky, 2004). W przypadku zgrupowanych sekwencji na początku grup czasowych obserwuje się dodatkowe długie opóźnienie, odzwierciedlające czasową strukturę sekwencji (Farrell, 2008; Maybery i in., 2002).

Aby określić obecność takiego wzorca w niniejszym badaniu, wykonaliśmy BANOVA na logu opóźnienia odpowiedzi (tj. czasie w stosunku do poprzedniej odpowiedzi lub ostatniego prezentowanego tonu dla pierwszego elementu, na który udzielono odpowiedzi) dla poprawnych odpowiedzi w funkcji liczby pozycja (1–6) i warunek grupowania (zgrupowane vs. niezgrupowane).

Wyniki wykazały, że model pełny jest najlepszym modelem (patrz rysunek 3c), preferowanym w stosunku do drugiego najlepszego modelu zawierającego jedynie efekt pozycji szeregowej o współczynnik 3,77e7, co stanowi decydujący dowód potwierdzający obecność dwóch głównych efektów i ich interakcję (patrz wiersze „Opóźnienia w odpowiedzi” w Tabeli 1).

Dyskusja

Eksperyment 1 miał na celu lepsze zrozumienie natury reprezentacji porządku szeregowego w muzycznym STM. Aby osiągnąć ten cel, sprawdziliśmy, czy w przypadku sekwencji tonów grupowanie czasowe wywiera taki sam wpływ na dokładność przypominania, błędy transpozycji i opóźnienia odpowiedzi, jak te zgłaszane w przypadku materiału werbalnego. Zaprezentowaliśmy uczestnikom niezgrupowane sekwencje tonów i zgrupowane sekwencje tonów składające się z dwóch grup po trzy elementy.

Dowody na to, że grupowanie czasowe zwiększa dokładność przypominania, były mocne. Wpływ grupowania na kształt krzywej położenia terialnego był niepotwierdzony, z jedynie ograniczonym ząbkowaniem. Analiza opóźnień odpowiedzi wykazała typowy profil w kształcie odwróconej litery U z długim opóźnieniem dla pierwszego elementu wyjściowego w stanie niezgrupowanym, podczas gdy zaobserwowaliśmy wzrost opóźnienia dla pierwszego elementu wyjściowego w każdej grupie w zgrupowanych sekwencjach (podobne wyniki w domenie werbalnej można znaleźć w zob. Farrell, 2008; Maybery i in., 2002).

Jednakże, chociaż grupowanie czasowe zmniejszyło tempo sąsiadujących transpozycji elementów na granicach grupy, co stanowi nietypowy wzorzec werbalnego STM dla porządku seryjnego (Henson, 1999; Maybery i in., 2002), zaobserwowaliśmy dowody przeciwko wzrostowi błędów wstawiania w zgrupowanych sekwencjach. To eksperyment potwierdził, stosując procedurę seryjnego przypominania, wyniki Gorina i in. (2018b) wykazali, że grupowanie czasowe zapewnia przewagę w krótkotrwałym rozpoznawaniu bodźców muzycznych.

Schemat efektów grupowania zaobserwowany w tym eksperymencie jest bardzo podobny do tego, co zwykle opisuje się w przypadku podobnych werbalnych zadań STM: grupowanie powoduje zakrzywienie krzywej pozycji szeregowej i zapewnia przewagę w zapamiętywaniu (Frankish, 1985; Hitch i in., 1996; Ryan, 1969a). , prowadzi do zmniejszenia sąsiednich transpozycji (Mayberry i in., 2002), a opóźnienie odpowiedzi jest dłuższe na początku grup (Farrell, 2008; Maybery i in., 2002).

Nie zaobserwowaliśmy jednak klasycznego wzrostu błędów interpozycji, który jest punktem odniesienia dla grupowania czasowego i uważany jest za dowód na istnienie dwuwymiarowych znaczników pozycyjnych kodujących odpowiednio pozycje elementów w obrębie grup oraz pozycje grup lub elementów w sekwencji ( Brownet in., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley i in., 2016; Henson, 1998).

improve cognitive function

Przedstawione tutaj wyniki odzwierciedlają te zaobserwowane w przypadku materiału wizualno-przestrzennego i w przypadku których zaobserwowano również punkty odniesienia dla efektów grupowania czasowego, z wyjątkiem wzrostu błędów interpozycji (Hurlstone, 2019). Autorzy wyjaśnili tę różnicę, proponując model szeregowego kodowania informacji o położeniu w nieco inny sposób ze względu na rodzaj materiału.

W przypadku informacji werbalnej dwuwymiarowe znaczniki kodują pozycje grup w sekwencji i pozycje elementów w grupach. W przypadku materiału wizualno-przestrzennego grupa znaczników dwuwymiarowych koduje grupę i pozycje elementów w sekwencji. Prosty opis przedstawionych tu wyników zakładałby, że ten sam schemat kodowania pozycyjnego jest używany dla materiału wzrokowo-przestrzennego i muzycznego, ale wzrost błędów wstawiania w zgrupowanej sekwencji jest specyficzny dla schematu kodowania pozycyjnego stosowanego w informacji werbalnej.

Jednocześnie obserwacja błędów wstawiania w domenie werbalnej ogranicza się do bardzo specyficznego kontekstu, w którym pozycje są prezentowane w sekwencji trzech grup po trzy pozycje (np. Hartley i in., 2016; Henson, 1996; Hurlstone, 2019; Ng i Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b). Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, w literaturze dostępne są efekty grupowania czasowego z sekwencjami słownymi sześciu pozycji (np. dwie grupy po trzy pozycje, patrz Farrell, 2008; Hitch i in., 1996; Maybery i in., 2002; Parmentier i Maybery, 2008 ),2 nie ma badania zgłaszającego wzrost błędów interpozycji w zgrupowanych sekwencjach.

W związku z tym wnioskowanie o naturze reprezentacji porządku szeregowego w dziedzinie muzycznej w oparciu o założenie, że w dziedzinie werbalnej grupowanie sekwencji dziewięciu lub sześciu pozycji w grupach po trzy powinno prowadzić do tego samego wzorca efektów grupowania, może stanowić niedociągnięcie.

Istnieje zatem możliwość, że brak wzrostu błędów interpozycji w materiale muzycznym jest związany z użyciem 6-sekwencji pozycji, ale nie z obecnością różnych schematów kodowania pozycyjnego pomiędzy domeną werbalną i muzyczną.

W takim przypadku powinniśmy zaobserwować ten sam efekt z materiałem werbalnym, jak zaobserwowano w niniejszym eksperymencie.3 Aby zbadać tę możliwość, przeprowadziliśmy badanie internetowe, w którym uczestnicy musieli przypomnieć sobie sekwencje liter w kolejności seryjnej, manipulując podobieństwem fonologicznym (podobne vs. różne) i rodzaj grupowania (niezgrupowane vs. zgrupowane).

improve working memory

Dyskusja

Zaprezentowaliśmy uczestnikom niezgrupowane sekwencje tonów i zgrupowane sekwencje tonów składające się z dwóch grup po trzy elementy. Dowody na to, że grupowanie czasowe zwiększa dokładność przypominania, były mocne.

Wpływ grupowania na kształt krzywej położenia terialnego był niepotwierdzony, z jedynie ograniczonym ząbkowaniem. Analiza opóźnień odpowiedzi wykazała typowy profil w kształcie odwróconej litery U z długim opóźnieniem dla pierwszego elementu wyjściowego w stanie niezgrupowanym, podczas gdy zaobserwowaliśmy wzrost opóźnienia dla pierwszego elementu wyjściowego w każdej grupie w zgrupowanych sekwencjach (podobne wyniki w domenie werbalnej można znaleźć w zob. Farrell, 2008; Maybery i in., 2002).

help with memory