Moralny wpływ pandemii-19 na wypalenie zawodowe pielęgniarek, satysfakcję z pracy i adaptacyjną wydajność pracy: rola autobiograficznych wspomnień o zdarzeniach potencjalnie szkodliwych moralnie i podstawowych potrzeb psychologicznych, część 2

3. Ścieżka 3: Uczenie się moralne jako główny mechanizm

Chociaż nie znaleźliśmy dowodów na to, że wspomnienia PMIE mogą przewidywać wzrost poziomu uczenia się moralnego stwierdzony w przypadku SMT [7], wiemy, że udaremniona autonomia może utrudniać uczenie się na błędach, prowadząc do bardziej kontrolowanej motywacji do pracy [10,14] (ścieżkab *c na rysunku 1.

Frustracja jest nieuniknioną częścią życia i w miarę dorastania każdy doświadczy niepowodzeń i rozczarowań. Jednak sposób, w jaki radzimy sobie z niepowodzeniami, ma ogromny wpływ na naszą autonomię i pamięć.

Po pierwsze, frustracja może zwiększyć naszą autonomię. Kiedy stawiamy czoła wyzwaniom i trudnościom, musimy podnieść się i rozwiązać problemy na swój własny sposób. To doświadczenie może dodać nam pewności siebie i wiary w to, że potrafimy przejąć kontrolę nad swoim życiem.

Ponadto frustracja może również sprzyjać rozwojowi pamięci. Kiedy pokonujemy niepowodzenia, musimy znaleźć sposoby rozwiązywania problemów i uczyć się na własnych błędach. Proces ten wzmacnia naszą pamięć, pozwalając nam skuteczniej radzić sobie z przyszłymi wyzwaniami.

Jednak w obliczu niepowodzeń potrzebujemy pozytywnego nastawienia. Zamiast tkwić w naszych frustracjach i rozczarowaniach, powinniśmy wyciągnąć z nich naukę i pozbyć się negatywnych emocji. Powinniśmy mieć pewność i pewność, że uda nam się pokonać trudności.

Podsumowując, niepowodzenia mogą zwiększyć naszą autonomię i pamięć, ale klucz do sukcesu leży w tym, jak sobie z nimi poradzimy. Musimy zachować pozytywne nastawienie, szukać rozwiązań problemów i uczyć się na nich. Dzięki takim wysiłkom możemy stać się silniejsi i pewniejsi siebie, aby stawić czoła wszelkim wyzwaniom w życiu. Widać, że musimy poprawić naszą pamięć. Cistanche desericola może znacznie poprawić pamięć, ponieważ Cistanche desericola może również regulować równowagę neuroprzekaźników, np. zwiększać poziom acetylocholiny i czynników wzrostu. Substancje te są bardzo ważne dla pamięci i uczenia się. Ponadto mięso może również poprawić przepływ krwi i wspomagać dostarczanie tlenu, co może zapewnić mózgowi odpowiednią ilość składników odżywczych i energii, poprawiając w ten sposób jego witalność i wytrzymałość.

Kliknij i poznaj sposoby na poprawę funkcjonowania mózgu

W związku z tym postawiliśmy hipotezę, że różnice między wspomnieniami PMIE i SMT w zakresie udaremniania autonomii i motywacji do pracy będą prowadzić do różnic w moralnym uczeniu się (H4; ścieżka a*b*c na rycinie 1).

Biorąc pod uwagę wszystkie powyższe oraz fakt, że większa liczba w górę scenariuszy kontrfaktycznych bez wartościowości moralnej zwiększa wydajność adaptacyjną [29] (ścieżka g na rysunku 1), nasza siódma hipoteza była taka, że ​​rodzaj przywoływania wspomnień, udaremnianie autonomii i motywacja do pracy powinny w różny sposób wpływać na wydajność adaptacyjna poprzez uczenie się moralne (H7; ścieżka a*b*c*g na rysunku 1).

Ogólnie rzecz biorąc, pamięć PMI powinna bardziej pogarszać wydajność adaptacyjną niż przywoływanie SMT.

2. Materiały i metody

2.1. Próbka

2.1.1. Rekrutacja uczestników

W lutym 2022 r. przeprowadziliśmy badanie eksperymentalne na wybranej próbie pielęgniarek pracujących w szpitalach w całej Rumunii. Dane zebrano po tym, jak czwarta fala pandemii COVID-19 miała katastrofalny wpływ na rumuński system opieki zdrowotnej, prowadząc do gwałtownego wzrostu infekcji i śmiertelności, przy czym ponad 500 zgonów dziennie i prawie 20000 nowych przypadków dziennie w populacji 19 milionów mieszkańców [30]. Biorąc pod uwagę nieprzygotowanie systemu medycznego do poradzenia sobie z tym kryzysem oraz w oparciu o wcześniejsze wyniki uzyskane w poprzednich falach w Rumunii [5], spodziewaliśmy się, że pielęgniarki wszystkich specjalności zdrowotnych mogły być narażone na zdarzenia zawodowe stanowiące wyzwanie moralne, często równoznaczne z PMIE.

W celu przeprowadzenia tego badania skontaktowano się e-mailem i/lub telefonicznie z 608 pielęgniarkami i zaproszono je do udziału w naszym badaniu. Poproszono ich także o przekazanie zaproszenia innym pielęgniarkom spełniającym kryteria włączenia do naszego badania: pracowały w szpitalu jako pielęgniarka podczas pandemii COVID-19 przez ponad 6 miesięcy. Numery telefonów i adresy zebrano na potrzeby wcześniejszych badań przeprowadzonych przez autorów, gdy uczestnicy wyrazili zgodę na kontakt w sprawie przyszłych badań.

Spośród 608 pielęgniarek, z którymi się skontaktowaliśmy, 590 potwierdziło swoją dostępność, a 106 pielęgniarek zaproszonych przez uczestników wysłało do nas e-mail lub wiadomość, aby również potwierdzić swoją chęć udziału. Po randomizacji w dwóch warunkach eksperymentalnych (pamięci PMIE i SMT) wysłaliśmy wszystkim 696 uczestnikom kwestionariusze online utworzone w Formularzach Google. Otrzymaliśmy 654 pełnych odpowiedzi i wyeliminowaliśmy 16 uczestników, którzy nie przeszli kontroli uwagi w obu warunkach eksperymentalnych (10 z warunku SMT i 6 z warunku PMIE). Ponadto wykluczyliśmy 24 uczestników z PMIE, którzy nie pamiętali PMIE, zgodnie z ich odpowiedziami w Skali Zdarzeń Moralnych.

2.1.2. Końcowy opis próbki

Nasza ostateczna próba obejmowała 614 pielęgniarek (85,3% zidentyfikowanych jako kobiety i 14,7% jako mężczyźni, w wieku od 21 do 57 lat (M=38.1, SD=8.6) i o ogólnym stażu pracy doświadczenie M=12,7 lat (SD=8.29).Jeśli chodzi o wykształcenie, 91,2% naszych uczestników ukończyło studia policealne, w tym 5% studia licencjackie, a 3,7% studia magisterskie stopień.

Chociaż wszyscy nasi uczestnicy pracowali w szpitalach, ich specjalizacje były zróżnicowane: 13% – w opiece paliatywnej, 12,7% – w onkologii, 10,5% – w medycynie wewnętrznej, 10,4% – w chirurgii, 8,5% – w Izby Przyjęć, 8,5% – neurologia, 7% – psychiatria, 6,7% oddziały intensywnej terapii, 6,4% – choroby zakaźne, 6% – pulmonologia, 3,9% – położnictwo-ginekologia, 2,8% – hematologia, 2,6% —w gastroenterologii, 1% — w radiologii i 0,2% — w stomatologii.

Ostateczna liczba uczestników warunku PMIE wyniosła 297.

Ostateczna liczba uczestników warunku SMT wyniosła 317. Aby przetestować nasz model koncepcyjny, w którym oszacowano 37 parametrów (rysunek 1), wystarczająca liczebność próby obejmowałaby 370 uczestników, zgodnie z kryteriami [31], którzy stwierdzili, że idealny cel w przypadku modelowania równań strukturalnych miał mieć stosunek liczby uczestników do liczby parametrów modelu wynoszący 20 do 1, ale stosunek 10 do 1 był akceptowalny, jeśli wielkość próby przekraczała 200.

Nasza próba, licząca 614 uczestników, jest bliższa idealnemu współczynnikowi (740) niż akceptowalnemu (370).

2.1.3. Etyka

Nasze badania były zgodne z wytycznymi etycznymi określonymi w Deklaracji Helsińskiej i zostały zatwierdzone przez komisję etyczną naszego wydziału. Wszyscy uczestnicy mieli ukończone 18 lat i zostali poinstruowani o swoim dobrowolnym zaangażowaniu i obawach związanych z poufnością danych. W szczególności, biorąc pod uwagę wrażliwy charakter żądanych danych (epizody poważnych naruszeń moralności w ich miejscu pracy w przeszłości), zapewniliśmy uczestników, że ich anonimowość będzie zachowana i żadne z ich danych zostaną upublicznione lub udostępnione komukolwiek innemu niż dwóm głównym badaczom (tj. dwóm pierwszym autorom).

Przyjęliśmy tę politykę, ponieważ nasi uczestnicy podnosili kwestie, które mogą ponieść drastyczne konsekwencje, jeśli ich tożsamość będzie możliwa do rozpoznania. Zebrane dane zostały bezpiecznie zapisane przez dwóch pierwszych autorów w celu analizy statystycznej. W nagrodę za udział w konkursie rozlosowano pięć nagród pieniężnych o wartości 100 RON.

2.2. Procedura i instrumenty

Dane zebrano za pomocą ankiety internetowej, która obejmowała w kolejności: świadomą zgodę, informacje socjodemograficzne, zadanie eksperymentalne (szczegółowo przedstawione w Załączniku A), Skalę Zdarzeń Moralnych, trzy pozycje do kontroli manipulacji, dwie pozycje do oceny element pamięci zakłócający autonomię, dwie pozycje oceniające osobiste znaczenie i centralne miejsce wspomnień dla siebie, jedna pozycja dotycząca oceny uczenia się moralnego, Skala Motywacji Zewnętrznej i Wewnętrznej do Pracy, Skala Adaptowanej Satysfakcji z Życia, podskala Wyczerpania Emocjonalnego Maslacha Inwentarz Wypalenia, Adaptacyjna Skala Wydajności i test uwagi.

Badanie przebiegało we własnym tempie. Po przeczytaniu i wyrażeniu zgody na świadomą zgodę uczestnicy wypełnili informacje socjodemograficzne dotyczące płci społeczno-kulturowej, z którą się identyfikowali, swojego wieku i doświadczenia zawodowego, ponieważ poprzednie badania wykazały, że bycie młodszym, posiadanie większego doświadczenia i identyfikowanie się jako kobieta sprzyja wydajności adaptacyjnej [29,32].

Następnie, zgodnie z [6,8], przedstawiliśmy wszystkim uczestnikom definicje i przykłady ról „ofiar moralnych”, „przestępców moralnych” oraz PMIE. Uczestnicy stanu SMT przypomnieli sobie i opisali wydarzenie w pracy, podczas którego czuli się moralnie przestępców, które miały miejsce podczas pandemii COVID-19, natomiast uczestnicy warunku PMIE opowiedzieli wydarzenie, podczas którego poczuli się zarówno ofiarami moralnymi, jak i przestępcami z tego samego okresu. Więcej szczegółów na temat procedury eksperymentalnej można znaleźć w dodatku A.

Następnie zastosowaliśmy 9-elementową Skalę Zdarzeń Moralnych (MIES) zmodyfikowaną w celu oceny PMIE wśród pracowników służby zdrowia podczas pandemii-19 Covid-19 [33] (np. „Zachowałem się w sposób, który naruszył mój kodeks moralny lub wartości w tym przypadku”).

Skala została zmarnowana i zastosowana na rumuńskich pracownikach służby zdrowia [5]. Odpowiedzi wahały się od 1 – „Zdecydowanie się zgadzam” do 6 – „Zdecydowanie się nie zgadzam”. Aby ocenić, czy wspomnienia były postrzegane jako PMIE, dokonaliśmy dychotomii całkowitych wyników, stosując odpowiedzi „Umiarkowanie zgadzam się” na „Zdecydowanie zgadzam się” w odniesieniu do któregokolwiek z 9 elementów zakodowanych jako narażenie na PMIE [33], z wyłączeniem uczestników, którzy nie przypominają sobie PMIE.

Wszystkich uczestników poproszono o przedstawienie swojej oceny moralnej na temat przypomnianych wydarzeń („Jak moralnie złe było twoje zachowanie w tym przypadku?”), od 1 – „Nieznacznie niewłaściwe moralnie” do 7 – „Bardzo złe moralnie” [7]. W ramach kontroli manipulacji zapytaliśmy uczestników, w jakim stopniu postrzegają siebie jako ofiary moralne i przestępców w tych sytuacjach. Odpowiedzi na dwa pytania od 1 – „Wcale” do 7 – „Bardzo”.

Element zakłócający autonomię ich wspomnień oceniano za pomocą dwóch elementów (np. „Czułem się wolny, aby robić rzeczy i myśleć, jak chcę”), z odpowiedziami od –3 – „Zdecydowanie się nie zgadzam” do 3 – „Zdecydowanie się zgadzam” oraz 0-„Nie zgadzam się ani nie zgadzam/Nie dotyczy”. Aby odzwierciedlić pokrzyżowanie potrzeb, pozycje zostały odwrócone, a wyniki uśrednione [11,12]. Wewnętrzna spójność skali była dobra (alfa Cronbacha=0,817). Wartość Alpha Cronbacha znaleziona przez Philippe'a i in. [11] wynosił 0,84.

Za pomocą jednego elementu zmierzyliśmy osobiste znaczenie i centralność wydarzeń dla jaźni [8,13]: „Jak ważne jest to wydarzenie dla ciebie osobiście (obejmuje ważny epizod w twoim życiu)?” 1 – „W ogóle nieważne” do 7 – „Bardzo ważne”; „Czy wydarzenie, które pamiętasz, jest centralną częścią historii twojego życia?” 1 – „Wcale nie centralne” do 7 – „Bardzo centralne”. Oceniono inne fenomenologiczne cechy nieistotnych wspomnień, ale nie analizowano ich tutaj.

Moralne uczenie się mierzono jako częstotliwość moralnie wznoszącego się kontrfaktycznego myślenia [7], zadając pytanie: „Odkąd to się wydarzyło, jak często myślałeś lub rozmawiałeś o moralnie lepszych sposobach, w jakie mogłeś działać?” (1-„Nigdy” do 7-„Bardzo często”).

Samodzielną motywację do pracy oceniano za pomocą Skali Motywacji Zewnętrznej i Wewnętrznej Pracy (WEIMS) [34]. Skala ocenia sześć typów motywacji, każdy składający się z trzech pozycji, odzwierciedlających kontinuum samostanowienia: motywację wewnętrzną (np. „Ponieważ czerpię dużo przyjemności z uczenia się nowych rzeczy”), zintegrowaną regulację (np. „Ponieważ stała się ona podstawową częścią kim jestem.”), regulacje zidentyfikowane (np. „Ponieważ jest to rodzaj pracy, którą zdecydowałem się wykonywać, aby osiągnąć określony styl życia”), regulacje introjektowane (np. „Ponieważ chcę odnieść sukces w tej pracy, jeśli nie Bardzo bym się tego wstydził.”), regulacji zewnętrznych (np. „Bo taka praca zapewnia mi bezpieczeństwo”) i motywacji (np. „Nie wiem dlaczego, zapewniamy nam nierealne warunki pracy”. ).

Odpowiedzi na pytania wahają się od {{0}}„W ogóle nie odpowiada” do 7-„Odpowiada dokładnie”. Rzetelność podskal była akceptowalna, a współczynniki alfa Cronbacha przekraczały0,7 (0,935 dla motywacji wewnętrznej, 0,819 dla motywacji zintegrowanej, 0 0,771 dla motywacji zidentyfikowanej, 00,848 dla motywacji introjekcyjnej, 0,808 dla motywacji zewnętrznej i {{20}},96{{24} } motywacja). Wartości Alpha Cronbacha znalezione przez [34] wynosiły 0,80 dla motywacji wewnętrznej, 0,83 dla motywacji zintegrowanej, 0,67 dla motywacji zidentyfikowanej, 0,70 dla motywacji introjektowanej, 0,77 dla motywacji zewnętrznej i 0,64 dla motywacji .

Za pomocą SDT [10] i badań SDT [11] obliczyliśmy końcowe wyniki za pomocą następującej procedury ważenia: (wewnętrzne × 3) + (scalone × 2) + (zidentyfikowane × 1) − (introjekcja × 1 ) − (zewnętrzny × 2) −(motywacja × 3). Wyższe wyniki odzwierciedlały bardziej samostanowiącą motywację do pracy, natomiast niższe wyniki – bardziej kontrolowaną motywację do pracy. Rzetelność instrumentu była również akceptowalna, z alfa Cronbacha wynoszącą 0,841, bardzo podobną do tej stwierdzonej przez Tremblay i in. [34], wynoszący 0,84.

Satysfakcję z pracy mierzono za pomocą {{0}} pozycji Adapted Satisfaction with LifeScale [35,36] (np. „Jestem zadowolony z rodzaju pracy, którą wykonuję.”), z indywidualnymi odpowiedziami w zakresie od {{ 3}}„Zdecydowanie się nie zgadzam” do 7-„Zdecydowanie się zgadzam”. Rzetelność była dobra (alfa Cronbacha=0,879). Wartość współczynnika alfa Cronbacha znaleziona przez Bérubé i in. [35]wyniósł 0,87. Wyższe wyniki całkowite wskazywały na większą satysfakcję z pracy.

Wypalenie oceniano za pomocą {{0}}podskali „Wyczerpanie emocjonalne” w Inwentarzu Wypalenia Maslach [37] (np. „Czuję się emocjonalnie wyczerpany pracą.”) z odpowiedziami od: 0-” Nigdy” do 6-„Każdego dnia”, dostosowany dla rumuńskich podmiotów świadczących opiekę zdrowotną, ze współczynnikiem alfaCronbacha wynoszącym 0,88 [38]. Wysokie wyniki wskazują na większe wypalenie zawodowe. Niezawodność była dobra (alfa Cronbacha=0,927).

Wydajność adaptacyjną mierzono za pomocą 19-skali pozycji opracowanej przez Charbonniera Voirina i Roussela [39] (np. „Tworzę nowe narzędzia i metody rozwiązywania nowych problemów”), z odpowiedziami typu 1-„Zdecydowanie się zgadzam” do 7-„Zdecydowanie się nie zgadzam”.

Wyższe wyniki całkowite wskazywały na wyższą wydajność adaptacyjną. Skala była wiarygodna zgodnie z obliczoną przez nas alfa Cronbacha wynoszącą {{0}},946 i była większa niż te uzyskane przez Charbonnier-Voirin i Roussel [39] na ich dwóch różnych próbach: 0. odpowiednio 84 i 0,88.

Zastosowaliśmy kontrolę uwagi stosowaną przez Stanleya i in. [7]: „Czy uważa Pan, że zwracał Pan uwagę, unikał rozpraszania uwagi i poważnie traktował Pan ankietę? Uczestników zapewniano, że ich odpowiedzi nie będą miały wpływu na ich udział i losowanie nagród ani na możliwość wzięcia udziału w przyszłych badaniach i poproszono ich o wybranie spośród jednego z następujących: 1-„Nie, byłem rozproszony”; 2-„Nie, miałem trudności ze skupieniem uwagi”; 3-„Nie, nie traktowałem tego badania poważnie”; {{ 4}}„Nie, coś innego miało negatywny wpływ na mój udział”;5-„Tak”. Do naszej analizy uwzględniono tylko uczestników, którzy wybrali „5”.

2.3. Strategia analizy danych

Analizę danych przeprowadzono w Jamovi 2 (The Jamovi group, Sydney, Australia) i R(R Core Team, Wiedeń, Austria). Aby przetestować nasz model (rysunek 1), zastosowaliśmy analizę ścieżki, podzbiór modelowania równań strukturalnych wykorzystywany do szacowania i oceny bezpośrednich, pośrednich i mediacyjnych relacji między zmiennymi [31].

Ścieżka analizuje jednocześnie zestawy równań regresji w celu określenia oszacowań parametrów i dopasowania modelu. Najczęściej stosowaną metodą estymacji jest Maksymalne Prawdopodobieństwo (ML), ale jej szacowane błędy standardowe są mniej wiarygodne, gdy model zawiera zmienne o rozkładzie normalnym, porządkowe (nauka moralna w naszym modelu) lub kategoryczne (warunek eksperymentalny w naszym modelu) [40 ]

Rozkłady naszych zmiennych endogenicznych znacznie odbiegały od normalności (wydajność adaptacyjna: W {{0}}.99, p=0.{{10}}04; wypalenie zawodowe: W=0,98, p < 0,001; satysfakcja z pracy: W=0,99, p < 0,001; motywacja do pracy: W=0,99, p < 0,001; autonomia: W=0,95, p < 0,001). Metoda estymacji metodą diagonalnie ważonych najmniejszych kwadratów (DWLS, orrobust WLS) generuje dokładniejsze wyniki dla zmiennych porządkowych, jakościowych i/lub zmiennych o rozkładzie normalnym (np. [40]), dlatego zastosowaliśmy ją przy użyciu lawaana [41].

Metoda DWLS nie wymaga dużych próbek, do dokładnej oceny wystarczy 200–300 uczestników (np. [40]). Przy 614 uczestnikach i 37 oszacowanych parametrach zastosowanie metody DWLS jeszcze bardziej zwiększyło dokładność estymacji parametrów naszych danych. Inne hipotezy zbadano za pomocą korelacji Pearsona, testów t dla niezależnych próbek i ogólnych modeli liniowych.

3. Wyniki

Sprawdziliśmy nasze eksperymentalne manipulacje i sprawdziliśmy, czy wspomnienia PMIE i wspomnienia SMT różnią się pod względem dotkliwości moralnej, postrzeganego statusu przestępcy moralnego i postrzeganego statusu ofiary moralnej, zgodnie z oceną uczestników. Nasze wyniki pokazały, że nie było znaczących różnic między postrzeganą dotkliwością moralną wycofanych PMIE (M {{{10}}}}.58, SD=1.11) a wycofanymi SMT (M { {4}}.51, SD=1.14),t(612)=−0.67, p=0.499, d Cohena {{14} },054, 95% CI [−0,10; 0,21].

Nie było także znaczących różnic w postrzeganym statusie przestępcy moralnego pomiędzy uczestnikami, którzy przypomnieli sobie PMIE (M {{{1{15}}}}}}.55, SD=1.11) a tymi, którzy przypomnieli sobie SMT (M=5.51, SD=1.14), t(612)=-0.343, p=0.732, d {Cohena {14}} −{{20}},028, 95% CI [−0,19; 0,13]. Uczestnicy, którzy przypomnieli sobie PMI, postrzegali siebie jako osoby o wyższym statusie ofiary moralnej (M=4,99, SD=1,47) niż ci, którzy pamiętali SMT (M=2,02, SD {{28} },83): t(459) Welcha=-30,6, p < 0,001, d Cohena=-2,49. Wyniki te potwierdziły równoważność obu grup eksperymentalnych pod względem postrzeganej surowości moralnej.

3.1. Różnice społeczno-demograficzne

Aby ocenić, czy wypalenie zawodowe pielęgniarek, satysfakcja z pracy, udaremniona autonomia, nauka moralna, motywacja do pracy i wyniki adaptacyjne różnią się w zależności od wieku, doświadczenia, płci i wykształcenia, przeprowadziliśmy korelacje Pearsona, testy t dla niezależnych próbek i jednoczynnikową analizę wariancji.

Wiek i doświadczenie zawodowe. Wiek uczestników był dodatnio skorelowany z udaremnianiem autonomii, wypaleniem zawodowym i doświadczeniem zawodowym: im starsi byli nasi uczestnicy, tym bardziej czuli, że ich autonomia została udaremniona podczas wspominanych doświadczeń i tym większe mieli doświadczenie zawodowe (Tabela 1).

Stwierdzono ujemną korelację z wiekiem uczestników w zakresie motywacji do pracy, satysfakcji z pracy i wyników adaptacyjnych: im młodsze pielęgniarki, tym bardziej samodeterminowała ich motywacja, tym wyższa była ich satysfakcja z pracy i ich wyniki adaptacyjne.

For more information:1950477648nn@gmail.com