Wzrokowa pamięć robocza i przetwarzanie sensoryczne u dzieci z autyzmem

Proszę o kontaktjimmy.wu@wecistanche.com po więcej informacji

Podczas gdy typowe przetwarzanie sensoryczne jest jednym z bardziej wszechobecnych objawów zaburzeń ze spektrum autyzmu, dokładna natura tych problemów sensorycznych pozostaje niejasna, a różne badania wskazują na wzmożone lub niedostateczne przetwarzanie sensoryczne.cistanche na poprawę pamięciwykorzystuje dobrze ugruntowane zadanie ciągłego przypominania, które ocenia wzrokową pamięć roboczą, obecne badanie dostarcza nowych dowodów pogodzenia tych pozornie rozbieżnych ustaleń. Dzieci z autyzmem wykazywały przewagę percepcyjną zarówno pod względem prawdopodobieństwa przypominania, jak i precyzji przypominania w porównaniu z typowo rozwiniętymi rówieśnikami.cistanche pprosze zdrowotnedzieci autystyczne, gdy dzieci autystyczne popełniały błędy, wykazywały jednak większe prawdopodobieństwo błędnego powiązania danego koloru z nieprawidłową lokalizacją przestrzenną. Dane te są zgodne z modelami architektury neuronowej dla wiązania cech w wizualnej pamięci roboczej, co sugeruje, że typowy szum neuronowy na poziomie populacji w wymiarze raportu (kolor) i wymiarze wskazówki (lokalizacja przestrzenna) może wpływać zarówno na wzrost prawdopodobieństwa przypomnienia, jak i precyzja odwzorowania kolorów oraz odpowiednio wzrost udziału błędów oprawy podczas popełniania błędu.

Cistanche na poprawę pamięci

Zmiany te prawdopodobnie wpłyną na podstawową symptomatologię związaną z autyzmem, ponieważ wiązanie percepcyjne i pamięć robocza odgrywają znaczącą rolę w zadaniach wyższego rzędu, takich jak komunikacja. Rosnąca częstość występowania zaburzeń ze spektrum autyzmu (ASD) do 1 na 59 urodzeń1 oraz rosnące globalne koszty opieki2 wymagają lepszego zrozumienia etiologii i związanych z nią heterogenicznych objawów choroby. Historycznie rzecz biorąc, teorie wyjaśniające ASD skupiają się na zaburzeniach w wysokim poziomie funkcjonowania poznawczego, takich jak teoria umysłu3, słaba centralna koherencja 4 lub dysfunkcja wykonawcza 5. Jednak nowsze doniesienia skupiają się na niższych, leżących u podstaw różnicach neurobiologicznych rozwój i kaskadę w wyzwania społeczne i poznawcze.zalety flawonoidówte obejmują zmiany w pobudzeniu i hamowaniu wywołane brakiem równowagi synaps GABAergicznych i glutaminergicznych6 , nieregularną czasową fdelity sprzężenia neuronalnego7 lub deficyty w uczeniu statystycznym bayesowskim8 .

Te relacje mają wspólny związek w dostarczaniu wyjaśnień typowej percepcji sensorycznej w autyzmie9, które, jak wykazano, mają zarówno teorię10,11, jak i empirycznie mają wpływ na symptomatologię. Problemy sensoryczne są niemal wszechobecne w ASD, dotykając aż 94% osób z autyzmem13.maca ginseng cistanche konik morskiwpływa na podstawowe kryteria diagnostyczne, w tym komunikację społeczną i ograniczone zainteresowania oraz powtarzalne zachowania14. Chociaż problemy sensoryczne są powszechnie uważane za upośledzenie, istnieją również obszary, w których osoby z autyzmem przewyższają swoich rówieśników z typowym rozwojem (TD)15. Tus, kompletny opis problemów sensorycznych w autyzmie musi wyjaśniać nie tylko zaobserwowane słabości, ale także obszary zwiększonej wydajności. W tym celu zastosowaliśmy dobrze scharakteryzowane zadanie ciągłego przywoływania wskazówek, aby zbadać mocne i słabe strony utrzymywania reprezentacji sensorycznych w wizualnej pamięci roboczej (VWM), mentalnej przestrzeni roboczej do łączenia danych wejściowych z funkcjami poznawczymi wyższego rzędu18.

22b078479b6893a09dd88328c0a6838

wyciągmaca ginseng cistnche konik morski

Uczestnicy badają różną liczbę kolorowych kwadratów (rozmiar zestawu; 2-3 w bieżącym badaniu) w odrębnych lokalizacjach i po krótkim opóźnieniu zgłaszają zapamiętany kolor losowo wskazanego kwadratu, wskazany przez sondę lokalizacji (tj. „co kolor czy studiowałeś wcześniej w tym miejscu?"). Ta odpowiedź jest wykonywana poprzez wybranie zapamiętanego koloru z ciągłego koła kolorów, co pozwala na pomiar nie tylko pojemności VWM, ale także precyzji przywołania i percepcyjnego wiązania koloru i lokalizacji. Osoby z autyzmem często wykazują zwiększone zdolności percepcji wzrokowej w prostych zadaniach wzrokowych, takich jak wykrywanie zmian,

Rozróżnianie kolorów i proste zadania wyszukiwania wizualnego do przeglądu, patrz19. W zadaniu koła kolorów VWM precyzja odpowiedzi jednostki (tj. to, jak blisko osoby pamiętają dokładnie badany kolor) wykorzystałaby tę siłę. Dlatego przewidzieliśmy, że osoby z autyzmem będą wykazywać większą precyzję VWM niż ich rówieśnicy TD i ogólnie mogą wykazywać mniej błędów. Jednak w przypadku popełnienia błędu zadanie koła barw VWM daje nam możliwość ustalenia pochodzenia takich błędów, zapomnienia badanego koloru lub błędnego powiązania badanego koloru z niewłaściwą lokalizacją. Osoby z autyzmem mają trudności z wiązaniem informacji sensorycznych w jednolity sposób postrzegania: są mniej podatne na złudzenia wzrokowe, które wymagają integracji wielu cech składowych i wykazują zmniejszonecistanche pprosze zdrowotneswoim głosem24–27. W zadaniu VWM z kołem kolorów te błędy wiązania skutkowałyby przywołaniem koloru, który był prezentowany w lokalizacji innej niż docelowa.

korzyści zdrowotne proszków cistnche

Przewidywaliśmy, że gdy popełnione zostaną błędy, osoby z autyzmem będą częściej popełniać błędy wiążące niż ich rówieśnicy TD. Dlatego to zadanie pozwala nam jednocześnie obserwować mocne i słabe strony przetwarzania sensorycznego u tych samych osób, przy zachowaniu niezmienionych wymagań zadania. Metody Uczestnicy. W badaniu wzięło udział 51 dzieci (średni wiek=12.0±2,8 lat) podzielonych na dwie grupy, TD i ASD. Dzieci z TD (N=30, 8 chłopców, przedział wiekowy 7-16 lat, średni wiek =11 lat) nie miały ani indywidualnej, ani rodzinnej diagnozy ASD, ani żadnego innego schorzenia neurologicznego. Uczestnicy z autyzmem (N=21, 17 mężczyzn, przedział wiekowy 8-17 lat, średnia wieku =13 lat) mieli formalną diagnozę ASD przez lekarza zaznajomionego z ASD i przedstawili swój raport kliniczny.

Diagnozy zostały potwierdzone przez podanie Harmonogramu Obserwacji Diagnostyki Autyzmu (ADOS{{0}} lub -228) przez lekarza prowadzącego wiarygodne badania. Aby upewnić się, że uczestnicy TD nie znajdują się w spektrum autyzmu i aby ocenić nasilenie objawów w ASD, wszystkim uczestnikom podano Autism Quotient (AQ29) i Social Responsiveness Scale (SRS30). Te AQ obliczono za pomocą skali Likerta31, przy czym grupa TD uzyskała wynik znacznie niższy niż grupa ASD (średni wynik TD=51.3±13,9, średni wynik ASD=95.3±15,7, p{{14 }}.00e−14, t(49)=100,28, d=2,39). Podobnie w SRS grupa TD uzyskała wynik znacznie niższy niż grupa ASD (średni wynik TD=51,0±8,9; średni wynik ASD=75,7±11,6, p=9). 62e-10, t(49)=7.54, d=2.39). Należy zauważyć, że wynik 76 i wyższy w SRS jest uważany za poważny, wynik między 60 a 75 jest uważany za wskazujący na tak zwane „wysoce funkcjonujące” ASD u osób z diagnozą, a 59 lub mniej jest uważane za bezobjawowe. Zdolności poznawcze mierzono za pomocą podtestu skali skróconej skali inteligencji Weschlera (WASI-232) 2-. Wyniki uczestników TD nie różniły się istotnie od wyników uczestników ASD (średnia TD=102.9±10,8, średnia ASD=107.4±14,9, p=0.23, t(49 )=1,59, d=0,34).

Wszystkie protokoły zostały zatwierdzone przez komisję etyki badań na Uniwersytecie w Toronto, a wszystkie eksperymenty przeprowadzono zgodnie z odpowiednimi wytycznymi i przepisami. Świadomą zgodę uzyskano od rodzica i/lub opiekuna prawnego.bioflawonoidy cytrusowewyciąg z cistache dla uczestników były rekompensowane pieniężnie za swój czas i małym gifem. Aparat. Uczestnicy siedzieli przed {{0}calowym ekranem laptopa w odległości około 60 cm. Rozdzielczość ekranu wynosiła 1280×960 pikseli, a częstotliwość odświeżania 60 Hz. Bodźce zostały wygenerowane i zaprezentowane przy użyciu MATLAB (Natick, MA) i rozszerzenia Psychophysics Toolbox 333-35. Bodźce i procedura. Projektowanie bodźców i zadań oparto na Zhang i Luck16, ale dostosowano je tak, aby były bardziej odpowiednie dla młodszej grupy wiekowej. Każda próba rozpoczynała się prezentacją o długości 100 ms kolorowych kwadratów jako próbek pamięci, o ustalonych rozmiarach 2 lub 3, wokół czarnego krzyża fiksacyjnego (kąt widzenia 1,0 stopnia × 1,0 stopnia) na szarym tle. Kolorowe kwadraty, które należy zapamiętać (odtąd próbki) miały wymiary 1,2 stopnia na 1,2 stopnia i mogły być umieszczone w 18 możliwych miejscach ułożonych wokół wirtualnego okręgu o promieniu 5,6 stopnia (ryc. 1).

Uczestników poinstruowano, aby zapamiętali jak najwięcej pozycji z próby. Przykładowe kolory elementów zostały wybrane spośród 180 możliwych kolorów, równomiernie rozmieszczonych wraz z kołem kolorów izoluminantu (wyśrodkowanym na (L=65 a=5 b=5) w kolorze CIEL*a*b* space Kolory wszystkich elementów próbki w danej próbie zostały wybrane losowo bez wymiany z tych 180 kolorów, z ograniczeniem, że dwa próbki kolorów muszą być oddzielone co najmniej 15 wartościami (tj. 40 stopni) w przestrzeni kolorów, aby zapewnić dyskryminację. 1. Skład próby Ten panel przedstawia indywidualną próbę (rozmiar zestawu=3). Odpowiedzi analizowano za pomocą probabilistycznego modelu mieszanego, w którym oblicza się i zestawiono stopień błędu między wybranym kolorem a faktycznie prezentowanym kolorem w różnych próbach .Tom.: (0123456789) www.nature.com/scientificreports/ Raporty naukowe|(2021) 11:3648|https://doi.org/10.1038/s41598-021-82777-1 3

Po ekranie opóźnienia 1000-ms zawierającym tylko krzyż fiksacyjny, został przedstawiony ekran testowy. Lokalizacje elementów próbki zostały zaznaczone na czarno (bez wypełnienia kolorem poza szarym tłem), a lokalizacja elementu docelowego, który ma zostać zgłoszony, została pogrubiona, aby odróżnić ją od lokalizacji innych niż docelowe (waga 4-piksela dla elementów innych niż docelowe, 8-waga piksela dla elementu docelowego). Ekran testowy zawierał również wizualną prezentację koła kolorów opisanego powyżej, umieszczonego na pierścieniu o promieniu wewnętrznym 7,6 stopnia i promieniu zewnętrznym 10,1 stopnia Luminancja wszystkich możliwych kolorów bodźca pozostawała stała i niezależna od odcienia. Podczas fazy testowej ekranu uczestnicy używali myszy komputerowej, aby wybrać zapamiętany kolor docelowego kwadratu, klikając miejsce na kole kolorów, które najbardziej odpowiadało zapamiętanemu kolorowi docelowego przedmiotu.

Aby ułatwić wizualizację wybranego koloru, gdy uczestnik wybierał kolor z koła kolorów, kontur lokalizacji docelowej był wypełniany wybranym kolorem. Nacisk położono na precyzję, a uczestnicy mieli nieograniczony czas na zmianę i dostosowanie swojego wyboru, dopóki nie byli usatysfakcjonowani swoim wyborem. Uczestnicy naciskali klawisz spacji na klawiaturze, gdy czuli się gotowi do zablokowania odpowiedzi, a następnie przechodzili do następnej próby po 500 ms interwale między próbami. Uczestników poinstruowano, aby unikali wybierania kolorów niedocelowych i zamiast tego zgadywali losowy kolor, jeśli nie mogli przypomnieć sobie przedmiotu docelowego. Uczestnicy ukończyli łącznie 80 prób, przy czym 40 prób na warunek wielkości zestawu przeplatało się w ramach jednego bloku. Przed zebraniem danych uczestnicy ukończyli 10 prób praktycznych, aby upewnić się, że zrozumieli zadanie i wykonali je prawidłowo