Rola snu i czuwania w rozpoznawaniu obrazów emocjonalnych Część 1

Streszczenie

Sen ma korzystny wpływ na konsolidację pamięci. Jednak jego rola w pamięci emocjonalnej jest obecnie przedmiotem dyskusji. Tutaj badamy rolę snu i podobnego okresu czuwania na rozpoznawanie obrazów emocjonalnych i subiektywnej reaktywności emocjonalnej. Czterdziestu uczestników bez żadnych znaczących schorzeń fizycznych, neurologicznych lub psychicznych zostało losowo przydzielonych do grupy „Najpierw sen” lub „Najpierw pobudka”. Obie grupy przeszły fazę kodowania zadania związanego z obrazami emocjonalnymi, obejmującą obrazy negatywne i neutralne, o godzinie 09:00 (grupa pierwsza pobudka) lub o godzinie 21:00 (grupa najpierw sen). Następnie uczestnicy wykonali test natychmiastowego rozpoznania (T1) i dwa testy opóźnione 12 godzin (T2) i 24 godziny (T3) później.

Wiele uwagi przykuwa związek między snem a pamięcią. Sen jest ważną częścią pamięci. Sen nie tylko pomaga ludziom poprawić pamięć, ale także pomaga ją utrwalić i wzmocnić, poprawiając w ten sposób umiejętności językowe, matematyczne i intelektualne.

Podczas gdy ciało odpoczywa, sen pomaga również utrwalić i wzmocnić wspomnienia. Podczas snu mózg odtwarza doświadczenia i informacje, których doświadczamy w ciągu dnia, takie jak wyuczona wiedza, pamięć językowa, doświadczenia emocjonalne i tak dalej. Proces ten nazywany jest „przywoływaniem pamięci”.

Podczas głębokiego snu mózg przenosi pamięć do obszaru pamięci długotrwałej, gdzie pamięć jest przechowywana przez długi czas. Dlatego sen może pomóc nam utrwalić zdobytą wiedzę i doświadczenie oraz poprawić zdolności językowe, matematyczne i intelektualne. Ponadto dobry sen może również pomóc nam lepiej zapamiętywać nowe informacje, zwłaszcza podczas nauki i badań. Wystarczająca ilość snu stanie się dla nas ważnym warunkiem.

Kiedy jesteśmy pozbawieni snu, wpływa to na pamięć i chociaż możemy zachować pewne informacje, nasza wydajność w zakresie przechowywania i konsolidacji będzie słabsza w dłuższych okresach. Dlatego utrzymanie dobrych nawyków związanych ze snem będzie bardzo pomocne w poprawie naszej pamięci.

Na koniec przypomnienie, że utrzymywanie dobrych nawyków związanych ze snem nie oznacza spania przez dłuższy czas ani częstszego spania w ciągu dnia. Prawidłowe nawyki związane ze snem powinny polegać na zapewnieniu odpowiedniego snu, zapewnieniu pełnego wykorzystania głębokiego snu w określonym czasie oraz zapewnieniu prawidłowego funkcjonowania zdrowia fizycznego i pamięci. Widać, że musimy poprawić naszą pamięć. Cistanche może znacznie poprawić pamięć, ponieważ Cistanche może również regulować równowagę neuroprzekaźników, takich jak zwiększanie poziomu acetylocholiny i czynników wzrostu. Substancje te są bardzo ważne dla pamięci i uczenia się. Ponadto mięso może również poprawić przepływ krwi i wspomagać dostarczanie tlenu, co może zapewnić mózgowi wystarczające odżywienie i energię, poprawiając w ten sposób witalność i wytrzymałość mózgu.

Kliknij Poznaj pamięć krótkotrwałą, jak ją ulepszyć

Dla każdego zdjęcia zebrano poziomy postrzeganego pobudzenia i wartościowości. Parametry snu rejestrowano w domach uczestników za pomocą urządzenia przenośnego. Nie zaobserwowano żadnych różnic w T1, podczas gdy w T2 grupa Najpierw Uśpij wykazała wyższą wydajność pamięci niż Grupa Najpierw Wake. W T3 wydajność spadła w grupie „Najpierw sen” (która spędziła poprzednie 12 godzin na jawie), ale nie w grupie „Najpierw pobudka” (która spała w ciągu ostatnich 12 godzin). Ogólnie rzecz biorąc, obrazy negatywne były zapamiętywane lepiej niż obrazy neutralne.

Zaobserwowaliśmy również pozytywny związek między wydajnością pamięci dla elementów negatywnych w bezpośrednim teście a odsetkiem snu z szybkimi ruchami gałek ocznych w noc poprzedzającą kodowanie. Nasze dane potwierdzają, że informacje negatywne zapamiętywane są z czasem lepiej niż informacje neutralne oraz że sen korzystnie wpływa na zachowanie wiedzy deklaratywnej. Wydaje się jednak, że odpoczynek nie poprawia pamięci emocjonalnej, chociaż może wpływać na kodowanie negatywnych wiadomości.

SŁOWA KLUCZOWE

Pobudzenie, pamięć emocjonalna, test rozpoznawania, sen z szybkimi ruchami gałek ocznych, okres retencji, wartościowość.

1|WSTĘP

Od czasu pierwszej wzmianki o „efektu snu”, który odnosi się do zdolności snu do wzmacniania przywoływania wspomnień deklaratywnych (Jenkins i Dallenbach, 1924), cała grupa badań nad snem skupiała się na jego roli w konsolidacji pamięci, co doprowadziło do do opracowania kilku modeli teoretycznych (Born i Wilhelm, 2012; Genzel, Kroes, Dresler i Battaglia, 2014; Tononi i Cirelli, 2006).

Na przykład, zgodnie z hipotezą zmniejszania skali synaptycznej (Tononi i Cirelli, 2006), sen wolnofalowy sprzyja zmniejszeniu siły synaptycznej, co optymalizuje zatrzymywanie pamięci i ułatwia kolejne uczenie się. Z drugiej strony Hipoteza Konsolidacji Systemu Aktywnego (Born i Wilhelm, 2012) zakłada, że ​​informacje zakodowane w czasie czuwania podlegają procesowi reaktywacji i reorganizacji podczas snu, głównie z udziałem sieci hipokampa i kory nowej.

Jednak przez długi czas sen i pamięć były badane bez uwzględnienia możliwego wkładu doświadczeń emocjonalnych. Niemniej jednak wykazano, że emocje i stany wynikające z emocji (np. nastrój) mogą mieć duży wpływ na większość funkcji mózgu i organizmu, w tym na tworzenie i zapamiętywanie (Coughlin Della Selva, 2006; LaBar i Cabeza, 2006; McGaugh, 2004). ).

Niedawno, biorąc pod uwagę spójne ustalenia łączące zaburzenia nastroju ze zmienionymi wzorcami snu, badacze zaczęli badać związek między snem, pamięcią emocjonalną i regulacją afektywną (obszerny przegląd tych tematów można znaleźć w Walker, 2009). Niektóre dowody sugerują, że sen preferencyjnie poprawia pamięć w przypadku bodźców emocjonalnych, a nie bodźców neutralnych (Hu, Stylos-Allan i Walker, 2006; Wagner, Gais i Born, 2001).

W szczególności informacje o wartości negatywnej wydają się być bardziej odporne na zapomnienie, ponieważ po okresie braku snu często zapamiętują się lepiej niż materiały pozytywne lub neutralne (Tempesta i in., 2016; Walker, 2009). Pojedyncza część badań skupiła się na związku między pamięcią emocjonalną a snem z szybkimi ruchami gałek ocznych (REM). Skupienie się na fazie REM jest uzasadnione jej wyjątkową fizjologią oraz dowodami łączącymi selektywne pozbawienie fazy REM z zaburzeniami kodowania bodźców emocjonalnych i zmienioną reaktywnością emocjonalną (Goldstein i Walker, 2014; Walker i van Der Helm, 2009).

Sen REM charakteryzuje się aktywacją tych obszarów mózgu, które odpowiadają za uczenie się strachu i szersze formy przetwarzania emocjonalnego podczas czuwania, takich jak ciało migdałowate, kora przedniego zakrętu obręczy, kora śródwęchowa, brzuszno-przyśrodkowa kora przedczołowa i hipokamp (Tempesta, Socci , De Gennaro i Ferrara, 2018). Jego unikalne środowisko neurochemiczne charakteryzuje się obniżonym stężeniem monoamin (np. adrenaliny i noradrenaliny) oraz zwiększonym stężeniem acetylocholiny. Chociaż oba neuromodulatory biorą udział w plastyczności synaptycznej i konsolidacji pamięci, uważa się, że brak monoamin podczas snu REM umożliwia reaktywację emocjonalnych aspektów wspomnień bez powodowania związanej z nimi aktywacji fizjologicznej (Walker i van Der Helm, 2009).

Jednocześnie uważa się, że przenoszenie cholinergiczne odgrywa kluczową rolę w czynnościach poznawczych wysokiego poziomu, takich jak procesy uczenia się i zapamiętywania (Diekelmann i Born, 2010; Teber i in., 2004). Ponadto w elektroencefalogramie (EEG) podczas snu REM dominuje pasmo theta, co uważa się za związane z konsolidacją informacji uzyskanych w ciągu dnia (Hutchison i Rathore, 2015). Biorąc pod uwagę te szczególne cechy, dobrze znany model teoretyczny wprowadzony przez Walkera i van der Helma (2009) proponuje możliwą rolę snu REM we wspieraniu procesów regulacji emocjonalnej poprzez wzmacnianie wyraźnych reprezentacji pamięciowych przy jednoczesnym stopniowym zmniejszaniu ich tonu afektywnego w czasie.

Niemniej jednak te hipotetyczne funkcje pozostają przedmiotem gorącej dyskusji wśród naukowców, którzy wydają się nie być w stanie znaleźć jasnego porozumienia co do możliwych mechanizmów łączących sen z konsolidacją pamięci i przetwarzaniem emocjonalnym (Lipinska, Stuart, Thomas, Baldwin i Bolinger, 2019). Wśród wielu pytań, które pozostają bez odpowiedzi, nadal nie jest jasne, w jakim stopniu „efekt snu” można wytłumaczyć redukcją zakłóceń podczas snu (tj. ciągłego przepływu nowych informacji sensorycznych i poznawczych, które są stale przetwarzane przez mózg podczas snu). czuwania; Jenkins i Dallenbach, 1924) lub można je przypisać aktywnym mechanizmom działającym wyłącznie podczas snu, wspierającym konsolidację pamięci (Benson i Feinberg, 1977).

Co więcej, rola snu REM w regulacji emocji i konsolidacji pamięci emocjonalnej została potwierdzona w niektórych badaniach (Hu i in., 2006; Van Der Helm i in., 2011; Wagner i in., 2001), ale w innych nie ( Baran, Pace-Schott, Ericson i Spencer, 2012; Cellini, Torre, Stegagno i Sarlo, 2016; Groch, Wilhelm, Diekelmann i Born, 2013). Jednakże niektóre z tych wyników mogą być częściowo obarczone różnicami metodologicznymi między badaniami: na przykład paradygmaty selektywnej deprywacji snu i paradygmatów dzielonej nocy często dają niezgodne wyniki, chociaż są powszechnie stosowane w celu zbadania oddzielnego udziału snu REM i snu innego niż REM w czasie snu. konsolidacja pamięci (Wagner i in., 2001; Wagner, Fischer i Born, 2002).

Ponadto, chociaż badania deprywacji wniosły istotny wkład w wpływ snu na przetwarzanie emocjonalne (Tempesta i in., 2016), ich obserwacje ograniczają się do konsekwencji utraty snu (częściowej lub całkowitej), ale nie pozwalają na ocenę bezpośredniego wpływ określonych parametrów snu na procesy pamięciowe. Inni badacze uzyskali znaczące wyniki dzięki zastosowaniu paradygmatów drzemki (Cellini i in., 2016; Nishida i Walker, 2007), chociaż tego typu projekt eksperymentu nie pozwala na badanie wpływu całych nocy przespanych na konsolidację pamięci emocjonalnej i reaktywność emocjonalna.

Co więcej, chociaż wpływ snu na konsolidację pamięci emocjonalnej badano już przy użyciu 1-tygodniowego planu podłużnego, który wykazał negatywny związek między efektywnością snu a dyskryminacją negatywnych obrazów (Cellini, Mercurio i Sarlo, 2019), monitorowanie wielu kolejnych nocy z dokładnością porównywalną z polisomnografią (PSG) nie została jeszcze osiągnięta w tym celu.

Wreszcie, chociaż sen był szeroko badany pod kątem konsolidacji pamięci, znacznie mniejsze zainteresowanie poświęcono jego wpływowi na kodowanie informacji emocjonalnych, z wyjątkiem badań nad deprywacją (Kaida, Niki i Born, 2015).

Wychodząc od tego tła teoretycznego, przeprowadziliśmy badanie mające na celu ocenę oddzielnej roli snu i czuwania w konsolidacji pamięci emocjonalnej w ciągu 24 godzin.

W szczególności wykorzystaliśmy zadanie rozpoznawania obrazu emocjonalnego i przenośny monitor snu, aby (i) zbadać wpływ snu nocnego w porównaniu z równym okresem czuwania w ciągu dnia na subiektywną reaktywność emocjonalną i wydajność pamięci; (ii) określić, czy pozytywny wpływ snu na konsolidację pamięci pozostaje stabilny po kolejnym okresie czuwania; oraz (iii) zbadać wpływ nocnego snu na kodowanie informacji emocjonalnych.

2|MATERIAŁY I METODY

2.1|Uczestnicy

W badaniu wzięło udział czterdziestu uczestników w wieku od 18 do 34 lat (17 M, 23 K; średni wiek ± odchylenie standardowe=23,575 ± 3,161) i bez żadnych poważnych schorzeń fizycznych, neurologicznych ani psychicznych. Uczestnicy zostali losowo przydzieleni do grupy najpierw spać (SF; 8 M, 12 F) lub grupy pierwszej Wake (WF; 9 M, 11 F), co zapewniało dwa różne warunki eksperymentalne. Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę. Protokół badania został zatwierdzony przez lokalną Komisję Etyki.

2.2|Bodźce i zadanie

Obrazy neutralne i emocjonalne (N=180) zostały wybrane z bazy danych EmoMadrid (Carretié, Tapia, Lopez-Martín i Albert, 2019), zostały już zatwierdzone do celów badań afektywnych i poddane dalszym testom w pilotażowej próbie uczniów z Padwy Uniwersytetu w celu potwierdzenia jego ważności na próbie włoskiej (N=20; dane pilotażowe nie zostaną przedstawione w tym manuskrypcie). Każdy obraz w bazie danych ma szereg parametrów, w tym wartości Walencji i Pobudzenia wyrażone w 5-punktowej skali Likerta od 2 (bardzo negatywny/bardzo spokojny) do +2 (bardzo pozytywny/bardzo podniecający ).

Powodem, dla którego wybrano EmoMadrid zamiast bardziej popularnego Międzynarodowego Systemu Obrazów Afektywnych (IAPS; Lang, Bradley i Cuthbert, 2008), jest to, że chociaż ten drugi jest szeroko stosowany w badaniach afektywnych, stwarza pewne poważne problemy dotyczące starzenia się niektórych obrazów oraz ich pochodzenie kulturowo-geograficzne, które jest w większości reprezentatywne dla USA (Carretié i in., 2019; Henrich, Heine i Norenzayan, 2010).

Zadanie eksperymentalne obejmowało fazę kodowania i trzy testy pamięci (T1, T2, T3), z których wszystkie zostały zbudowane przy użyciu oprogramowania PsychoPy (Peirce i in., 2019). Zestaw kodujący zawierał 90 obrazów (45 negatywów + 45 neutralnych). Podczas kodowania każdy obraz był wyświetlany na ekranie przez 2 sekundy, po czym uczestnicy zostali poproszeni o przedstawienie swoich postrzeganych ocen wartościowości i pobudzenia.

Testy pamięci obejmowały po 6{{1{14}}}} obrazów każdy, z czego 30 (15 negatywów + 15 neutralnych) zostało już wyświetlonych w fazie kodowania, a pozostałe 3{{ 21}} (15 negatywów + 15 neutralnych) było nowych. Wszystkie zestawy testowe zostały zbudowane tak, aby zrównoważyć zawartość tematyczną (każdy zestaw zawierał taką samą liczbę obrazów przedstawiających zwierzęta, ludzi, krajobrazy i przedmioty) oraz poziomy pobudzenia/wartościowości (średnia wartościowości ujemnej ± odchylenie standardowe=1,38 ± {{23} },08; średnia pobudzenia ujemnego ± odchylenie standardowe = 1,13 ± 0,04; średnia wartościowości neutralnej ± odchylenie standardowe=0,16 ± 0,06; średnia pobudzenia neutralnego ± odchylenie standardowe=0,03 ± 0,10 ). Każdy obraz pojawiał się na ekranie przez 2 sekundy, po czym uczestnicy zostali poproszeni o udzielenie odpowiedzi, czy widzieli go już podczas kodowania, czy nie, oraz o przedstawienie swoich postrzeganych ocen wartościowości i pobudzenia.

Wydajność pamięci oceniano za pomocą indeksu d-prime. W szczególności obliczyliśmy współczynnik trafień (HR; odsetek starych zdjęć poprawnie zidentyfikowanych jako „już widziane”) i współczynnik fałszywych alarmów (FAR; odsetek nowych zdjęć błędnie zidentyfikowanych jako „już widziane”). Na podstawie tych dwóch wskaźników, zgodnie z teorią wykrywania sygnału (Macmillan i Creelman, 2004), obliczyliśmy wskaźnik dyskryminacji d-prime jako różnicę między HR i FAR z-score, używając wzoru d-prime=zHR zFAR . Dla d-prime, HR i FAR obliczyliśmy także zmianę wydajności pamięci pomiędzy T2 i T1 jako T2score/T1score*100 oraz zmianę wydajności pamięci pomiędzy T3 i T2 jako T3score/T2score*100.

2.3|Urządzenie monitorujące sen

Noce snu monitorowano za pomocą opaski Dreem Headband (DH; Dreem SAS, Paryż), urządzenia do noszenia, które zostało zatwierdzone jako przenośna alternatywa dla PSG (Arnal i in., 2020). Opaska jest wyposażona w różne czujniki, w tym pięć suchych elektrod (O1, O2, FpZ, F7, F8) zapewniających siedem bipolarnych wyprowadzeń EEG (FpZ–O1, FpZ–O2, FpZ–F7, F8–F7, F7–01, F8–O2 , FpZ–F8), akcelerometr 3D do pomiaru częstości oddechów i śledzenia ruchów i pozycji oraz pulsoksymetr do pomiaru tętna. Opiekun może zbierać i przechowywać pomiary fizjologiczne w czasie rzeczywistym w nocy; surowe zarejestrowane dane są dostępne w dedykowanej usłudze w chmurze. Opiekun wykorzystuje zatwierdzoną automatyczną punktację snu, aby zapewnić klasyczne wskaźniki snu (np. czas trwania snu, czas spędzony w różnych fazach snu).

2.4|Procedura

Cała procedura trwała 3 dni dla każdego uczestnika (ryc. 1), przy różnym podziale zadań dla SF i FW. Każdy uczestnik otrzymał szczegółowe ustne i pisemne instrukcje dotyczące rejestrowania przespanych nocy i wykonywania zadań eksperymentalnych.

Pierwszego dnia wszyscy uczestnicy zostali poproszeni o wypełnienie serii kwestionariuszy internetowych w celu uzyskania podstawowych danych demograficznych (wiek, płeć, zawód), sprawdzenia obecności objawów lękowych lub depresyjnych za pomocą Szpitalnej Skali Lęku i Depresji (HADS; Zigmond & Snaith , 1983), zbadać globalną jakość snu za pomocą Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI; Buysse, Reynolds III, Monk, Berman i Kupfer, 1989) oraz preferencje okołodobowe za pomocą ultrakrótkiej wersji monachijskiego kwestionariusza ChronoType (MCTQ; Ghotbi i in. ., 2020) oraz skróconą wersję Kwestionariusza Morningness–Eveningness Kwestionariusza (MEQ-r; Natale, Esposito, Martoni i Fabbri, 2006) oraz rejestrację pierwszej nocy snu.

Począwszy od drugiego dnia instrukcje zmieniały się w zależności od warunków eksperymentu: w przypadku WF wstępne uczenie się (kodowanie) miało miejsce o godzinie 09:00 ± 1:00 godzin, po czym następował natychmiastowy test pamięci ( T1), natomiast drugi test (T2) należało zakończyć o godzinie 21:00 ± 1:00 godzin.

Następnie uczestnicy musieli zapisywać drugą noc snu i ukończyć ostatni test pamięci (T3) następnego dnia o godzinie 09:00 ± 1:00. Instrukcje dla SF były podobne, z tą różnicą, że zadania eksperymentalne przesunięto o 12-godzinny odstęp, tak aby początkowa nauka odbywała się tuż przed pójściem spać. Zatem faza Kodowania i T1 musiały zostać zakończone o godzinie 21:00 ± 1:00 godzin drugiego dnia, podczas gdy pozostałe testy (T2 i T3) zaplanowano odpowiednio na 09: Rejestrowano 00 ± 1:00 godzin i 21:00 ± 1:00 godzin następnego dnia, po drugiej nocy snu. Aby zapobiec efektom porządku, wszystkie testy zostały zrównoważone pomiędzy uczestnikami, uzyskując w sumie sześć możliwych kombinacji.

Ponadto kolejność prezentacji obrazków była losowa dla każdego zadania. Przed każdą sesją eksperymentalną uczestnicy musieli wypełnić krótką serię kwestionariuszy, które zmieniały się w zależności od pory dnia. Poranne kwestionariusze obejmowały PSQI (Buysse i in., 1989) do badania jakości snu związanej z poprzednią nocą, Skalę Samna-Perelliego (Samn i Perelli, 1982) oraz Skalę Senności Stanforda (Hoddes, Zarcone, Smythe, Phillips, i Dement, 1973) w celu zbadania odpowiednio poziomu czujności i zmęczenia, podczas gdy wieczorne kwestionariusze zawierały jedynie Skalę Senności Samna-Perelliego i Skalę Senności Stanforda.

2,5|Analiza statystyczna

Porównano parametry demograficzne (wiek, płeć) oraz parametry psychologiczne i snu obu grup za pomocą niezależnych testów t i testów χ2 -. Dla każdego porównania podaliśmy d Cohena jako miarę wielkości efektu.

Zmiany wydajności pamięci w sesjach testowych analizowano przy użyciu następującego planu. Po pierwsze, dla każdej zmiennej będącej przedmiotem zainteresowania przeprowadziliśmy zbiorczą analizę ANOVA z sesjami testowymi (T1, T2, T3) i typem obrazu (Negatywny, Neutralny) jako czynnikami wewnątrzobiektowymi oraz Grupą (SF, WF) jako czynnikami pomiędzy- czynnik przedmiotowy.

Następnie, aby przetestować pierwszą hipotezę eksperymentalną (tj. mniejsze zapominanie po nieprzespanej nocy), przeprowadziliśmy mieszaną analizę ANOVA, wykorzystując wyniki zmian od T1 do T2 jako zmienne zależne, z typem obrazu (negatywny, neutralny) jako czynnikiem wewnątrzobiektowym i grupa (SF, WF) jako czynnik międzyobiektowy. Aby przetestować naszą drugą hipotezę eksperymentalną (tzn. wydajność pamięci po przespanej nocy pozostaje stabilna po kolejnym przebudzeniu), przeprowadziliśmy kolejną mieszaną analizę ANOVA, wykorzystując wyniki zmian od T2 do T3 jako zmienne zależne, typ obrazu (ujemny, neutralny) jako wewnątrz- czynnik podmiotowy i grupa (SF, WF) jako czynnik międzyobiektowy.

Aby ocenić zmiany w reaktywności emocjonalnej (pobudzenie i wartościowość), przeprowadziliśmy dwie oddzielne zbiorcze analizy ANOVA z sesjami testowymi (kodowanie, T1, T2, T3) i typem obrazu (negatywny, neutralny) jako czynnikami wewnątrzobiektowymi oraz grupą (SF, WF) jako czynnik międzyobiektowy. Dla wszystkich ANOVA podaliśmy η2 p jako miarę wielkości efektu dla głównych czynników i interakcji, a także przedstawiliśmy analizę post hoc zarówno nieskorygowaną, jak i testem Holma, stosując d Cohena jako miarę wielkości efektu dla porównań post hoc.

Związek między parametrami snu a wydajnością, a także pobudzeniem i wartościowością zbadano oddzielnie dla obu grup, korzystając z korelacji Pearsona. W przypadku WF zbadaliśmy związek między parametrami snu zarejestrowanymi w noc poprzedzającą kodowanie a interesującymi zmiennymi, takimi jak d-prime, wartościowość i oceny pobudzenia w T1. W przypadku SF zbadaliśmy związek między parametrami snu zarejestrowanymi w noc po zakodowaniu a zmianą wydajności z T1 do T2. Jako poziom istotny przyjęto wartość p < 0,05.

Oprócz testowania istotności hipotezy zerowej zastosowaliśmy także statystykę Bayesa, aby oszacować prawdopodobieństwo, że hipoteza alternatywna będzie prawdziwa, biorąc pod uwagę dane. W szczególności podaliśmy współczynnik Bayesa (BF10), przy czym wartości większe niż trzy wskazują na umiarkowane dowody na rzecz hipotezy alternatywnej (H1), a wartości BF10 są umiarkowanie mniejsze niż 0.3 potwierdzające hipotezę zerową (H0; Jarosz i Wiley, 2014). W przypadku analiz ANOVA wartość BF10 obliczono przy użyciu metody modeli dopasowanych krzyżowo. Wszystkie analizy przeprowadzono przy użyciu JASP w wersji 0.16.2 (JASP Team, 2022). Badanie nie zostało zarejestrowane.

RYSUNEK 2 (a) Wartościowość i (b) ocena pobudzenia w funkcji rodzaju bodźca (obrazy negatywne i neutralne) podczas kodowania (Enc) i trzech sesji testowych (T1, T2, T3). Słupki błędów reprezentują błąd standardowy średniej.

For more information:1950477648nn@gmail.com