Poziom białkomoczu w moczu i jego związek z ryzykiem wystąpienia kamicy żółciowej Ⅱ

WYNIKI

W ciągu 904 360 osobolat obserwacji w latach 2009–2013 wystąpiło 2919 (1,41%) przypadków kamicy żółciowej. Tabela1 opisuje wyjściową charakterystykę uczestników badania w trzech grupach:poziom białka w moczu. Były znakifinie mogęFfróżnice między trzema grupami we wszystkich charakterystykach wyjściowych z wyjątkiemcholesterol LDLi aktywność fizyczna. W grupach z większą liczbą białkomoczu stan kliniczny był zazwyczaj gorszy niż w grupach bez białkomoczubiałkomocz, która była bardziej widoczna w średnich wartościach glukozy na czczo, triglicerydów, eGFR i SCr niż inne zmienne. Jednak pomimo statystycznie znaczącegofinie mogęFfma miejsce wP-dla trendu, niektóre zmienne nie wykazały klinicznie istotnego diFferencje między grupami. W szczególności tofiWynik był wyraźny w odniesieniu do zmiennych związanych zotyłość i czynność wątroby,w tym BMI, AST, ALT i GGT, które mieściły się w granicach normy we wszystkich grupach. W trakcie obserwacji odnotowano 2919 przypadków kamicy żółciowej, a charakterystykę tych osób w porównaniu z pozostałą częścią kohorty przedstawiono w tabeli2. W przeciwieństwie do uczestników bezincydentalna kamica żółciowaosoby, u których wystąpiła kamica żółciowa, były starsze (60,8 [SD, 9,4] vs 57,7 [SD, 8,6] lat) i miały mniej korzystną wyjściową charakterystykę BMI, ciśnienia skurczowegoBP, TG, cholesterol HDL, eGFR, AST, ALT, GGT i ilość palenia. W szczególności w grupie, w której występowała kamica żółciowa, występowały wyższe poziomy wyjściowych cech związanych z otyłością i czynnością wątroby, takich jak BMI, AspAT, ALT i GGT. Jednak nie wszystkie zmienne wykazały specyfikacjęfic, a w grupie bez kamicy żółciowej średnie wartości rozkurczowego BP, cholesterolu całkowitego, cholesterolu LDL, SCr,spożycie alkoholui aktywność fizyczna. Tabela3 pokazuje HR i 95% CI dla kamicy żółciowej według trzech grup. W nieskorygowanym modelu współczynnik HR dla kamicy żółciowej porównujący grupę z łagodnym i ciężkim białkomoczem w porównaniu z grupą ujemną wyniósł 1,12 (95% CI, 0,87–1,45) i 1,77 (95% CI, 1,33–2,34), odpowiednio (P dla trendu<0.001). Adjustment for covariates attenuated this association, but statistical signifiRak utrzymywał się w grupie z ciężkim białkomoczem (HR 1,46; 95% CI, 1,09–1,96). Po uwzględnieniu współzmiennych stwierdzono oznaki kamicy żółciowejfijest ściśle powiązany z BMI, wiekiem, spożyciem alkoholu, paleniem tytoniu i GGT. Analiza podgrup płci wykazała, że ​​u kobiet występował ciężki białkomoczfinie wiąże się ze zwiększonym ryzykiem wystąpienia kamicy żółciowej (HR 1,68; 95% CI, 1,06–2,65) nawet późniejdostosowanie do współzmiennych (Tabela 1). Mężczyźni również pokazali znakfiskojarzenie przechyłki w modelu nieskorygowanym (HR 1,65; 95% CI, 1,15–2,37), które zniknęło po uwzględnieniu współzmiennych (HR 1,31; 95% CI, 0,89–1,92). W analizie podgrup wiekowych (Tabela 2), wiek grupyWiększe bądź równe56 lat pokazało znakfinie ma związku między ciężkim białkomoczem a incydentami kamicy żółciowej (HR 1,44; 95% CI, 1,01–2.03), ale wiek grupowyMniejszy lub równy55 lat nie dało znakufiskojarzenie przechyłki po uwzględnieniu współzmiennych (HR 1,47; 95% CI, 0,85–2.55).

KLIKNIJ TUTAJ, ABY POZYSKAĆ ​​NATURALNY ORGANICZNY WYCIĄG Z CISTANCHE Z 25% ECHINAKOZYDEM I 9% AKTEOZYDEM NA FUNKCJĘ NEREK

Wsparcie dla Wecistanche – największego eksportera Cistanche w Chinach:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/tel:+86 15292862950

Kup więcej szczegółów specyfikacji:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

AST, aminotransferaza asparaginianowa; ALT, aminotransferaza alaninowa; BMI, wskaźnik masy ciała; ciśnienie krwi, ciśnienie krwi; eGFR, szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej; GGT, transferaza gamma-glutamylowa; HDL, lipoproteina o dużej gęstości; LDL, lipoproteina o małej gęstości; SCr, kreatynina w surowicy. Dane to średnie (odchylenie standardowe), mediany (rozstęp międzykwartylowy) lub wartości procentowe. wartość P w teście ANOVA dla zmiennych ciągłych i test Chi-kwadrat dla zmiennych kategorycznych.

BP, TG, cholesterol HDL, eGFR, AST, ALT, GGT i ilość palenia. W szczególności w grupie, w której występowała kamica żółciowa, występowały wyższe poziomy wyjściowych cech związanych z otyłością i czynnością wątroby, takich jak BMI, AspAT, ALT i GGT. Jednak nie wszystkie zmienne wykazały konkretny kierunek, a grupa bez kamicy żółciowej miała wyższe średnie poziomy rozkurczowego BP, cholesterolu całkowitego, cholesterolu LDL, SCr, spożycia alkoholu i aktywności fizycznej. Tabela 3 przedstawia HR i 95% CI dla kamicy żółciowej według trzech grup. W nieskorygowanym modelu współczynniki HR dla kamicy żółciowej porównujące grupę z łagodnym i ciężkim białkomoczem w porównaniu z grupą ujemną wyniosły odpowiednio 1,12 (95% CI, 0,87–1,45) i 1,77 (95% CI, 1,33–2,34) ( P jak trend<0.001). Adjustment for covariates attenuated this association, but statistical significance was maintained in the heavy proteinuria group (HR 1.46; 95% CI, 1.09–1.96). After adjusting for covariates, cholelithiasis was significantly associated with BMI, age, alcohol intake, smoking, and GGT. Gender subgroup analysis indicated that heavy proteinuria in women was significantly associated with an increased risk of incident cholelithiasis (HR 1.68; 95% CI, 1.06–2.65) even after adjusting for covariates (table 1). Men also showed a significant association in the unadjusted model (HR 1.65; 95% CI, 1.15–2.37), which disappeared after adjustment for covariates (HR 1.31; 95% CI, 0.89–1.92). In age subgroup analysis (table 2), the group age ≥56 years showed a significant association between heavy proteinuria and incident cholelithiasis (HR 1.44; 95% CI, 1.01–2.03), but the group age ≤55 years did not show a significant association after adjustment for covariates (HR 1.47; 95% CI, 0.85–2.55).

AST, aminotransferaza asparaginianowa; ALT, aminotransferaza alaninowa; BMI, wskaźnik masy ciała; ciśnienie krwi, ciśnienie krwi; eGFR, szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej; GGT, transferaza gamma-glutamylowa; HDL, lipoproteina o dużej gęstości; LDL, lipoproteina o małej gęstości; SCr, kreatynina w surowicy. Dane wyrażono jako średnie (odchylenie standardowe) lub procenty. wartość p w teście t dla zmiennych ciągłych i test chi-kwadrat dla zmiennych kategorycznych.

DYSKUSJA

W podłużnej analizie danych ogólnokrajowych ocenialiśmy ryzyko wystąpienia kamicy żółciowej na podstawie poziomu białkomoczu w moczu. Nasz wynik wskazał, że białkomocz w moczu wynoszący {0}} lub więcej był istotnie powiązany ze zwiększonym ryzykiem kamicy żółciowej. Potencjalnym mechanizmem pozwalającym na dokonanie tego ustalenia jest analiza wyjściowej charakterystyki uczestników badania. U osób z większym białkomoczem w postaci paska testowego moczu występowały zazwyczaj gorsze warunki metaboliczne i nerek, które podobnie obserwowano u osób, u których wystąpiła kamica żółciowa. Odkrycia te sugerują, że niekorzystne warunki kliniczne odegrały rolę w rozwoju kamieni żółciowych. Wniosek ten potwierdzają wcześniejsze badania wykazujące rolę zaburzeń metabolicznych, takich jak insulinooporność, otyłość i dyslipidemia, w rozwoju kamieni żółciowych, białkomoczu i PChN.14-16 Spekuluje się zatem, że środowisko metaboliczne przyczyniające się do białkomoczu wyzwala procesy patofizjologiczne związane z rozwojem kamieni żółciowych. Jednak interesujące jest to, że nasze wyniki były statystycznie istotne nawet po uwzględnieniu współzmiennych, w tym konwencjonalnych czynników ryzyka kamieni żółciowych, takich jak wiek, płeć, BMI, skurczowe ciśnienie krwi, glukoza na czczo, cholesterol całkowity, GGT, spożycie alkoholu i aktywność fizyczna. Wynik ten wskazuje, że białkomocz może być niezależnym czynnikiem ryzyka kamicy żółciowej. Poprzednie badania wykazały również, że choroby nerek związane z białkomoczem są potencjalnie związane z kamicą żółciową. W przekrojowym badaniu przeprowadzonym na Tajwanie z udziałem 2686 mężczyzn i 2087 kobiet11 częstość występowania kamicy żółciowej wynosiła 13,1% w grupie pacjentów z PChN i 4,9% w grupie pacjentów bez PChN (p < 0,001). Ponadto wykazano, że częstość występowania kamieni żółciowych była istotnie większa u pacjentów ze schyłkową niewydolnością nerek (ESRD) leczonych dializami w porównaniu z grupą osób bez mocznicy.17,18 Badania obserwacyjne wykazały istotny związek pomiędzy występowaniem kamieni żółciowych a występowaniem kamieni w nerkach. kamienie.19,20 Wyniki te pozwalają postawić hipotezę, że patofizjologiczne mechanizmy chorób nerek i kamicy żółciowej mogą w znacznym stopniu pokrywać się. Co więcej, biorąc pod uwagę, że białkomocz jest kliniczną manifestacją chorób nerek, w tym PChN i kamieni nerkowych, wyniki te mogą łączyć białkomocz z kamieniami żółciowymi. Jednakże wcześniejsze badania nie wykazały bezpośredniego wpływu białkomoczu na występowanie kamieni żółciowych. Ich ograniczenia można przypisać projektowi przekrojowemu,10,11 mniejszej możliwości uogólniania wyników uzyskanych wyłącznie od pacjentów ze schyłkową niewydolnością nerek,17,18 oraz słabemu powiązaniu przyczynowemu między kamicą nerkową a białkomoczem.19,20 Ponadto w kilku badaniach wykazano, że częstość występowania kamienie żółciowe nie różniły się u pacjentów dializowanych i zdrowych osób z grupy kontrolnej.21–23 Dla kontrastu, przeanalizowaliśmy podłużną zależność między poziomem białkomoczu w moczu a ryzykiem wystąpienia kamieni żółciowych, co może być zaletą w identyfikowaniu klinicznych implikacji choroby nerek na białkomocz jako czynnik ryzyka kamicy żółciowej.

W naszej analizie ciężki białkomocz (większy lub równy {{0}}) był istotnie powiązany ze zwiększonym ryzykiem wystąpienia kamicy żółciowej, podczas gdy łagodny białkomocz (1+) nie wykazał statystycznie istotnego związku z kamień żółciowy. Poprzednie badania wykazały, że poziom białkomoczu był wiarygodnym czynnikiem wyjściowym, głęboko skorelowanym z szybkością spadku eGFR i postępującej PChN.24,25 Dlatego postuluje się, że w grupie pacjentów z ciężkim białkomoczem odsetek zaawansowanej PChN z mocznicą był większy niż w grupie pacjentów z ciężkim białkomoczem. w grupie z łagodnym białkomoczem w okresie obserwacji. Stan mocznicowy może zaburzyć złożony proces czynników nerwowych i hormonalnych kontrolujących ruchliwość pęcherzyka żółciowego.26–28 Brak równowagi nerwowej i hormonalnej może zaburzać ruchliwość pęcherzyka żółciowego, sprzyjając tworzeniu się kamieni żółciowych poprzez zastój pęcherzyka żółciowego u pacjentów z przewlekłą chorobą nerek.26–28 Nie możemy jednak tego zagwarantować. że stan mocznicowy wywołany przewlekłą chorobą nerek jest głównym mechanizmem związku między białkomoczem a kamicą żółciową w naszym badaniu. Nie mogliśmy ocenić zmienności czynności nerek podczas obserwacji ze względu na niewykonanie kontrolnych pomiarów SCr i eGFR. Dalsze badania powinny zbadać długoterminowy związek pomiędzy wyjściowym białkomoczem, zmiennością czynności nerek i ryzykiem kamicy żółciowej. Zaletami badania jest duża liczba osób objętych badaniem, dobrze zorganizowana dokumentacja medyczna (w tym diagnostyka kamicy żółciowej) oraz pomiary laboratoryjne oparte na wiarygodnych danych ogólnokrajowych. Zalety te pozwalają nam określić ilościowo ryzyko wystąpienia kamicy żółciowej w zależności od poziomu białkomoczu w moczu. Niemniej jednak zdajemy sobie sprawę z ograniczeń badania. W pierwszej kolejności poziom białkomoczu oceniano wyłącznie za pomocą testu paskowego moczu. Chociaż test paskowy moczu jest powszechnie dostępny w diagnostyce przesiewowej białkomoczu, nie jest on wystarczający do dokładnego określenia ilościowego białkomoczu. Po drugie, okres obserwacji wynoszący średnio 4,36 roku był stosunkowo krótki. W naszym badaniu skumulowana częstość występowania kamicy żółciowej wyniosła 2,5%, ale dłuższa obserwacja może prowadzić zarówno do niższego wskaźnika zapadalności, jak i wyższej skumulowanej zapadalności na kamicę żółciową. Po trzecie, nasze badanie przeprowadzono wyłącznie wśród stosunkowo starszych Koreańczyków, których średni wiek wynosił 57,8 (SD, 8,6) lat. Nasze badanie wykazało, że częstość występowania białkomoczu +1 i białkomoczu większego lub równego 2+ wynosi odpowiednio 1,8% i 1,0%. Jednakże w badaniu kohortowym obejmującym 18 201 275 Koreańczyków ze średnią wieku 45,3 (SD, 14,6) lat, na podstawie NHID, częstość występowania białkomoczu 1+ i białkomoczu większego lub równego 2+ wynosiła 1,18% ( odpowiednio n=214, 883) i 0,56% (n=103, 745).29 Większą częstość występowania białkomoczu w naszym badaniu można przypisać starszemu wiekowi naszych pacjentów. Po czwarte, nie mogliśmy zweryfikować ważności częstości występowania kamicy żółciowej w badaniu ze względu na brak potwierdzenia częstości występowania kamicy żółciowej z poprzednich analiz za pośrednictwem NHID. Po piąte, pomimo możliwości utraty kontroli w trakcie obserwacji, nie mogliśmy przeprowadzić analizy wrażliwości ze względu na ograniczenia naszych surowych danych. NHID nie został zaprojektowany do celów badawczych, ale raczej do badania stanu zdrowia Koreańczyków. W związku z tym nie mogliśmy zidentyfikować informacji potrzebnych do analizy wrażliwości.

Ograniczenia te uzasadniają konieczność dalszych badań z bardziej precyzyjnymi metodami ilościowego określania białkomoczu, dłuższy okres obserwacji i dużą liczbę pacjentów, w tym młodsze grupy wiekowe. Podsumowując, u osób z większym białkomoczem częściej występowała kamica żółciowa, a białkomocz w moczu wynoszący 2+ lub większy był istotnie powiązany ze zwiększonym ryzykiem kamicy żółciowej. Wyniki te potwierdzają hipotezę, że obecność choroby nerek objawiająca się białkomoczem jest niezależnym czynnikiem ryzyka kamicy żółciowej.

PODZIĘKOWANIE

Wykorzystaliśmy bazę danych National Health Insurance Service – National Sample Cohort, a zbiór danych uzyskano z National Health Insurance Service. Wyniki naszego badania nie miały związku z działalnością Krajowego Ubezpieczenia Zdrowotnego. Wkład autora: Jae-Hong Ryoo jest gwarantem tej pracy i jako taki ma pełny dostęp do wszystkich danych zawartych w badaniu oraz bierze odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analizy danych. Sung Keun Park brał udział w projektowaniu badań, przygotowaniu manuskryptu i redagowaniu manuskryptu, a także napisał manuskrypt jako pierwszy autor. Chang-Mo Oh przyczynił się do zaprojektowania badania i przygotowania manuskryptu. Dong-Young Lee i Jung Wook Kim uczestniczyli w interpretacji analizy danych i recenzji manuskryptu. Min-Ho Kim i Hee Yong Kang wnieśli wkład w gromadzenie danych, kontrolę jakości danych i algorytmów, analizę i interpretację danych oraz analizę statystyczną. Eunhee Ha przyczyniła się do gromadzenia danych i przeglądu manuskryptu. Ju Young Jung przyczynił się do redagowania rękopisu. Konflikt interesów: Nie zgłoszono.

ZAŁĄCZNIK A. DANE UZUPEŁNIAJĄCE

Dodatkowe dane związane z tym artykułem można znaleźć na stronie https:== doi.org=10.2188=jea.JE20190223.

BIBLIOGRAFIA

1. Lee JY, Keane MG, Pereira S. Diagnostyka i leczenie kamicy żółciowej. Praktykujący. 2015;259:15–19, 2.

2. Jørgensen T, Jensen KH. Kto ma kamienie żółciowe? Aktualne badania epidemiologiczne. Nord Med. 1992;107:122–125.

3. Lu SN, Chang WY, Wang LY i in. Czynniki ryzyka kamieni żółciowych wśród Chińczyków na Tajwanie. Badanie sonograficzne społeczności. J Clin Gastroenterol. 1990;12:542–546.

4. Sandler RS, Everhart JE, Donowitz M i in. Obciążenie wybranymi chorobami układu pokarmowego w Stanach Zjednoczonych. Gastroenterologia. 2002;122: 1500–1511.

5. Marschall HU, Einarsson C. Choroba kamicy żółciowej. J. stażysta med. 2007; 261:529–542.

6. Ansaloni L, Pisano M, Coccolini F i in. Wytyczne WSES z 2016 r. dotyczące ostrego kamienistego zapalenia pęcherzyka żółciowego. Świat J Emerg Surg. 2016;11:25.

7. Ruhl CE, Everhart JE. Choroba kamicy żółciowej wiąże się ze zwiększoną śmiertelnością w Stanach Zjednoczonych. Gastroenterologia. 2011;140:508–516.

8. Méndez-Sánchez N, Bahena-Aponte J, Chávez-Tapia NC i in. Silny związek między kamieniami żółciowymi a chorobami układu krążenia. Am J Gastroenterol. 2005;100(4):827–830.

9. Méndez-Sánchez N, Zamora-Valdés D, Flores-Rangel JA i in. Kamienie żółciowe są powiązane z miażdżycą tętnic szyjnych. Wątroba Int. 2008;28(3):402–406.

10. Ahmed MH, Barakat S, Almobarak AO. Związek między chorobą kamicy nerkowej a cholesterolowymi kamieniami żółciowymi: łatwa do uwierzenia i łatwa do odzyskania teoria zespołu metabolicznego. Ren Fail. 2014;36:957–962.