Modelowanie maksymalnej entropii obszaru dystrybucji kopru Morchella. Były Pers. Gatunki w Chinach w zmieniającym się klimacie, część 2

3.3.3. Ocena potencjalnego rozkładuUnia ObszaryMorchellaw przyszłości

W latach pięćdziesiątych XXI wieku całkowity odpowiedni obszar Morchelli wykazywał tendencję wzrostową. W trzech różnych scenariuszach wzrosła ona odpowiednio o 3,88%, 4,93% i 4,69% (tabela 5), ​​a amplituda wzmocnienia obszaru najpierw rosła, a następnie malała wraz ze wzrostem emisji gazów cieplarnianych. Chociaż całkowity odpowiedni obszar w latach 70. XXI wieku również wzrósł, amplituda wzmocnienia obszaru wzrosła wraz ze wzrostem emisji gazów cieplarnianych. Zasymulowano zwiększenie potencjalnych obszarów dystrybucji o 2,10 procent (RCP2.6), 6,04 procent (RCP4.5) i 6,71 procent (RCP8.5).

Glikozyd cistanche może również zwiększać aktywność SOD w tkankach serca i wątroby oraz znacznie zmniejszać zawartość lipofuscyny i MDA w każdej tkance, skutecznie wymiatając różne reaktywne rodniki tlenowe (OH-, H₂O₂, itp.) i chroniąc przed uszkodzeniami DNA spowodowanymi przez rodniki OH. Glikozydy fenyloetanoidowe Cistanche mają silne zdolności wymiatania wolnych rodników, wyższą zdolność redukującą niż witamina C, poprawiają aktywność SOD w zawiesinie plemników, zmniejszają zawartość MDA oraz mają pewien wpływ ochronny na funkcję błony plemników. Polisacharydy Cistanche mogą zwiększać aktywność SOD i GSH-Px w erytrocytach i tkankach płuc eksperymentalnie starzejących się myszy wywołaną przez D-galaktozę, a także zmniejszać zawartość MDA i kolagenu w płucach i osoczu oraz zwiększać zawartość elastyny, mają dobry efekt zmiatania DPPH, przedłuża czas niedotlenienia u starzejących się myszy, poprawia aktywność SOD w surowicy i opóźnia fizjologiczną degenerację płuc u doświadczalnie starzejących się myszy Eksperymenty z degeneracją morfologiczną komórek wykazały, że Cistanche ma dobrą zdolność przeciwutleniającą i ma potencjał, aby być lekiem do zapobiegania i leczenia chorób związanych ze starzeniem się skóry. Jednocześnie echinakozyd w Cistanche ma znaczną zdolność do wychwytywania wolnych rodników DPPH i może wychwytywać reaktywne formy tlenu, zapobiegać degradacji kolagenu wywołanej przez wolne rodniki, a także ma dobry wpływ naprawczy na uszkodzenia anionów wolnych rodników tyminy.

Kliknij Cistanche Side Effects Reddit

【Więcej informacji:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】

Potencjalne rozmieszczenie geograficzne Morchelli w latach 50. i 70. XXI wieku różniło się od czasów współczesnych w ramach trzech scenariuszy. Niski odpowiedni obszar i wysoki odpowiedni obszar wzrosły, wykazując tendencję ekspansji. Wśród nich wzrost liczby regionów o niskiej przydatności znalazł odzwierciedlenie głównie w regionach autonomicznych Heilongjiang, Jilin i Mongolii Wewnętrznej, a wzrost liczby regionów o wysokim poziomie odpowiednich dotyczył głównie prowincji XUAR i Shanxi. Obszar średnio odpowiedniego siedliska uległ niewielkim zmianom, wykazując tendencję spadkową w latach 50. XXI wieku wraz ze wzrostem emisji gazów cieplarnianych, podczas gdy najpierw powiększył się, a następnie uległ degradacji w latach 70. XXI wieku (ryc. 3 oraz tabele 4 i 5).

3.4. Możliwy wpływ zmian klimatu na geograficzne rozmieszczenie Morchelli

Ryciny 4 i S4 przedstawiają czasową i przestrzenną ewolucję geograficznego rozmieszczenia Morchelli w różnych okresach i poziomach emisji (ryc. 4). W kolejnych okresach obszar dystrybucji Morchelli wykazywał ogólny trend wzrostowy, ale zakres wzrostu był nieco inny.

W scenariuszu RCP2.6 całkowity odpowiedni obszar wzrósł w latach 2050-tych i 2070-tych w porównaniu z obecnymi, ale obszar ekspansji w latach 2050-tych był większy niż w latach 70-tych. Odpowiednie siedlisko rozszerzyłoby się na północno-wschodnie Chiny, Mongolię Wewnętrzną, Qinghai i XUAR. Większość odpowiednich obszarów w Hunan, Jiangxi i Fujian zmniejszyłaby się, a odpowiednie obszary w Syczuanie, Guizhou, Hubei, Jiangsu, Zhejiang i Anhui również uległyby degradacji do pewnego stopnia. Od lat 50. do 70. XXI wieku odpowiedni obszar Morchelli zmniejszył się, a obszary degradacji znajdowały się głównie w prowincjach Heilongjiang, Jilin i Syczuan.

W scenariuszu RCP4.5 trendy ekspansji i degradacji odpowiedniego obszaru Morchella w latach 50. i 70. XXI wieku były mniej więcej takie same jak w scenariuszu RCP2.6. Wystąpiła jednak różnica w nowo dodanych i zdegradowanych obszarach od 2050 do 2070 w porównaniu do tych w scenariuszu RCP2.6. Oprócz obszaru odpowiednich siedlisk w Heilongjiang, Xinjiang, Qinghai i Mongolii Wewnętrznej, który znacznie się zwiększył, Gansu, Syczuan i Tybet również wykazały tendencję ekspansji. Obszar degradacji koncentrował się głównie w Hunan i Hubei; małe części Anhui, Yunnan, Guizhou i XUAR uległyby degradacji.

W scenariuszu RCP8.5 nowo dodane obszary w latach 50. i 70. XXI wieku znajdowały się głównie w Jilin, Heilongjiang i Mongolii Wewnętrznej i były znacznie większe niż te w pierwszych dwóch scenariuszach; degradacja była mniej więcej taka sama jak w pierwszych dwóch scenariuszach, ale zakres degradacji podwoił się. Od lat 50. do 70. XX wieku nowo dodane odpowiednie siedlisko koncentrowało się w Xinjiangu i północno-zachodnim Gansu, środkowej Mongolii Wewnętrznej i południowo-zachodnim Heilongjiang; degradacja siedlisk dotyczyła głównie Hunan, środkowego Anhui, południowo-wschodniego Syczuanu i niektórych obszarów przybrzeżnych na południowym wschodzie.

Podsumowując, odpowiednie obszary Morchelli generalnie wykazywały tendencję ekspansji na większość północno-wschodnich Chin i niewielką część północno-zachodnich Chin w różnych scenariuszach; dodatkowo degradacja na dużą skalę miałaby miejsce w środkowych południowych i południowo-wschodnich Chinach, co wskazuje, że obszary na dużych szerokościach geograficznych mogą być bardziej odpowiednie dla Morchelli do przetrwania w ocieplającym się klimacie.

3.5. Zmiana w centrum dystrybucji Morchella w odpowiednich obszarach

W tym badaniu współrzędne geograficzne rozkładów Morchella w różnych okresach obliczono za pomocą narzędzi SDM. Wyniki pokazują, że obecne centrum dystrybucji Morchella znajduje się w południowo-zachodniej części prowincji Shaanxi (punkt C, 106◦670 E, 34◦480 N). Z LGM do MH jego geograficzne centrum dystrybucji przeniosło się z północy Chongqing (punkt A, 108◦560 E, 31◦250 N) na południowy zachód od prowincji Shaanxi (punkt B, 107◦300 E, 33◦850 N ), a odległość migracji wyniosła 305,70 km. W przyszłości, niezależnie od scenariusza, centrum rozmieszczenia Morchelli migrowałoby na północny wschód od prowincji Gansu, a nawet do prowincji Ningxia (ryc. 5).

4. Dyskusja

Na rozmieszczenie geograficzne i bogactwo gatunków może mieć wpływ klimat, gleba i inne czynniki środowiskowe. Morchella to grupa niskotemperaturowych grzybów tlenowych, których wzrost i rozmieszczenie przestrzenne mogą być ograniczone przez zmiany temperatury, światła i wilgotności [39]. Ponadto cechy środowiskowe, takie jak rodzaj gleby, pH oraz dostępność składników odżywczych i wody w podłożu, są również głównymi czynnikami wpływającymi na powstawanie owocników Morchella [29]. Ponieważ MaxEnt ma pewne zalety w modelowaniu grzybów [40,41], w tym badaniu omówiono dominujące czynniki środowiskowe wpływające na Morchella i jej potencjalnie odpowiednie siedliska przy użyciu modelu.

4.1. Zmiana w dystrybucji geograficznej

Od lat 195.0 globalne ocieplenie przyspieszyło, wzrosła emisja gazów cieplarnianych i podniósł się poziom mórz [42]. Aby zbadać wpływ zmiany klimatu na geograficzne rozmieszczenie Morchelli, wykorzystano trzy różne scenariusze emisji gazów cieplarnianych (RCP2.6, RCP4.5 i RCP8.5) modelu CCSM 4.0 w piątym raporcie IPPC zostały wybrane jako zmienne klimatyczne. Ponieważ różnica między RCP4.5 a RCP6.0 była niewielka, wybraliśmy RCP4.5 [43]. Wyniki pokazują, że różne scenariusze emisji miały pewien wpływ na geograficzne rozmieszczenie Morchella. Cao i in. [38] symulowali migrację odpowiednich obszarów występowania Zelkova serrata w Chinach w różnych scenariuszach klimatycznych; wyniki pokazały, że odpowiednie obszary tego gatunku znacznie się zmniejszyły w Guangdong, Yunnan, Guangxi i Hainan, a jego rozmieszczenie przesunęłoby się na północny wschód wraz z ociepleniem klimatu. Opierając się na 89 skutecznych miejscach występowania Artemisia ordosica i 19 czynnikach bioklimatycznych, Lu i in. [44] przewidywali, że w przyszłych warunkach klimatycznych centrum potencjalnych obszarów występowania Artemisia ordosica leżało na pustyni Mu Us, z tendencją do ekspansji na północno-wschodnie Chiny (Jilin, Heilongjiang, Liaoning i niektóre części Hebei). Pan i in. [45] przewidział odpowiednie obszary występowania dwóch gatunków Litsea coreana, a mianowicie Litsea coreana Levl. Var. sinensis i Litsea coreana Levl. Var. lanuginosa w Chinach i wskazali, że ogólny odpowiedni obszar siedliskowy nieznacznie wzrośnie w przyszłości i migruje do obszarów położonych na dużych szerokościach i wysokościach w porównaniu z obecnymi warunkami klimatycznymi. Podobnie jak w przypadku innych gatunków, potencjalne rozmieszczenie geograficzne Morchella w przyszłości przeniosłoby się również do północno-wschodnich Chin. Wyniki te są zgodne z poglądem, że niektóre gatunki będą migrować na wyższe wysokości i regiony szerokości geograficznych, aby przystosować się do środowiska wraz z przyszłym ociepleniem klimatu [46].

Jeśli chodzi o grzyby, tendencje w rozmieszczeniu i zmianach odpowiednich obszarów dla każdego gatunku są różne. Badania przeprowadzone przez Yuana i in. [20] wykazali najbardziej odpowiednie obszary przetrwania Phellinusa. boksyt, Phellinus. Ignacego i Fellinusa. próżność znajdowała się na północnym wschodzie (Liaoning, Jilin i Heilongjiang), wschodzie, południowym zachodzie (Syczuan, południowo-wschodni Tybet i północno-zachodni Junnan) i północnym zachodzie (południowo-zachodnie Shaanxi i południowe Gansu) Chin, w dużym stopniu pokrywając się z rozmieszczeniem Morchella. Wei i in. [40] przeanalizowali obecne i przyszłe wzorce rozmieszczenia geograficznego Ophiocordyceps sinensis w oparciu o MaxEnt przy użyciu danych klimatycznych, glebowych, wysokościowych i innych, i zasugerowali, że jego siedlisko znajdowało się głównie w górach Qilian, na południe od Ganzhou w Gansu, w prefekturze Aba Syczuanu, północno-zachodniego Junnanu, Qinghai (Yushu, prefektura Guoluo) i wschodnio-środkowego Tybetu; poza tym rozmieszczenie geograficzne Ophiocordyceps sinensis wykazało tendencję degradacji w różnych scenariuszach emisji gazów cieplarnianych w przyszłości, co bardzo różni się od wyników tego badania.

4.2. Efekty klimatyczne

Udział i znaczenie zmiennych środowiskowych w rozmieszczeniu gatunku Morchella nieznacznie różniły się w różnych okresach historycznych. Wkład uwzględnia korelacje między zmiennymi środowiskowymi, ale ważność nie [47]. Wyniki tego badania pokazują, że opady atmosferyczne, wysokość nad poziomem morza i temperatura są głównymi czynnikami środowiskowymi wpływającymi na geograficzne rozmieszczenie Morchella, a wyniki te są zgodne z wynikami badań wskazującymi, że wilgotność i temperatura są ważnymi czynnikami środowiskowymi wpływającymi na rozmieszczenie geograficzne i prawdopodobieństwo występowania Batrachochytrium dendrobatidis [48]. Metodą Jackknife'a analizowano wpływ czynników środowiskowych na Morchella. Łączny udział zmiennych związanych z opadami wyniósł 36,5 proc., łączny udział zmiennych związanych z temperaturą 31 proc., a wysokość nad poziomem morza 22,5 proc. Wśród nich najbardziej odpowiednia wartość Bio17 dla przeżycia Morchella wynosiła nie mniej niż 22,15 mm, wysokość wynosiła około 3082,19 m, Bio11 około 3,84 ◦C, a Bio1 około 8,86 ◦C (ryc. 2). Jeśli wartość tych czynników będzie zbyt wysoka lub zbyt niska, wpłyną one na prawdopodobieństwo przeżycia Morchelli. Wyniki wskazują ponadto, że Morchella jest rodzajem grzybów higrofilnych, niskotemperaturowych, które preferują środowisko na większej wysokości, co jest zgodne z odpowiednimi badaniami [49]. Jednocześnie, gdy temperatura jest niska, jest mniej różnych bakterii i patogenów, co sprzyja wzrostowi i rozwojowi Morchelli. Jednak w tym badaniu wysokość uznano za zmienną niezależną i nie uwzględniono związku między wysokością a zmiennymi klimatycznymi, takimi jak temperatura i opady. Badania wykazały [50], że temperatura, opady i inne zmienne klimatyczne są odpowiednie w skali globalnej i mezoskali. Zmienne terenowe, takie jak wysokość, prawdopodobnie wpływają na rozmieszczenie gatunków w mezoskali. W związku z tym należy dalej badać korelacje między wysokością a niektórymi czynnikami klimatycznymi, które zmieniają się w czasie i przestrzeni.

Ochrona gatunków grzybów leśnych zawsze stanowiła poważny problem. Gatunki Morchella przynoszą liczne korzyści, a rynki komercyjne i zbieracze rekreacyjni traktują ich owocniki jako rzadkie zasoby gospodarcze. Obecnie eksperci od grzybów badają odpowiednie warunki do wzrostu gatunku Morchella. Mihail i in. [51] podali, że sezonowe długości owocników Morchella były dodatnio skorelowane z ociepleniem gleby, wykazując, że optymalna temperatura gleby w wąskim zakresie sprzyjała wybuchowej produkcji owocników. Dalsze badania wykazały, że typ roślinności i interakcje między Morchella a roślinami naczyniowymi są ściśle związane z rozmieszczeniem gatunków Morchella [29,51,52]. Aby w jak największym stopniu zwiększyć skalę gatunków Morchella i w sposób zrównoważony rozwijać dzikie zasoby Morchella, nigdy nie należy zapominać o ochronie wysoce odpowiednich obszarów Morchella. Ponieważ wpływ działalności człowieka na gatunki jest trudny do zmierzenia, a związek między gatunkami trudny do oszacowania, w badaniu tym nie uwzględniono wpływu działalności człowieka i interakcji międzygatunkowych na geograficzne rozmieszczenie Morchella.

4.3. Ograniczenie

Rozmieszczenie gatunków Morchella wykazuje wyraźnie wysoki poziom kontynentalnego endemizmu i prowincjonalizmu na półkuli północnej. Niektóre badania wykazały, że ich rozmieszczenie może być ograniczone przez rozproszenie [53]. Z jednej strony nie mogą się rozprzestrzeniać poprzez rozproszenie na duże odległości (LDD), ponieważ gdyby haploidalne kolonie wykiełkowane przez ich askospory nie miały szans na spotkanie z koloniami przeciwnego typu kojarzenia, nie byłyby w stanie uformować owocników. Ponadto gatunki Morchella wytwarzają cienkościenne zarodniki mitotyczne, które są słabo przystosowane do LDD. Z drugiej strony rozmieszczenie gatunku Morchella może być silnie związane z rozprzestrzenianiem się za pośrednictwem człowieka. W tym badaniu nie uwzględniono tych czynników, takich jak ograniczenia rozprzestrzeniania się i działalność człowieka, a zakres warunków środowiskowych symulowanych w tym badaniu może różnić się od warunków rzeczywistych.

5. Wnioski

W oparciu o program MaxEnt badanie to przewidywało rozmieszczenie i przesunięcie potencjalnie odpowiednich siedlisk Morchella w różnych okresach. Wyniki pokazują, że model może dobrze symulować zasięg dystrybucji Morchella w Chinach. Czynniki środowiskowe, takie jak Bio17, wysokość nad poziomem morza, Bio11 i Bio1, miały stosunkowo duży wpływ na przetrwanie i rozmieszczenie rodzaju Morchella. Obecnie całkowita odpowiednia powierzchnia gatunków Morchella w Chinach wynosi 405,8195 × 104 km2. W latach 2050 i 2070 odpowiednie obszary rozszerzyłyby się i migrowały do ​​północno-wschodnich i północno-zachodnich Chin. Ponadto MaxEnt może symulować odpowiednie siedlisko gatunków w warunkach zmiany klimatu, ale nie bierze pod uwagę, czy gatunki mogą dogonić tempo zmian klimatu [54,55]. Dlatego dodanie procesu migracji gatunków do modelu w przyszłych badaniach pozwoliłoby przezwyciężyć powyższe problemy i dokładniej symulować dynamiczny proces zmian gatunków ze środowiskiem lub klimatem [56].

Autorskie Wkłady:Konceptualizacja, Z.-HL i Y.-TC; metodologia, Z.-HL; oprogramowanie, Y.-TC; walidacja, Y.-TC; analiza formalna, Z.-HL, Z.-PL i Y.-TC; dochodzenie, JL, WY i Y.-TC; zasoby, X.-YG, WY, Q.-HS i M.-LL; przechowywanie danych, M.-LL; pisanie — przygotowanie pierwotnego szkicu, Y.-TC; pisanie — recenzja i redagowanie, X.-YG, Z.-PL i Y.-TC; wizualizacja, Y.-TC; nadzór, Z.-HL; administracja projektami, Z.-HL; pozyskanie finansowania, WS, LW, Q.-HS i Z.-HL Wszyscy autorzy przeczytali i zaakceptowali opublikowaną wersję manuskryptu.

Finansowanie:Ta praca była współfinansowana przez Kluczowe projekty badawczo-rozwojowe i transformacyjne Wydziału Nauki i Technologii prowincji Qinghai (2022-NK{2}}), Kluczowy program badań i rozwoju prowincji Shaanxi (2022ZDLSF 06-02), Fundusze Rozwoju Nauki i Technologii Centralnego Wiodącego Samorządu Lokalnego prowincji Qinghai (2021ZY026), Zespół Innowacji Nauki i Technologii Shaanxi (2019TD{8}}), Czwarte Krajowe Badanie Tradycyjnej Medycyny Chińskiej Zasoby (2019-68), projekt badawczy dotyczący reformy nauczania Uniwersytetu Northwest (363062102018) oraz program szkolenia w zakresie innowacji i przedsiębiorczości dla studentów National College (202110697166).

Bibliografia

1. Cristian, RP Niedawne reakcje na zmiany klimatu ujawniają przyczyny wymierania i przetrwania gatunków. proc. Natl. Acad. nauka Stany Zjednoczone 2020, 117, 4211–4217.

2. Taheri, S.; Naimi, B.; Rahbek, C.; Araújo, M. Wymagane są ulepszenia w raportach dotyczących redystrybucji gatunków w wyniku zmian klimatu. nauka adw. 2021, 7, ebe1110. [CrossRef] [PubMed]

3. Chen, IC; Wzgórze, JK; Ohlemuller, R.; Roy DB; Thomas, CD Szybkie zmiany zasięgu gatunków związane z wysokim poziomem ocieplenia klimatu. Nauka 2011, 333, 1024–1026. [CrossRef] [PubMed]

4. Dawson, TP Poza przewidywaniami: Ochrona różnorodności biologicznej w zmieniającym się klimacie. Nauka 2011, 332, 664.

5. Thapa, A.; Wu, R.; Hu, Y.; Nie, Y.; Singh, PB; Khatiwada, JR; Yan, L.; Gu, X.; Wei, F. Przewidywanie potencjalnego rozmieszczenia zagrożonej pandy czerwonej w całym jej zasięgu przy użyciu modelowania MaxEnt. eko. ewolucja 2018, 8, 10542–10554. [Odnośnik]

6. Huang, X.; Ma, L.; Chen, C.; Zhou, H.; Ma, Z. Przewidywanie odpowiedniego rozmieszczenia geograficznego Sinadoxa Corydalifolia w różnych scenariuszach zmian klimatu w regionie trzech rzek przy użyciu modelu MaxEnt. Rośliny 2020, 9, 1015. [CrossRef]

7. Qin, Z.; Zhang, J.; DiTommaso, A.; Wang, R.; Wu, R. Przewidywanie inwazji Wedelia trilobata (L.) Hitchc. z modelami Maxent i GARP. J. Plant Res. 2015, 128, 763–775.

8. Soberón, JM Niche i obszar modelowania dystrybucji: perspektywa ekologii populacji. Ekografia 2010, 33, 159–167. [Odnośnik]

9. Anderson, RP Ramy wykorzystania modeli niszowych do oszacowania wpływu zmian klimatu na rozmieszczenie gatunków. Ann. NY Acad. nauka 2013, 1297, 8–28. [Odnośnik]

10. Ranc, N.; Santini, L.; Rondinini, C.; Boitani, L.; Poitevin, F.; Angerbjörn, A.; Maiorano, L. Kompromisy wydajności w korekcji błędu grupy docelowej dla modeli dystrybucji gatunków. Ekografia 2017, 40, 1076–1087. [Odnośnik]

11. Elith, J.; Leathwick, JR Modele dystrybucji gatunków: wyjaśnienie i przewidywanie ekologiczne w czasie i przestrzeni. rok ks. Ekol. ewolucja Syst. 2009, 40, 677–697. [Odnośnik]

12. Guisan, A.; Zimmermann, NE Predykcyjne modele rozmieszczenia siedlisk w ekologii. eko. Model. 2000, 135, 147–186. [Odnośnik]

13. Thibaud, E.; Petitpierre, B.; Broennimann, O.; Davison, AC; Guisan, A. Mierzenie względnego wpływu czynników wpływających na prognozy modelu rozmieszczenia gatunków. Metody Ecol. ewolucja 2015, 5, 947–955. [Odnośnik]

14. Qiao, H.; Soberón, J.; Peterson, AT Brak srebrnych kul w korelacyjnym modelowaniu nisz ekologicznych: spostrzeżenia z testowania wielu potencjalnych algorytmów szacowania nisz. Metody Ecol. ewolucja 2015, 6, 1126–1136. [Odnośnik]

15. Phillips, SJ; Anderson, RP; Schapire, RE Modelowanie maksymalnej entropii geograficznych rozkładów gatunków. eko. Model. 2006, 190, 231–259. [Odnośnik]

16. Phillips, SJ; Dudík, M.; Schapire, RE Podejście maksymalnej entropii do modelowania dystrybucji gatunków. proc. dwudziesty pierwszy int. konf. Mach. Uczyć się. 2004, 472–486. [Odnośnik]

17. Hernandez, Pensylwania; Graham, CH; Mistrz, LL; Albert, DL Wpływ wielkości próby i cech gatunków na działanie różnych metod modelowania dystrybucji gatunków. Ekografia 2006, 29, 773–785. [Odnośnik]

18. Słońce, X.; Długi, Z.; Jia, J. Wieloskalowe podejście Maxent do modelowania przydatności siedlisk dla pand wielkich w górach Qionglai w Chinach. Glob. eko. Zachowaj. 2021, 30, e01766. [Odnośnik]

19. Liu, L.; Guan, L.; Zhao, H.; Huang, Y.; Mou, Q.; Liu, K.; Chen, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Wei, B. Modelowanie przydatności siedliska Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) przy użyciu MaxEnt w warunkach zmian klimatu w Chinach. eko. Poinformować. 2021, 63, 101324. [Odsyłacz]

20. Yuan, H.; Wei, Y.; Wang, X. Maxent modelowanie do przewidywania potencjalnego rozmieszczenia Sanghuang, ważnej grupy grzybów leczniczych w Chinach. Grzybowy Ecol. 2015, 17, 140–145. [Odnośnik]

21. Phanpadith, P.; Yu, Z.; Li, T. Wysoka różnorodność Morchella i nowatorska linia kladu Esculenta z północnych gór Qinling ujawniona w badaniach opartych na GCPSR. nauka Rep. 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]

22. Wu, H.; Chen, J.; Li, J.; Liu, Y.; Park, HJ; Yang, L. Ostatnie postępy w zakresie bioaktywnych składników Morchella esculenta. Aplikacja Biochem. Biotechnologia. 2021, 193, 4197–4213. [CrossRef] [PubMed]

23. Wen, Y.; Bi, S.; Hu, X.; Yang, J.; Li, C.; Li, H.; Yu, D.; Zhu, J.; Pieśń, L.; Yu, R. Charakterystyka strukturalna i mechanizmy immunomodulacyjne dwóch nowych glukanów z owocników Morchella importuna. Int. J. Biol. makromol. 2021, 183, 145–157. [CrossRef] [PubMed]

24. Wang, Z.; Wang, H.; Kang, Z.; Wu, Y.; Xing, Y.; Yang, Y. Przeciwutleniające i przeciwnowotworowe działanie związków triterpenoidowych izolatu z grzybni Morchella. Łuk. Mikrobiol. 2020, 202, 1677–1685. [CrossRef] [PubMed]

25. Tang, Y.; Chen, J.; Li, F.; Yang, Y.; Wu, S.; Ming, J. Przeciwutleniające i antyproliferacyjne działania zmodyfikowanych polisacharydów pierwotnie wyizolowanych z Morchella Angusticepes Peck. J. Nauka o żywności. 2019, 84, 448–456. [CrossRef] [PubMed]

26. Du, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. Przegląd postępów w badaniach, problemów i perspektyw smardze. Mikologia 2015, 6, 78–85. [Odnośnik]

27. Du, X.; Zhao, Q.; O'Donnell, K.; Rooney, AP; Yang, Z. Wielogenowa filogenetyka molekularna ujawnia, że ​​prawdziwe smardze (Morchella) są szczególnie bogate w gatunki w Chinach. Grzybowy Genet. Biol. 2012, 49, 455–469. [Odnośnik]

28. Du, X.; Zhao, Q.; Xu, J.; Yang, Z. Wysokie chów wsobny, ograniczona rekombinacja i rozbieżne wzorce ewolucyjne między dwoma sympatycznymi gatunkami smardzów w Chinach. nauka Rep. 2016, 6, 22434. [CrossRef]

29. Hussain, S.; Sher, H. Charakterystyka ekologiczna siedlisk Morel (Morchella spp.): Wielowymiarowe porównanie trzech typów lasów w dystrykcie Swat w Pakistanie. Acta Ecol. Grzech. 2021, 41, 1–9.

30. Davidson, EA Reprezentatywne ścieżki koncentracji i scenariusze łagodzenia dla podtlenku azotu. Otaczać. Rez. Łotysz. 2012, 7, 024005.

31. Fotheringham, AS; Oshan, TM Regresja ważona geograficznie i współliniowość: rozwianie mitu. J. Gegr. Syst. 2016, 18, 303–329. [Odnośnik]

32. Garza, G.; Rivera, A.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; Dale, J.; Feria Arroyo, TP Potencjalny wpływ zmian klimatycznych na rozmieszczenie geograficzne zagrożonych gatunków roślin Manihot Walkera. Lasy 2020, 11, 689.

33. Dormann, CF; Elith, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Carl, G.; Carré, G.; Marquez, JRG; Gruber, B.; Lafourcade, B.; Leitao, PJ; i in. Współliniowość: przegląd metod radzenia sobie z tym problemem oraz badanie symulacyjne oceniające ich wydajność. Ekografia 2013, 36, 27–46. [Odnośnik]

34. Dai, X.; Wu, W.; Ji, L.; Tian, ​​S.; Yang, B.; Guan, B.; Wu, D. MaxEnt oparte na modelu przewidywanie potencjalnego rozmieszczenia Parnassiawightiana (Celastraceae) w Chinach. Biodwersy. Dane. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]

35. Fielding, AH; Bell, JF Przegląd metod oceny błędów predykcji w modelach obecności / braku ochrony. Otaczać. Zachowaj. 1997, 24, 38–49. [Odnośnik]

36. Swets, JA Pomiar dokładności systemów diagnostycznych. Nauka 1988, 240, 1285–1293. [Odnośnik]

37. Aven, T.; Renn, O. Ocena traktowania ryzyka i niepewności w raportach IPCC na temat zmian klimatu. Analiza ryzyka. 2015, 35, 701–712. [Odnośnik]

38. Cao, C.; Tao, J. Przewidywanie obszarów odpowiedniego rozmieszczenia Zelkova serrata w Chinach w warunkach zmian klimatycznych. Zrównoważony rozwój 2021, 13, 1493. [CrossRef]

39. Gao, L.; Wang, X.; Liu, B. Postęp badań nad różnorodnością genetyczną i uprawą Morchella. Hansa J. Agrica. nauka 2020, 10, 138–143.

40. Wei, Y.; Zhang, L.; Wang, J.; Wang, W.; Niyati, N.; Guo, Y.; Wang, X. Chiński grzyb gąsienicowy (Ophiocordyceps sinensis) w Chinach: obecna dystrybucja, handel i kontrakty terminowe w warunkach zmian klimatycznych i nadmiernej eksploatacji. nauka Totalne środowisko. 2021, 755, 142548. [Odsyłacz]

41. Elith, J.; Phillips, SJ; Hastie, T.; Dudík, M.; Chee, YE; Yates, CJ Statystyczne wyjaśnienie MaxEnt dla ekologów. Nie jeden. Dystrybucja 2011, 17, 43–57. [Odnośnik]

42. Pachauri, RK; Allen, panie; Barros, VR; Broome, J.; Cramer, W.; Chrystus, R.; Kościół, JA; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupta, P.; i in. Zmiany klimatu 2014: Sprawozdanie podsumowujące. Wkład grup roboczych I, II i III w piąty raport oceniający Międzyrządowego Zespołu ds. Zmian Klimatu; IPCC: Genewa, Szwajcaria, 2014.

43. Mech, RH; Edmonds, JA; Hibbard, KA; Manning, panie; Rose, SK; van Vuuren, DP; Carter, TR; Emori, S.; Kainuma, M.; Kram, T.; i in. Następna generacja scenariuszy do badań i oceny zmian klimatycznych. Natura 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]

44. Lu, K.; Hej.; Mao, W.; Du, Z.; Wang, L.; Liu, G.; Feng, W.; Duan, Y. Potencjalne rozmieszczenie geograficzne i zmiany lordozy Artemisia w Chinach w związku z przyszłymi zmianami klimatycznymi. Podbródek. J. Appl. eko. 2020, 31, 3758–3766.

45. Pan, J.; Wentylator, X .; Luo, S.; Zhang, Y.; Yao, S.; Guo, Q.; Qian, Z. Przewidywanie potencjalnego rozmieszczenia dwóch odmian Litsea coreana (Leopard-Skin Camphor) w Chinach w związku ze zmianami klimatycznymi. Lasy 2020, 11, 1159. [CrossRef]

46. ​​Gniew, AL; Crozier, LG; Rissler, LJ; Gilman, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ Czy cechy gatunków przewidują ostatnie zmiany na rozszerzających się krawędziach zasięgu? eko. Łotysz. 2011, 14, 677–689. [CrossRef] [PubMed]

47. Liu, H.; Gong, H.; Qi, X.; Li, Y.; Lin, Z. Względne znaczenie zmiennych środowiskowych dla rozmieszczenia inwazyjnych gatunków bagiennych Spartina alterniflora w różnych skalach przestrzennych. Mar Freshw. Rez. 2018, 69, 790–801. [Odnośnik]

48. Bie, J.; Zheng, K.; Gao, X.; Liu, B.; Ma, J.; Hayat, MA; Xiao, J.; Wang, H. Przestrzenna analiza ryzyka Batrachochytrium dendrobatidis, globalnie pojawiającego się patogenu grzybowego. EkoZdrowie 2021, 18, 3–12. [Odnośnik]

49. Jin, L.; Chao, Y.; Ke, Z.; Dong, Y. Analiza przydatności klimatu i zastosowanie uprawy Morchella w Wangcang. Meteor górski z płaskowyżu. Rez. 2020, 40, 79–81.

50. Mackey, BG; Lindenmayer, DB W kierunku hierarchicznej struktury modelowania przestrzennego rozmieszczenia zwierząt. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147–1166.

51. Michał, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. Przestrzenne i czasowe wzorce owocowania moreli. Mykol. Rez. 2007, 111, 339–346. [Odnośnik]

52. Landi, M.; Salerni, E.; Ambrosio, E.; D'Aguanno, M.; Nucci, A.; Saveri, C.; Perini, C.; Angiolini, C. Zgodność między składem zbiorowisk roślin naczyniowych i makrogrzybów w lasach liściastych w środkowych Włoszech. Iforest 2015, 8, 279–286. [Odnośnik]

53. O'Donnell, K.; Rooney, AP; Młyny, GL; Kuo, M.; Weber, NS; Rehner, SA Filogeneza i biogeografia historyczna smardzów zwyczajnych (Morchella) ujawnia wczesnokredowe pochodzenie oraz wysoki kontynentalny endemizm i prowincjonalizm w Holarktyce. Grzybowy Genet. Biol. 2011, 48, 252–265. [Odnośnik]

54. Engler, R.; Randin, CF; Vittoz, P.; Czã¡Ka, T.; Beniston, M.; Zimmermann, NE; Guisan, A. Przewidywanie przyszłego rozmieszczenia roślin górskich w warunkach zmian klimatu: czy zdolność do rozprzestrzeniania się ma znaczenie? Ekografia 2010, 32, 34–45. [Odnośnik]

55. Malcolm, JR; Markham, A.; Neilson, RP; Garaci, M. Szacowane wskaźniki migracji w ramach scenariuszy globalnych zmian klimatu. J. Biogeogr. 2002, 29, 835–849. [Odnośnik]

56. Engler, R.; Hordijk, W.; Guisan, A. Pakiet MIGCLIM R — bezproblemowa integracja ograniczeń rozprzestrzeniania się z prognozami modeli rozmieszczenia gatunków. Ekografia 2012, 35, 872–878. [Odnośnik]

【Więcej informacji:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】