Etapy modelu transteoretycznego jako predyktory spadku szacowanego współczynnika filtracji kłębuszkowej: retrospektywne badanie kohortowe

ABSTRAKCYJNY

Tło:Themodel transteoretyczny(TTM) składa się z wielu etapów, w zależności od świadomości pacjenta i uważa się, że prowadzi ludzi do uświadomienia sobie znaczenia zdrowszych zachowań. Zbadaliśmy związek etapów TTM ze spadkiem szacowanego współczynnika filtracji kłębuszkowej (eGFR).

Metody: Wykorzystaliśmy dane z rocznych badań kontrolnych oraz dane dotyczące roszczeń z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego Japońskiego Stowarzyszenia Ubezpieczeń Zdrowotnych w prefekturze Kioto w okresie od kwietnia 2012 r. do marca 2016 r. Etapy zmian TTM uzyskano z kwestionariuszy przeprowadzonych podczas pierwszego badania kontrolnego i podzielono je na sześć grup. Pierwszorzędowy wynik zdefiniowano jako spadek eGFR o ponad 30% od pierwszego badania kontrolnego. Dopasowaliśmy wielozmienny model proporcjonalnego hazardu Coxa do analiz czasu do zdarzenia, dostosowując się do wieku, płci,eGFR, wskaźnik masy ciała, ciśnienie krwi, poziom cukru we krwi,dyslipidemia, kwas moczowy, białko moczu iistnienie chorób nerekpodczas pierwszej kontroli stanu zdrowia. Wyniki: Przeanalizowaliśmy 239 755 pracowników, a średni okres obserwacji wyniósł 2,9 (odchylenie standardowe 1,2) roku. W porównaniu z grupą w stadium 1 ryzyko spadku eGFR było znacząco niskie w grupie w stadium 3 (współczynnik ryzyka [HR] 0,77; 95% przedział ufności [CI], 0,65 –0.91); grupa 4. etapu (HR 0.8{{20}}; 95% CI, 0.65–0.98); i grupa w stadium 5 (HR 0,79; 95% CI, 0,66–0,95).

Wniosek:W porównaniu z etapem poprzedzającym kontemplację (etap 1), etapy przygotowania, działania i konserwacji (etapy 3, 4 i 5) wiązały się z niższymryzyko spadku eGFR.

Słowa kluczowe:model transteoretyczny; przewlekłą chorobę nerek; uszkodzenie nerek; etap zmiany; ponad 30% spadek szacowanego współczynnika filtracji kłębuszkowej

KLIKNIJ TUTAJ, ABY POBRAĆ NATURALNY ORGANICZNY WYCIĄG Z CISTANCHE Z 25% ECHINAKOZYDEM I 9% AKTEOZYDEM NA FUNKCJĘ NEREK

Wsparcie dla Wecistanche – największego eksportera Cistanche w Chinach:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/tel:+86 15292862950

Kup więcej szczegółów specyfikacji:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

WSTĘP

Przewlekłą chorobę nerek(CKD) stanowi globalny problem zdrowotny od wielu lat, a częstość jej występowania osiągnęła około 10–15% na całym świecie wśród 500 milionów ludzi.1 Postęp PChN jest spowodowany wieloma zagrożeniami patofizjologicznymi, takimi jak cukrzyca, nadciśnienie i ogólnoustrojowe zaburzenia odporności.1 Niedawno odkryto, że modyfikacje diety i stylu życia wpływają na czynność nerek, dlatego obecnie wytyczne dotyczące choroby nerek: poprawa globalnych wyników (KDIGO) zalecają toPacjenci z PChNpowinni monitorować i zmieniać swoje zachowania, w tym palenie papierosów, prawidłową wagę ciała i codzienną aktywność fizyczną.2 W rzeczywistości dowody na to, że bycie palaczem w przeszłości w porównaniu z obecnym palaczem wiązał się ze zmniejszonym ryzykiem progresji PChN3 wskazują, że zmiana zachowania może spowolnić postęp choroby. Problem polega jednak na tym, że zmiana takich zdrowych zachowań nie wydaje się łatwa w warunkach klinicznych. Ostatnio rozwinęły się pewne integracyjne teorie psychoterapii, które zajmują się tym problemem. Transteoretyczny model zmiany zachowania (TTM) jest jedną z integracyjnych teorii, które dzielą zwykłych ludzi na pięć kategorii w oparciu o wymiary czasowe.4 Ogólnie rzecz biorąc, ludzie przechodzą przez pięć etapów, od wstępnej kontemplacji do kontemplacji, a następnie przygotowania, po którym następuje działanie i etapy konserwacji, kiedy zmieniają swoje zachowanie. Niedawne badania udokumentowały, że w randomizowanym, kontrolowanym badaniu interwencja oparta na TTM poprawiała przestrzeganie zaleceń dotyczących stosowania leków obniżających stężenie lipidów lub leków przeciwnadciśnieniowych5,6 oraz promowała zdrowe odżywianie, ćwiczenia fizyczne i inne zdrowe zachowania.7 Niemniej jednak ważne jest zrozumienie dokładnych mechanizmów przez które zachowania wpływają na czynność nerek. Pierwszym krokiem byłoby ustalenie, czy każdy etap jest powiązany zPostęp PChN. W tym miejscu sprawdziliśmy, czy progresja PChN jest powiązana ze stadiami TTM, korzystając z japońskiej bazy danych sprawdzającej stan zdrowia.

METODY

Baza danych i populacje docelowe Przeprowadziliśmy analizę retrospektywną, wykorzystując dane z corocznych badań lekarskich i dane dotyczące roszczeń z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego pracodawców w firmach ubezpieczonych przez Japońskie Stowarzyszenie Ubezpieczeń Zdrowotnych w prefekturze Kioto w Japonii. Coroczne badania kontrolne pracowników w wieku powyżej 35 lat są obowiązkowe do czasu utraty uprawnień (np. zmiany pracy, przeniesienia się w inne miejsce lub śmierci).

Kryteria włączenia i wykluczenia uczestników Do badania zrekrutowaliśmy pracowników w wieku od 35 do 75 lat, którzy przeszli co najmniej dwa badania kontrolne w okresie od kwietnia 2012 r. do marca 2016 r. Z badania wykluczyliśmy osoby, u których występowała choroba nerek lub brakowało danych podczas pierwszego badania kontrolnego. Podczas każdej kontroli stanu zdrowia pozyskiwano kwestionariusze, które zawierały informacje na temat przepisywanych leków, zdrowych zachowań i spożycia alkoholu. Choroba nerek została zdefiniowana w danych roszczeń według Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób, kody 10. wersji, takie jak N00-08, I70 i Q61.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 ml=min=1,73 m2 ); trzy grupy w oparciu o białko w moczu (za pomocą pasków pomiarowych: dodatni (większy lub równy 1+), śladowy (±) i ujemny), obwód brzucha (w przypadku mężczyzn większy lub równy 85 cm, żeński większy lub równy do 90 cm); pięć grup w oparciu o ciśnienie krwi (skurczowe ciśnienie krwi [SBP] większe lub równe 180 mm Hg lub rozkurczowe ciśnienie krwi [DBP] większe lub równe 110 mm Hg bez leków, SBP większe lub równe 160 mm Hg lub DBP Większe lub równe 100 mm Hg bez leków, SBP Większe lub równe 140 mm Hg lub DBP Większe lub równe 90 mm Hg bez leków, normalne bez leków i z narkotykami); oraz cztery grupy oparte na dyslipidemii (trójglicerydy większe lub równe 150 mg=dl lub cholesterol lipoprotein o dużej gęstości<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Analiza statystyczna

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 lub mniejsze lub równe 45 ml=min=1,73 m2 i 2), które nie zgłosiły się do szpitala z powodu cukrzycy (bez leków obniżających poziom cukru we krwi lub zastrzyków insuliny) oraz 3) którzy spełnili 1 lub więcej kryteriów japońskiego zespołu metabolicznego.11 Analizy wrażliwości przeprowadzono także dla warunku modelu 2, gdzie wykluczyliśmy z populacji analizowanej 1) pracowników w wieku 60 lat i więcej lub 2) pracowników, którzy przyjmowali jakiekolwiek leki na nadciśnienie, cukrzycę lub dyslipidemię. Byli pracownicy zostali wykluczeni, ponieważ w Japonii prawdopodobieństwo przejścia na emeryturę w wieku 60–65 lat jest większe, co może powodować uprzedzenia dotyczące zdrowych pracowników, a ponadto zminimalizowaliśmy wpływ utraty pracowników z powodu działań następczych.

WYNIKI

W sumie przyjęto 253 673 pracowników, którzy spełnili kryteria włączenia; 12 593 (4,9%) wykluczono ze względu na brakujące dane, a 1392 ze względu na częstość występowania choroby nerek. Przeanalizowaliśmy pozostałych 239 755 pracowników (wykres 1). Pod koniec obserwacji u 1836 osób (0,8%) eGFR spadł o 30% lub więcej, a średni czas obserwacji wyniósł 2,9 (odchylenie standardowe 1,2). lata. Charakterystykę każdego etapu przedstawiono w Tabeli 1. Grupa w stadium 5 miała tendencję do wyższego stężenia kreatyniny w surowicy i większy odsetek leków na receptę, w tym na cukrzycę i dyslipidemię. Odsetek zmian w aktywności fizycznej po roku od pierwszej wizyty kontrolnej był wyższy na etapach 3–5 niż na etapach 1–2. W szczególności odsetek podejmowania aktywności fizycznej wynosił 8,0% na etapie 3; 12,0% w Etapie 4; i 8,6% w Etapie 5 w porównaniu z 5,3% w Etapie 1; 5,2% na etapie 2.

Rysunek 1. Schemat selekcji uczestników badania z Japońskiego Stowarzyszenia Ubezpieczeń Zdrowotnych w prefekturze Kioto

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60 ml=min=1,73 m2, współczynnik ryzyka pogorszenia czynności nerek wyniósł 0,95 (95% CI, 0,83– 1.09) w grupie w fazie 2, 0.76 (95% CI, 0.63–0.92) w grupie w fazie 3, { {29}},83 (95% CI, 0,67–1.04) w grupie w stadium 4 i 0,84 (95% CI, {{54 }}.69–1.03) w grupie na etapie 5, w porównaniu z grupą na etapie 1. Kiedy uwzględniliśmy 12049 pracowników, których eGFR wynosił 45–60 mL=min= 1.73 m2, współczynniki ryzyka pogorszenia czynności nerek wyniosły {{67 }},78 (95% CI, {{70}},49–1,26) w grupie w fazie 2, 0,81 (95% CI, 0,45– 1,48) w grupie w fazie 3, 0,19 (95% CI, 0.{{1{{110}}5}}6–0,61) w fazie 4 w grupie i 0,65 (95% CI, 0,34–1,22) w grupie na etapie 5. w porównaniu z grupą na etapie 1. Gdy uwzględniliśmy 1039 pracowników, których eGFR był mniejszy lub równy 45 ml=min=1,73 m2, współczynnik ryzyka pogorszenia czynności nerek wyniósł 0,98 (95% CI, 0,60–1,58) w grupa w fazie 2, 0,87 (95% CI, 0,50–1,52) w grupie w fazie 3, 1,19 (95% CI, 0,63–2,23) w grupie w fazie 4 i 0,70 (95% CI, 0,40–1,23) w fazie Grupa 5 w porównaniu z grupą etapu 1. W pozostałych podgrupach tendencja ocen punktowych nie uległa zasadniczej zmianie.

Analiza wrażliwości również wykazała podobne współczynniki ryzyka. Kiedy wykluczyliśmy pracowników w wieku 60 i więcej lat, wyniki wyniosły 0,95 (95% CI, 0,82–1.09) na etapie grupa 2, 0,77 (95% CI, 0,63–{{20}},94) w grupie etapu 3, 0,83 ( 95% CI, {{30}},65–1.05) w grupie w fazie 4, 0,75 (95% CI, 0. 60–0,95) w grupie w fazie 5 i {{60}},99 (95% CI, 0,84–1,18) dla nieznana grupa na etapie w porównaniu z grupą na etapie 1. Kiedy wykluczyliśmy pracowników, którzy przyjmowali jakiekolwiek leki na nadciśnienie, cukrzycę lub dyslipidemię, wyniki wyniosły 1,07 (95% CI, {{70}},91–1,25) w grupie grupa w fazie 2, 0,79 (95% CI, 0,63–1.00) w grupie w fazie 3, 0,68 (95% CI, 0,50–0,93) w grupie w fazie 4, 0,75 (95% CI, 0,56– 0,99) w grupie na etapie 5. i 1,14 (95% CI, 0,94–1,37) w grupie na nieznanym etapie w porównaniu z grupą na etapie 1.