Systematyczny przegląd czynników socjodemograficznych, finansowych i psychologicznych związanych z COVID{0}} Wahania wśród dorosłej populacji przed podaniem dawki przypominającej szczepionki Część 1

Abstrakcyjny:

Tło:

Chociaż liczne dowody potwierdzają bezpieczeństwo i skuteczność szczepionek przeciwko COVID{0}}, spora populacja wyraża wątpliwości co do szczepionki. Według Światowej Organizacji Zdrowia uchylanie się od szczepień jest jednym z 10 największych zagrożeń dla zdrowia na świecie. Wahania dotyczące szczepionek są różne w różnych krajach, przy czym Indie zgłaszają najmniejsze wahania w stosunku do szczepionek. Wahania dotyczące szczepionki były większe w stosunku do dawek przypominających COVID{2}} niż w przypadku poprzednich szczepień. Dlatego identyfikacja czynników decydujących o wahaniu się od dawki przypominającej szczepionki COVID{3}} (VBH) jest warunkiem sine qua non udanej kampanii szczepień.

Związek między wzmocnieniem szczepionki a odpornością był tematem wielkiej troski. Chociaż wiele osób już zrozumiało znaczenie szczepionek, niektórzy nadal mają wątpliwości co do szczepionek i martwią się, że zagrożą ich zdrowiu. Badania naukowe dowiodły, że szczepionki mogą znacznie poprawić odporność i skutecznie zapobiegać chorobom zakaźnym. Jest to jeden z ważnych środków utrzymania zdrowia.

Szczepionki wzmacniają odporność przede wszystkim dlatego, że aktywują odpowiedź immunologiczną organizmu. Zwykle układ odpornościowy organizmu chroni organizm przed chorobami, identyfikując i atakując patogeny w organizmie. Składniki mikrobiologiczne zawarte w szczepionce mogą symulować patogeny, dzięki czemu układ odpornościowy wytwarza odpowiednie przeciwciała i komórki odpornościowe oraz poprawia odporność organizmu na niektóre patogeny. Kiedy organizm ponownie napotka odpowiedni patogen, układ odpornościowy może szybko zareagować, aby skutecznie uniknąć choroby.

Chociaż niektórzy ludzie martwią się negatywnym wpływem szczepionek, badania naukowe dowiodły, że można zagwarantować bezpieczeństwo szczepionek. Oczywiście, różne ludzkie konstytucje i rodzaje szczepionek mogą mieć pewne skutki uboczne, ale większość ludzi może być bezpiecznie zaszczepiona. Ponadto sposób tworzenia bariery immunologicznej poprzez szczepienie może również skutecznie chronić układ odpornościowy. Jeśli immunizacja nie zostanie przeprowadzona na czas, organizm może zostać zaatakowany przez wiele chorób w krótkim czasie, co spowoduje uszkodzenie układu odpornościowego i większe zagrożenie dla zdrowia.

Krótko mówiąc, związek między wzmocnieniem szczepionki a odpornością jest ściśle powiązany. Badania naukowe pokazują, że szczepienia mogą skutecznie poprawiać odporność i zapobiegać występowaniu chorób wirusowych. W dobie wybuchu epidemii utrzymanie dobrego układu odpornościowego jest bardzo potrzebne, a szczepienie jest niezawodnym środkiem ochrony. Dlatego każdy powinien pogłębiać swoją wiedzę na temat szczepionek, aktywnie uczestniczyć w szczepieniach oraz budować bezpieczne i zdrowe środowisko życia dla siebie i innych. Z tego punktu widzenia musimy poprawić odporność. Cistanche może znacznie poprawić odporność, ponieważ polisacharydy w mięsie mogą regulować odpowiedź immunologiczną ludzkiego układu odpornościowego, poprawiać odporność komórek odpornościowych na stres i wzmacniać działanie bakteriobójcze komórek odpornościowych.

Kliknij dodatek cistanche deserticola

Metodologia: Ten systematyczny przegląd był zgodny ze standardami Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) 2020. Łącznie zebrano 982 artykuły ze Scopus, PubMed i Embase, a 42 artykuły dotyczące czynników COVID{4}} VBH ostatecznie włączono do dalszej analizy. Wynik: Zidentyfikowaliśmy czynniki odpowiedzialne za VBH i podzieliliśmy je na trzy główne grupy: socjodemograficzne, finansowe i psychologiczne. Dlatego w 17 artykułach stwierdzono, że wiek jest głównym czynnikiem wahania się przed szczepieniami, a większość raportów sugeruje ujemną korelację między wiekiem a obawą przed złymi wynikami szczepień. Dziewięć badań wykazało, że kobiety wyrażały większe wahania co do szczepionki niż mężczyźni.

Deficyt zaufania do nauki (n=14), obawy dotyczące bezpieczeństwa i skuteczności (n=12), niższy poziom lęku przed infekcją (n=11) i martwienie się skutkami ubocznymi (n { {3}}) były również powodem wahania się przed szczepionką. Czarni, Demokraci i kobiety w ciąży wykazywali dużą niechęć do szczepień. Niewiele badań wykazało, że dochody, otyłość, media społecznościowe i populacja mieszkająca z członkami szczególnie narażonymi są czynnikami wpływającymi na wahanie się przed szczepieniami. Badanie przeprowadzone w Indiach wykazało, że 44,1% niechęci do szczepienia dawek przypominających można przypisać głównie niskim dochodom, wiejskiemu pochodzeniu, wcześniejszemu nieszczepieniu lub zamieszkiwaniu z osobami wrażliwymi.

Jednak dwa inne indyjskie badania wykazały brak dostępności miejsc na szczepienia, brak zaufania do rządu i obawy dotyczące bezpieczeństwa jako czynników wahania szczepionek w stosunku do dawek przypominających. Wnioski: Wiele badań potwierdziło wieloczynnikowy charakter VBH, co wymaga wielopłaszczyznowych, indywidualnie dostosowanych interwencji uwzględniających wszystkie potencjalnie modyfikowalne czynniki.

W tym przeglądzie systematycznym zaleca się przede wszystkim opracowanie strategii kampanii dawek przypominających poprzez identyfikację i ocenę przyczyn wahania się przed szczepieniem, a następnie odpowiednią komunikację (zarówno na poziomie indywidualnym, jak i społecznościowym) na temat korzyści płynących z dawek przypominających i ryzyka utraty odporności bez nich.

Słowa kluczowe:

dawka przypominająca COVID{0}}; wahanie dawki przypominającej szczepionki (VBH); czynniki wahania; niechęć wśród dorosłych.

1. Wstęp

Szczepionki mają niezwykłe osiągnięcia w ograniczaniu zagrażających życiu infekcji. Zakrojone na szeroką skalę programy szczepień przeciwko COVID{2}} doprowadziły do ​​wyrównania bezprecedensowej pandemii [1], ale nie wykorzystały jej prawdziwego potencjału ze względu na nieoptymalną dostępność i niewielką akceptację.

Wysokie rozpowszechnienie odmowy szczepienia lub wahania znacząco osłabiło odporność zbiorową [2]. Pomimo znacznych dowodów potwierdzających skuteczność i bezpieczeństwo szczepionek przeciwko COVID{1}}, większość nadal niechętnie się szczepi [3].
Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) uważa uchylanie się od szczepień za jedno z dziesięciu największych zagrożeń dla zdrowia na świecie i definiuje uchylanie się od szczepień jako „opóźnienie w przyjęciu lub odmowie szczepienia pomimo dostępności usług szczepień” [4]. Ponad 10 milionom zgonów można było zapobiec dzięki szczepieniom w latach 2010-2015, co dobitnie pokazuje dominującą niechęć do szczepień.

Chociaż szczepionka na COVID{0}} była opracowywana i rozpowszechniana w niespotykanym dotąd tempie, rosnący sceptycyzm i wahania co do szczepionki nadal stanowią wyzwanie. Wahania co do szczepionki na COVID{1}} różnią się w zależności od kraju: Kuwejt (76 procent), Jordania (71 procent), Rosja (45 procent), Polska (44 procent), Francja (41 procent), Wielka Brytania (25 procent), oraz Stany Zjednoczone (21 proc.) [5].

Wahanie i odmowa są różne; osoby wahające się przed szczepieniem nie odmawiają całkowicie szczepienia, ale całkowicie lub częściowo opóźniają podanie dawki [6]. Dlatego wskaźnik wahań może nie być komplementarny do wskaźnika akceptacji.

W porównaniu z krajami rozwiniętymi wskaźnik akceptacji szczepionek przeciwko COVID-19 był wyższy w krajach o niższych i średnich dochodach (LMIC). Średni wskaźnik akceptacji w Indiach wyniósł 84 procent, następnie w Pakistanie i Burkina Faso (66,5 procent), Stanach Zjednoczonych (64,6 procent) i Rosji (30,4 procent) [7].

Poziomy akceptacji mogą być niższe w przypadku nowszych szczepionek niż w przypadku bardziej znanych starszych szczepionek. Dawki przypominające COVID{0}}, pomimo ich dostępności i warunkujące ciągłość ochrony przed COVID{2}}, nie są powszechnie akceptowane w społeczeństwie [8].

Nieprzewidywalna trajektoria pandemii COVID{0}} oraz nierównomierne wprowadzanie i rozpowszechnianie szczepionek przeciwko COVID{1}} doprowadziły do ​​wielu badań identyfikujących przyczyny niechęci do szczepień w różnych częściach świata. Chociaż w Indiach istnieje bardzo niewiele badań podkreślających to samo, stawiamy hipotezę, że czynniki wynikające z tych indyjskich scenariuszy byłyby wyjątkowo różne ze względu na ogromną populację. Dlatego konieczne było rozpoznanie i przeanalizowanie przyczyn VBH w bardzo zróżnicowanym, wieloetnicznym, wielojęzycznym i wielokulturowym społeczeństwie Indii.

Aby przerwać łańcuch i zapewnić zdrowie, musimy wykrywać i korygować problemy prowadzące do COVID{0}} VBH. Ten systematyczny przegląd proponuje identyfikację, porównanie i ocenę czynników, które wpływają na VBH w Indiach i na świecie.

2. Materiały i metody

Niniejsze badanie koncentruje się na określeniu różnych czynników VBH wśród dorosłych w Indiach i na całym świecie. Przegląd systematyczny został przeprowadzony zgodnie ze standardami Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) 2020 [9].

2.1. Strategie wyszukiwania i informacje

Artykuły specyficzne dla celów badania zostały pobrane z PubMed, Scopus i Embase, przy użyciu terminów medycznych (MeSH), „dawka przypominająca LUB dawka przypominająca szczepionki LUB dawka przypominająca LUB trzecia dawka LUB dodatkowa dawka LUB kontynuacja szczepionki LUB dawka zapobiegawcza” SARS-CoV-2 OR COVID{2}} OR korona OR koronawirus OR koronawirusy OR koronawirus”, „wahanie OR wahanie OR akceptacja OR akceptacja OR niechęć OR niechęć” zawierające operatory logiczne „ORAZ”. Ponadto uwzględniono artykuły z randomizowanymi badaniami klinicznymi, projektami badań kohortowych i przekrojowych. Nie braliśmy pod uwagę niepublikowanych danych, abstraktów z konferencji, proponowanych modeli, opisów przypadków i serii oraz prac przeglądowych.

2.2. Przebieg pracy i kryteria badania

Uwzględniliśmy przeglądy systematyczne, metaanalizy, randomizowane badania kliniczne i badania kohortowe, które koncentrowały się na różnych czynnikach stojących za VBH, opisane zarówno globalnie, jak i w Indiach oraz opublikowane w języku angielskim w okresie od stycznia 2021 r. do października 2022 r.

2.3. Wybór badań, wyszukiwanie danych i kontrole jakości

Dwóch niezależnych badaczy osobno zidentyfikowało i przejrzało tytuły i streszczenia wyszukanych artykułów. Następnie poszczególne artykuły zostały poddane recenzji pełnotekstowej. Konflikty opinii między dwoma autorami zostały rozwiązane przez trzeciego i czwartego.

Główne przyczyny VBH przedstawiono w danych uzupełniających S1. Do oceny każdego wybranego artykułu wykorzystaliśmy listę kontrolną Critical Appraisal Skills Program (CASP) [10].

3. Wyniki

3.1. Opis kryteriów wyszukiwania

Z łącznej liczby 982 artykułów po usunięciu duplikatów wybrano 690 odpowiednich artykułów. Biorąc pod uwagę kryteria wykluczenia, usunięto 601 artykułów, a pozostałych 89 zakwalifikowano do oceny pełnotekstowej. Ponadto w przeglądzie uwzględniono 42 artykuły, które dotyczyły czynników istotnych dla COVID{6}} VBH.

3.2. Czynniki wpływające na COVID{2}} Wahania dotyczące szczepionki przypominającej

Czynniki wpływające na VBH podzielono na czynniki pochodzące z Indii i spoza nich (ryc. 1).

3.2.1. Indie

Odzyskaliśmy trzy badania z Indii, w których zidentyfikowano czynniki przyczyniające się do wahania się przed szczepieniem.

Geetanjali C. Achrekar i in. [11], w badaniu przekrojowym z wykorzystaniem ankiety internetowej trwającej dwa miesiące, poinformowali, że 44,1 procent respondentów wyraziło VBH, w tym ci, którzy nie skorzystali z pierwotnej dawki szczepionki, mieli roczny dochód poniżej 2,96 lakhs INR, byli mieszkańcami wsi żyjącymi bez rodziny/znajomych zakażonych COVID19, wiązali dawkę przypominającą ze skutkami ubocznymi i mieszkali z członkami niezagrożonymi. Jednak w sześciomiesięcznym badaniu Masthi NR R i wsp. [12] uczestnicy wyrażali VBH, ponieważ nie byli na to narażeni, a następnie niedostępność szczepionki lub miejsca na szczepienia na portalu CoWIN (strona internetowa rejestracji szczepień rządu Indii) . Inne wymienione powody to: „COVID{10}} już nie istniał”, „nie ufał rządowi” oraz „dawka przypominająca nie była konieczna”. Niemniej jednak Sajith Velappally i in. [13] podali, że najważniejszymi czynnikami stojącymi za VBH w Indiach były obawy dotyczące skuteczności szczepionki i obawa przed długoterminowymi skutkami ubocznymi.

3.2.2. Inne niż Indie

W czterdziestu badaniach przeprowadzonych w różnych krajach poza Indiami wymieniono wiele czynników VBH. Były one specyficzne dla danych socjodemograficznych, takich jak wiek, płeć, wykształcenie, stan cywilny i zrzeszeni członkowie, przynależność religijna, rasa, styl życia i aspekty ekonomiczne, psychologiczne, infekcja, rodzaj szczepionki, media społecznościowe, doświadczenie zawodowe i szczegóły związane z polityką rządu ( Rysunek 2).

Czynniki socjodemograficzne

Qin i in. [14] zaobserwowali, że VBH był wyższy wśród osób w wieku powyżej lub równym 50 lat (akceptacja 81,7 proc.) niż osób w wieku 21–30 lat (akceptacja 94,6 proc.), co potwierdzają Nguyen KH i in. [15] oraz Stephen R. i in. W związku z tym młodszy wiek jest odwrotnie skorelowany z VBH. Jednak Petros Galanis i in. [16] podali, że strach przed złymi wynikami szczepień był ujemnie skorelowany z wiekiem, co potwierdzili Yadete i in. [17], Abouzid i in. [18], Batra i in. [19], Neil G. Bennett i in. [20], Rzymski i in., Wirawan i in. [21], Elise Paul i in. [22] oraz Xiaoxiao wang i in. [23]. Ponadto Louis i in. [24] stwierdzili, że młodszy wiek (<35 years) groups were 1.42 times more likely to express VBH than the older age (≥65 years) groups, as also supported by Mostafa et al. [25].

Niemniej jednak respondenci w wieku od 25 do 54 lat wyrażali najmniej VBH według Jakoba Weitzera i in. [26]. Według Klugara i in. [27] mediana wieku dla wszystkich grup akceptorowych wynosiła 29 lat. Kowalski E. i in. zaobserwowali znaczne różnice w VBH między młodymi i w średnim wieku oraz młodymi i starymi, ale nie między osobami w średnim i starszym wieku. Według Ruitonga Wanga i in. [28] osoby w wieku 25–44 lat wyrażały 3,42 razy więcej VBH niż osoby w wieku 18–24 lat. Badanie Abdula Moeeda i wsp. [29] wykazało, że dzieci poniżej 18. roku życia wyrażały maksymalne VBH, w tym nastolatki niepewne co do skuteczności szczepionki. Kowalski E. i in. [30] zaobserwowali znaczne różnice w VBH między młodymi i w średnim wieku oraz młodymi i starymi, ale nie między osobami w średnim i starszym wieku.

Raporty Fan Wu i in. [31] oraz Mohamed Abouzid i in. [18] kobiety wyrażały znacznie więcej VBH niż mężczyźni (19,5% mężczyzn vs. 27,6% kobiet; p <{6}},001). Podobne obserwacje opisali Thin Mon Kyaw i in. [32], Eliasz Kowalski i in. [30], Tesfaye Yadete i in. [17] (55,4 procent wahań kobiet), Mohamed Abouzid et al. [18] (19,5 procent mężczyzn vs. 27,6 procent kobiet odmówiło przyjęcia szczepionki), Xiaoxiao Wang i in. [23] (80,2% akceptacji mężczyzn vs. 72,2% akceptacji kobiet) oraz Miloslav Klugar i in. [27] (mężczyźni 79,3 procent akceptacji vs. kobiety 69,7 procent akceptacji).

Podczas gdy Piotr Rymyski i in. [33] stwierdzili, że samice są mniej podatne na VBH, Sameh Attia i in. [34] nie stwierdzili istotnej różnicy w VBH między płciami. Jednak uczestnicy LGBTQ plus (25 procent) byli bardziej skłonni do wyrażania VBH niż kobiety (7,2 procent) i mężczyźni (8,2 procent). Według Tesfaye Yadete i in., mniej wykształcone populacje wyrażały większe VBH. [17], Kavita Batra i in. [11], Kimberly H. Nguyen i in. [15] oraz Elise Paul i in. [22]. Jednak Fan Wu i in. [31] przedstawiali najniższe VBH wśród osób z wykształceniem gimnazjalnym. Co zaskakujące, osoby z wyższym wykształceniem wyrażały większe VBH, według Kevina YK Tan i in. [35].

Jak donosi Tesfaye Yadete i in., uczestnicy mieszkający z członkiem rodziny znajdującym się w trudnej sytuacji lub mający członka rodziny lub krewnego z historią COVID-19 z chorobami współistniejącymi mieli mniej VBH. [17] oraz Ammar Abdulrahman Jairoun i in. [36]. Ponadto doniesienia Dehua Hu [37] i in. oraz Jakoba Weitzera i in. [26] wykazali, że kilku przyjaciół i członków rodziny uczestników (12 procent) również wyrażało znaczny VBH. Najniższą zapadalność na VBH odnotowano, gdy członkowie rodziny byli już zaszczepieni lub byli chętni do przyjęcia szczepionki.

Według badania Sameh Attia i wsp. [34], kobiety w ciąży (30 procent) wyrażały znacznie wyższe VBH niż kobiety niebędące w ciąży (6,8 procent). Podobnie Elias Kowalski i in. [31] stwierdzili, że uczestnicy (obie płci) bez dzieci wykazywali większe wahanie niż osoby z dziećmi. Tesfaye Yadete i in. zaobserwowali również, że populacje z wyższą ekspresją VBH nie zamierzały mieć własnych dzieci [17].

Badanie Kavita Batra i wsp. [19] wykazało istotnie większe VBH wśród osób stanu wolnego i niezamężnych niż wśród osób pozostających w związku małżeńskim (33,0 procent vs. 24,3 procent, p=0,04). Tesfaye Yadete i in. [17] również odnotowali podobne obserwacje.

Istnieją sprzeczne doniesienia dotyczące wpływu religii na VBH. Jakoba Weitzera i in. [26] podali, że ci, którzy rzadko uczestniczyli w zajęciach religijnych, mieli niższe VBH. Wręcz przeciwnie, według Tesfaye Yadete i in., uczestnicy niezrzeszeni religijnie wyrażali większe VBH. [17].

Ryan C. Lee i in. [38] podają, że czarnoskórzy respondenci uzyskali znacznie niższe wyniki na średniej skali zaufania do nauki niż przedstawiciele wszystkich innych ras. Potwierdzają to Neil G. Bennett i in. [20], którzy stwierdzili niższe VBH wśród Azjatów i Latynosów. Zupełnie przeciwnie, Kimberly H. Nguyen i in. [15] odnotowali najwyższy VBH wśród dorosłych czarnych i Latynosów niebędących Latynosami.

Poprawa jakości życia spowodowała, że ​​ludzie przybierają na wadze. Było jedno badanie, które łączyło otyłość i VBH. Według Mohameda Abouzida i in. Otyli dorośli wyrażali mniej VBH. [18].

Status zatrudnienia uczestnika przyczynił się do VBH. Ammar Abdulrahman Jairoun i in. [36] stwierdzili, że bezrobotni wyrażali mniej VBH niż pracownicy zarówno w sektorze niezwiązanym ze zdrowiem, jak iw sektorze ochrony zdrowia. Potwierdzają to Kimberly H. Nguyen i in. [15], Shyam Raman i in. [39] oraz Jakob Weitzer i in. [26]. Jednak Gede Benny Setia Wirawan i in. [21] stwierdzili, że zmiany polityki w środowisku pracy zmniejszyły VBH. W badaniu Sameh Attia studenci wyrażali większe VBH niż osoby zatrudnione [33]

Według Elise Paul i in. Niższe pochodzenie społeczno-ekonomiczne uczestników wiązało się z niepewnością i VBH. [22]. Według Mohameda Abouzida i wsp. większość osób z ekspresją VBH należała do obszarów wiejskich [18]. Ponadto Kimberly H. Nguyen i in. [15] podali, że szczepienia przypominające były najniższe wśród osób dorosłych o niskich dochodach. Jednak malezyjskie badanie przeprowadzone przez Thin Mon Kyaw i in. [32] zgłaszali większe VBH przy wyższych dochodach (większe lub równe 5000 MYR).

For more information:1950477648nn@gmail.com